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今年8月，雷鋒網將在深圳舉辦一場盛況空前有全球影響力的人工智能與機器人創新大會。屆時雷鋒網將發布“人工智能&機器人Top25創新企業榜”榜單。目前，我們正在拜訪人工智能、機器人領域的相關公司，從中篩選最終入選榜單的公司名單。
如果你也想加入我們的榜單之中，請聯系：2020@leiphone.com。
David Widerhorn 。圖片來源: Bryan Derballa。
在我們最新的創業之星榜單中，一家名為Neurensic的公司榜上有名，該公司的創始人David Widerhorn（28歲）正肩負著世界上最為艱難的挑戰。
2013年，一位名為Michael Coscia的高頻交易員因電子詐騙在新澤西被捕，警方認為他涉嫌用交易系統大肆擴大訂單量來操縱市場。最終，Coscia收到了一張價值600萬美元的罰單，而且他還面臨一場牢獄之災。這是2010年銀行法改革加入多德弗蘭克法案后，金融監管機構發的第一槍。
正是這宗大案成就了我們的主人公David Widerhorn，他以此為契機成立了Neurensic公司。等等，這篇文章不是說人工智能的嗎？跟金融業有什么關系？其實很有關系，Neurensic就是一家利用AI技術尋找高頻期貨交易中不法行為的公司。
其實在創立Neurensic之前，Widerhorn就有自己的咨詢公司，該公司在高頻交易領域有一定建樹，通過自己的量化研究和規劃幫助30多個國家的從業者完成交易。不過現在，他要利用自己在機器學習和人工智能方面的專業知識闖出一片新天地。
這是個不祥預兆，”Widerhorn說道。“業界已經開始用AI技術來主導復雜的交易策略，那么更為重要的風險管控、監督和清算怎么辦呢？”
Neurensic的核心產品就是用人工智能來理解、判斷交易柜臺每天產生的大量數據，看看這些數據中是否有類似Coscia犯下的欺詐或操縱行為。
眼下，Neurensic旗下已經有45名雇員，預計今年營收額將達2000-3100萬美元，這一成績對一個2015年才成立的公司來說絕對值得稱贊。
如果說五年前“大數據”還是創業公司掛在嘴邊的潮詞的話，現在它已經妥妥的被“人工智能”替代了。后者的覆蓋范圍比前者更大，使用先進的重疊神經網絡來處理搜集的數據。
從本質上來講，Neurensic就是在利用電腦網絡識別大量數據中人的行為。與靜態應用的規則不同，人工智能使用的是自然漸變算法，通過該算法它可以不斷適應并學習交易員的做法，以便電腦網絡做出正確判斷并幫助交易員把控風險。
“算法能大概推測不同交易員的習慣，它知道每個人在操盤時的喜好，”金融服務研究機構資深分析師Danielle Tierney說道。
雖然人工智能的概念已經誕生幾十年了，但它依然處在發展的初期階段。這也解釋了為什么Neurensic等公司眼下只能用其處理特定問題，AI暫時還不能成為通才。不過在過去幾年間，由于看到了AI的潛力，硅谷的風投已經往此類公司砸了3500萬美元。
Neursensic就是此類公司的先驅，而眼下這一新興市場的估值已經達到了4.5億美元，未來十年間，它還將繼續增加至10億美元。不過，Neursensic面前依然強敵如林，除了像甲骨文和納斯達克等業界巨頭，它還面臨如B-Next和MilleniumIT等新興公司的沖擊。
在2014年試運行時，Neurensic簽下了第一個客戶，而眼下，它們已經有了九個長期客戶，此外它們還正在與其他20多家公司進行接洽。
除了不斷提升自己的技術，Neurensic還組建了一個實力雄厚的顧問團，挖來了大量名牌交易所的大牛。這不但幫助它提升了名氣，還換來了600萬美元的投資，明年這一數字則會增長至3000萬美元，公司也會借此機會擴大規模，挺進歐洲和亞洲市場。
除了利用AI防控金融風險，Neurensic還正在開發一款可以幫助金融機構最大化自身運營利潤的工具。
via Inc.
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