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      醫(yī)療AI 正文
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      今晚八點(diǎn)丨西湖大學(xué)郭天南:藥物研發(fā)的底層革命

      本文作者: 劉海濤 2021-07-14 19:18
      導(dǎo)語:今晚八點(diǎn),不見不散

      1987年,《紐約時(shí)報(bào)雜志》曾將人類基因組計(jì)劃描述為“歷史上最大、最昂貴、最激進(jìn)的生物醫(yī)學(xué)研究計(jì)劃。”

      但此后三十年時(shí)間,隨著測(cè)序技術(shù)的進(jìn)步,卻讓基因組學(xué)這一技術(shù),成為這個(gè)世紀(jì)最主要的醫(yī)學(xué)科研進(jìn)展之一。

      其不僅改變了醫(yī)學(xué)研究的性質(zhì),也讓科學(xué)家能夠進(jìn)行全面且強(qiáng)大的探索,據(jù)美國(guó)銀行預(yù)測(cè),到2025年,與基因組學(xué)直接相關(guān)的研究產(chǎn)業(yè)就會(huì)達(dá)到410億美元。

      而今,同樣的故事也在蛋白質(zhì)組學(xué)研究出現(xiàn),在人類基因組計(jì)劃完成之后,就有科學(xué)家在《Science》雜志興奮預(yù)言,蛋白質(zhì)組學(xué)將很快取代基因組學(xué)成為生命科學(xué)研究的焦點(diǎn)。

      西湖大學(xué)教授郭天南表示:一切生命的表現(xiàn)形式,本質(zhì)上都是蛋白質(zhì)功能的體現(xiàn)。完整意義上的蛋白質(zhì)組學(xué),能夠?qū)膊〉陌l(fā)生、發(fā)展、轉(zhuǎn)歸等過程有一個(gè)全面的認(rèn)識(shí),把握疾病診治的關(guān)鍵,提高藥物開發(fā)的效率。

      近些年,隨著蛋白質(zhì)組大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的出現(xiàn),正讓這一研究獲得了極大的加速,并展現(xiàn)出非常廣闊的前景。

      7月14日(周三)晚八點(diǎn),雷鋒網(wǎng)邀請(qǐng)到西湖大學(xué)教授,西湖歐米聯(lián)合創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)郭天南,將以「蛋白質(zhì)組大數(shù)據(jù)聯(lián)合AI在藥物開發(fā)中的潛在應(yīng)用」為題,為我們介紹蛋白質(zhì)組學(xué)和AI的結(jié)合,以及詳談這一重磅技術(shù)的前世今生。

      今晚八點(diǎn)丨西湖大學(xué)郭天南:藥物研發(fā)的底層革命

      郭天南  西湖歐米聯(lián)合創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)

      演講題目:蛋白質(zhì)組大數(shù)據(jù)聯(lián)合AI在藥物開發(fā)中的潛在應(yīng)用

      嘉賓簡(jiǎn)介:郭天南博士是蛋白質(zhì)組學(xué)領(lǐng)域知名專家、西湖大學(xué)生命科學(xué)學(xué)院特聘研究員,長(zhǎng)期從事蛋白質(zhì)組學(xué)相關(guān)研究,在蛋白質(zhì)組技術(shù)開發(fā)和應(yīng)用上做出多項(xiàng)原創(chuàng)性技術(shù)成果。

      他于2006年,畢業(yè)于華中科技大學(xué)同濟(jì)醫(yī)學(xué)院臨床醫(yī)學(xué)七年制,同時(shí)獲得武漢大學(xué)生物科學(xué)雙學(xué)位。

      2007-2008年,曾在新加坡國(guó)立腫瘤中心從事醫(yī)學(xué)研究工作,并獲得新加坡南洋理工大學(xué)博士學(xué)位。

      2012-2017年,在瑞士蘇黎世聯(lián)邦理工大學(xué)Ruedi Aebersold教授實(shí)驗(yàn)室從事博士后研究。2017年初至七月在澳大利亞悉尼大學(xué)兒童醫(yī)學(xué)研究所ProCan任Scientific Director,腫瘤蛋白質(zhì)組Group Leader,悉尼大學(xué)醫(yī)學(xué)院兼聘高級(jí)講師。

      2017年8月,加入浙江西湖高等研究院(西湖大學(xué)前身)任特聘研究員。

      2020年6月,郭天南教授領(lǐng)導(dǎo)的西湖大學(xué)生命科學(xué)學(xué)院蛋白質(zhì)組大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室,參與聯(lián)合研究的論文成功發(fā)布在MedRxiv雜志上,該研究利用蛋白質(zhì)組大數(shù)據(jù)和AI手段,發(fā)現(xiàn)了一組可以幫助區(qū)分甲狀腺結(jié)節(jié)良惡性的蛋白質(zhì)分子標(biāo)記物,有望大幅提高結(jié)節(jié)良惡性判斷的準(zhǔn)確度。

      此外,郭天南還與合作團(tuán)隊(duì)率先完成了新冠肺炎輕重癥患者的血清蛋白質(zhì)組與代謝組分析,找出了重癥患者的一系列特征性生物標(biāo)志物。

      西湖歐米是郭天南教授于2020年創(chuàng)立,致力于將蛋白質(zhì)組大數(shù)據(jù)與人工智能結(jié)合,基于質(zhì)譜生物樣本,開發(fā)基于蛋白質(zhì)組和其他分子組學(xué)的輔助臨床診斷方法。

      目前,西湖歐米已經(jīng)全面開展“新一代蛋白質(zhì)譜臨床轉(zhuǎn)化應(yīng)用”研究。通過深度學(xué)習(xí)與臨床醫(yī)療大數(shù)據(jù)整合,團(tuán)隊(duì)正探索有新的診斷方法和治療靶點(diǎn);

      未來,團(tuán)隊(duì)還將基于人工智能技術(shù),針對(duì)多組學(xué)生命健康大數(shù)據(jù)特點(diǎn),構(gòu)建新數(shù)據(jù)分析與模型,進(jìn)行靶點(diǎn)驗(yàn)證,解決臨床實(shí)際問題。雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)

      AI制藥「最具成長(zhǎng)力」榜單評(píng)選進(jìn)行中

      作為AI制藥賽道的早期觀察媒體,《醫(yī)健AI掘金志》還將在本次云峰會(huì)后,展開“AI制藥「最具成長(zhǎng)力」榜單”評(píng)選,集合眾多藥企專家、科技大佬,以及知名投資人的各方意見,找尋出那些在點(diǎn)點(diǎn)浪花中,最值得關(guān)注的力量。

      本次榜單,將評(píng)選出一份AI制藥企業(yè)十強(qiáng)榜單,以及以制藥為核心的6大主題獎(jiǎng)項(xiàng)。分別為:

      最佳AI算法平臺(tái)獎(jiǎng)

      最佳云計(jì)算廠商獎(jiǎng)

      最佳高通量測(cè)序平臺(tái)獎(jiǎng)

      最佳“AI+CRO”獎(jiǎng)

      最佳大數(shù)據(jù)集成平臺(tái)獎(jiǎng)

      最佳藥企AI應(yīng)用獎(jiǎng)

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