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我們生活在一個(gè)有 3D打印火箭和價(jià)值1000美元的基因組序列的時(shí)代，為什么我們對識(shí)別和理解新興技術(shù)趨勢的方法，卻極其地過時(shí)呢？
一個(gè)典型的例子是下圖，行業(yè)分析師估計(jì)的2個(gè)市場——虛擬現(xiàn)實(shí)和無人駕駛飛機(jī)。
上圖中值得注意的是：
行業(yè)分析師估計(jì)無人機(jī)市場到2020年，可能達(dá)到12億7000萬美元，后來飆升至100億美元，兩者之間相差很大。
行業(yè)分析師對AR / VR市場的估計(jì)開始為10億6000萬美元，一路上升至1500億美元。
出于某種原因，我們不得不信服于權(quán)威人士的隨機(jī)猜測。你可以把它比作扔飛鏢，即使是這樣，也是侮辱了飛鏢。
比預(yù)測人們已經(jīng)熟知的市場規(guī)模更加困難的是，識(shí)別早期的新興技術(shù)。
關(guān)于新興技術(shù)的數(shù)據(jù)更少，所以你不得不依賴于“炒做周期”(Hype Cycle，將一項(xiàng)新技術(shù)從產(chǎn)生到成熟,再到為市場廣泛接受的全過程濃縮為5個(gè)階段)這樣的架構(gòu)，其標(biāo)榜“給你提供技術(shù)或應(yīng)用程序?qū)⑷绾坞S著時(shí)間的推移而變化的”。
我們已經(jīng)看到棒球被賽伯計(jì)量學(xué)重新改造，揭露政治學(xué)者的預(yù)測如Nate Silver，和預(yù)測性分析金融服務(wù)、醫(yī)療保健、石油和天然氣等。
難道現(xiàn)在不是我們開始依靠軟件和概率，理解和識(shí)別新興技術(shù)趨勢的時(shí)機(jī)嗎？而不是繼續(xù)相信蛇油和專家的見解。
CB Insights Trends采用機(jī)器學(xué)習(xí)大規(guī)模媒體文章的語料庫，以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、實(shí)時(shí)的方法來發(fā)現(xiàn)、預(yù)測和繪制新興技術(shù)上升和潛在的下降弧線。我們稱其弧線為媒體關(guān)注路徑（Media Attention Path簡稱MAP），我們將在下文更詳細(xì)地討論，為什么媒體關(guān)注值得被關(guān)注。
但首先，讓我們先來看看CB Insights Trends是如何工作的，以及它揭開新興產(chǎn)業(yè)以及企業(yè)戰(zhàn)略的幾個(gè)例子。
臨床上的可穿戴已經(jīng)超越一般健身可穿戴？
物聯(lián)網(wǎng)是否讓大數(shù)據(jù)黯然失色？
谷歌還主導(dǎo)著無人駕駛汽車嗎？
臨床上的可穿戴已經(jīng)超越一般健身可穿戴？
使用CB Insights Trends，我們可以看到在2013年之后，越來越多的人對可穿戴感興趣，可是隨后的弧線趨于平緩。這是否意味著可穿戴設(shè)備已經(jīng)沒戲了？
我們可以看到下圖，在同一段時(shí)間內(nèi)，CB Insights Trends顯示，圍繞“量化自我”的運(yùn)動(dòng)精神急劇減弱。
量化自我普遍與專注于健身或運(yùn)動(dòng)穿戴設(shè)備有關(guān)。因此，雖然普通的健身可穿戴已經(jīng)失去了其魅力，我們可以使用CB Insights Trends發(fā)現(xiàn)，特定疾病或臨床可穿戴設(shè)備（例如帕金森或糖尿病），實(shí)際上可以看到增長的勢頭。
如上圖所示，我們可以使用CB Insights Trends發(fā)現(xiàn)，人們對同一個(gè)技術(shù)的態(tài)度轉(zhuǎn)變，和對該技術(shù)的不同用處有不同的興趣。
現(xiàn)在，讓我們來看看兩種最火的技術(shù)領(lǐng)域——大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)（IOT）。
我們可以看到，物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)把媒體對大數(shù)據(jù)的興趣都接管過來。
但是物聯(lián)網(wǎng)是一個(gè)在同一時(shí)間里，意味著一切，卻又意味著虛無的通稱。因此在物聯(lián)網(wǎng)中，有沒有讓媒體感興趣的子區(qū)域？
CB Insights Trends表明，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)動(dòng)繼續(xù)蓬勃發(fā)展。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)指的是像制造、物流、開采、石油、公用事業(yè)、農(nóng)業(yè)等重資產(chǎn)行業(yè)，也已經(jīng)開始應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，以提高工作效率和開發(fā)新的商業(yè)模式。
與此同時(shí)，我們揭露了另一層工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)內(nèi)，并且可以看出，傳感器讓機(jī)器對機(jī)器即M2M黯然失色，表明了這是媒體將持續(xù)關(guān)注的領(lǐng)域。
此外，用了CB Insights Trends，你可以快速識(shí)別一個(gè)宏觀趨勢，同時(shí)也可以深入了解它的元素，來用更細(xì)致入微的水平來了解市場，突出了解基本趨勢和行業(yè)內(nèi)關(guān)注的領(lǐng)域。
CB Insights Trends的多功能性同時(shí)也提供了一個(gè)有趣的制高點(diǎn)，融入企業(yè)戰(zhàn)略和競爭態(tài)勢，我們通過無人駕駛汽車的例子就能明白。
CB Insights Trends說明的是，2015年4月，無人駕駛汽車幾乎是谷歌的同義詞。但是這已經(jīng)從去年開始改變了，藍(lán)色線和橙色線之間的差距越來越大就是最好的證明。隨著30家公司如百度、特斯拉、通用汽車開始研發(fā)無人駕駛汽車，競爭開始加劇，媒體的關(guān)注也分散到各個(gè)開發(fā)無人駕駛汽車的公司。跟蹤媒體的報(bào)道就能發(fā)現(xiàn)競爭強(qiáng)度的增長水平。
說到新的進(jìn)入者，包括通用汽車，我們看到該公司在無人駕駛汽車的決策繼續(xù)高歌猛進(jìn)，而蘋果在無人駕駛汽車的努力還留在潛行或群龍無首的狀態(tài)（取決于你的觀點(diǎn)）。在這里，我們看到CB Insights Trends描述了企業(yè)戰(zhàn)略。公司的策略最好是看公司實(shí)際上在做什么（投資，收購，合作伙伴關(guān)系，產(chǎn)品）與他們所說的相對比。媒體關(guān)注提供了一個(gè)觀點(diǎn)付諸行動(dòng)，不僅僅是言辭上的。
如果組織得當(dāng)，開采和量化，媒體關(guān)注可以作為內(nèi)部市場研究小組的類固醇，其文字可以在實(shí)時(shí)基礎(chǔ)上進(jìn)行調(diào)查，以發(fā)現(xiàn)，預(yù)測，和策劃技術(shù)發(fā)展趨勢和創(chuàng)新。
我們對數(shù)以百萬計(jì)的新聞文章分析表明，技術(shù)趨勢傾向于遵循一些模式，或我們認(rèn)為是媒體關(guān)注的路徑（MAP）的東西。
MAP中大部分技術(shù)趨勢的第一階段是探索階段。
在發(fā)現(xiàn)階段，商業(yè)出版物或發(fā)燒友博客開始撰寫有關(guān)仍處于初期階段的技術(shù)，曝光這些創(chuàng)新。這些通常被描述為早期適應(yīng)者或愛好者或創(chuàng)新者，而跟蹤他們所談?wù)摰木褪切屡d技術(shù)趨勢大預(yù)測。下面是虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）和人工智能（AI）的例子。
我們看到，在虛擬現(xiàn)實(shí)和人工智能的情況下，隨著時(shí)間的推移，探索階段的對兩者的新聞也穩(wěn)步增長。以下是探索階段值得注意的幾點(diǎn)：
不同時(shí)間——新興技術(shù)停留在探索階段的時(shí)間不同，即探索階段沒有典型的持續(xù)時(shí)間。
一些技術(shù)趨勢永遠(yuǎn)不會(huì)超越探索階段——在VR和AI的情況下，我們看到了不斷增加的媒體提及斜率。然而，一些技術(shù)永遠(yuǎn)不會(huì)超越探索階段。
探索階段后，事情就變得更有趣，因?yàn)榧夹g(shù)的發(fā)展趨勢并不都遵循同一個(gè)MAP。我們已經(jīng)確定了3個(gè)典型的MAP，而且為每個(gè)提供了例子。
Boom & Plateau
The Steady Climb
The Rolling Hill
注意：雖然我們理解像炒作周期把所有技術(shù)成遵循同樣的路徑曲線很好的程式化框架的誘惑力，遺憾的是，我們發(fā)現(xiàn)，技術(shù)發(fā)展趨勢不會(huì)表現(xiàn)得如此一致。
有時(shí)候，科技的趨勢會(huì)受一系列的大事件所影響。虛擬現(xiàn)實(shí)就是這樣的一個(gè)例子。我們可以看到Facebook宣布收購Oculus之后，媒體對該行業(yè)的興趣暴漲。
在Boom & Plateau MAP，在行業(yè)中往往有一個(gè)主導(dǎo)公司。MAP的步調(diào)集中在該公司的事件上。虛擬現(xiàn)實(shí)便是如此，Oculus公司最初是虛擬現(xiàn)實(shí)的代名詞一個(gè)最好的例子。隨著時(shí)間的推移，隨著越來越多的玩家進(jìn)入，媒體的注意力分散到多個(gè)公司。
一旦有更多的競爭對手進(jìn)入行業(yè)，其MAP經(jīng)常變化，遵循更加穩(wěn)步攀升的模式。
有時(shí)，技術(shù)走勢在探索階段之后便穩(wěn)步攀升。如下圖所示，物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)就是例子。
一個(gè)技術(shù)趨勢穩(wěn)步攀升發(fā)展最重要的變量是：
（1）隨著時(shí)間推移有多少新聞量，比如有多少M(fèi)AP的斜率在增加（或減少）
（2）與其他行業(yè)相比，這個(gè)量可以驗(yàn)證該技術(shù)是否真的是一個(gè)趨勢。
上述第1點(diǎn)是顯而易見的。一個(gè)趨勢獲得更多的媒體關(guān)注點(diǎn)，它的軌跡（斜率）正在發(fā)生變化，加劇了媒體對它的興趣（或減少興趣視情況而定）。
第2點(diǎn)有點(diǎn)微妙。
我們使用術(shù)語“游戲化”來解釋。下面的第一圖表為游戲化的MAP，顯示出了增加的趨勢不穩(wěn)定（用灰色虛線所示）。
基于眼前這個(gè)圖，你可能會(huì)得出這樣的結(jié)論：游戲化是一種技術(shù)發(fā)展趨勢值得關(guān)注的地方。然而，當(dāng)我們比較它與一個(gè)較為知名的走勢，可以看到游戲化的相對強(qiáng)度并不意味著它適應(yīng)于所有的趨勢。在這種情況下，在下面的圖表，我們比較人工智能看看。
游戲化 MAP對比人工智能表明，該游戲化趨勢可能不是一個(gè)真正有意義的方式，現(xiàn)在。這可能意味著，這種趨勢仍然是探索階段或者，其實(shí)不是一個(gè)真正的趨勢。
最后，應(yīng)該是顯而易見的，一個(gè)技術(shù)趨勢的穩(wěn)步攀升不會(huì)永遠(yuǎn)持續(xù)下去。趨勢可能會(huì)變得成熟和主流（因特網(wǎng)或web 2.0），分化為更小的更專業(yè)化的子趨勢，其中較大的趨勢是隱式的（聊天機(jī)器人對話最終假定使用人工智能），或在某些情況下，獲得品牌重塑的。
有時(shí)候，一個(gè)趨勢發(fā)展起來，然后消失了。之前提到的量化自我就是很好的一個(gè)例子。
via CBInsight
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