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      谷歌機(jī)器學(xué)習(xí)高管:現(xiàn)在是人工智能的春天

      本文作者: AI科技評論 2016-05-23 18:02
      導(dǎo)語:在你眼里,現(xiàn)在到底是春天,還是寒冬呢?

      今年8月,雷鋒網(wǎng)將在深圳舉辦盛況空前的“全球人工智能與機(jī)器人峰會”,屆時雷鋒網(wǎng)將發(fā)布“人工智能&機(jī)器人Top25創(chuàng)新企業(yè)榜”榜單。目前,我們正在拜訪人工智能、機(jī)器人領(lǐng)域的相關(guān)公司,從中篩選最終入選榜單的公司名單。

      如果你也想加入我們的榜單之中,請聯(lián)系:2020@leiphone.com。

      谷歌機(jī)器學(xué)習(xí)高管:現(xiàn)在是人工智能的春天

      圖片來源:GETTY IMAGES/ISTOCKPHOTO

      Giannandrea 的這句話,和常見的人工智能寒冬論恰好對立,寒冬論認(rèn)為,目前人工智能的研究進(jìn)展已趨于停滯。 

      在本周五舉行的谷歌 I/O 全球開發(fā)者大會中,Giannandrea 宣布加入谷歌,成為高級副總裁(SVP),領(lǐng)導(dǎo) Aparna Chennapragada 的產(chǎn)品部門以及 Jeffrey Dean 的谷歌大腦,并在會上聊了聊機(jī)器學(xué)習(xí)及人工智能將如何改善現(xiàn)有產(chǎn)品。

      谷歌機(jī)器學(xué)習(xí)高管:現(xiàn)在是人工智能的春天

      圖片來源:GOOGLE I/O LIVESTREAM

      Giannandrea 把最近在語言識別及圖片識別方面的突破作為證據(jù),證明人工智能以及機(jī)器學(xué)習(xí)還處于突飛猛進(jìn)時期。盡管谷歌已經(jīng)在這個領(lǐng)域有了近十年的研究,Giannandrea 表示,谷歌直到最近四年才加大了在這方面的投入。

      在圖片識別及自然語言識別方面,我們連續(xù)取得了突破性的進(jìn)展,這有力地證明了人工智能的方興未艾。

      谷歌即時(Google Now)主管 Chennapragada 表示,她相信機(jī)器學(xué)習(xí)真正成熟的時候,將徹底改變產(chǎn)品研發(fā)的游戲規(guī)則。

      她舉了語言助手作為例子,隨著識別精讀的提高,語音助手的使用范圍將擴(kuò)大到方方面面,

      她還補充道,機(jī)器學(xué)習(xí)將解鎖新的領(lǐng)域,“乘著移動互聯(lián)的東風(fēng),很多現(xiàn)實世界的問題,如交通和健康,都可以被人工智能有效解決”。

      為了幫助開發(fā)者們上手機(jī)器學(xué)習(xí),谷歌將自身的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺 TensorFlow 開源,這是谷歌開發(fā)的第二代人工智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)。

      TensorFlow 開發(fā)高級工程師 Dean 說,谷歌之所以決定將 TensorFlow 開源,是為了讓機(jī)器學(xué)習(xí)的交流更加通暢,讓世界上所有的開發(fā)者都能了解到最新的研究成果。

      上周,谷歌研究院一并開源了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架 SyntaxNet ,這包含了一個基于英語的自然語言解析器 Parsey McParseface,可以對英語文本進(jìn)行語義分析。

      盡管很多人通過使用 TensorFlow 已經(jīng)熟悉了機(jī)器學(xué)習(xí),但谷歌的目標(biāo)是讓非機(jī)器學(xué)習(xí)的專家也能像使用普通開源庫一樣靈活的使用機(jī)器學(xué)習(xí)框架和模型。

      谷歌機(jī)器學(xué)習(xí)高管:現(xiàn)在是人工智能的春天圖片來源:Google

      預(yù)期管理

      Chennapragada 說,在谷歌即時工作期間,團(tuán)隊成員們意識到了要給用戶時不時帶來驚喜,才能更好地增加用戶粘性。換句話說,人工智能猜到用戶所想,是一件能夠給人帶來極大快感的事情。但如果結(jié)果有誤,有時會讓用戶付出不小的代價。

       如果一個人工智能助手告訴你可以乘車去機(jī)場,最終導(dǎo)致了你遲到并錯過了班機(jī),你肯定會有罵娘的沖動。

      當(dāng)產(chǎn)品與現(xiàn)實對接時,結(jié)果將變得極為重要。如果你搜索明星 Justin Timberlake,出來的并不是你想要的結(jié)果,可能對你的生活并不會有大礙。但如果一個人工智能助手告訴你錯誤的出行線路,讓你錯過了機(jī)場的航班,你肯定對她多有抱怨。

      確保人工智能的命中率,讓它帶給用戶的愉悅時刻多于憤怒時間,是團(tuán)隊的一項重要課題。

      這件事情的側(cè)面證據(jù)就是,最近五年來,人們告訴我,他們很少使用 Siri 的原因是早期糟糕的準(zhǔn)確率給人們留下了不好的印象。

      Chennapragada 補充道,還有一項決定性的工作是讓用戶充分信任人工智能。“你不希望一個陰晴不定,不可依賴的人擔(dān)任你的助手吧”,她說,人工智能目前主要任務(wù)是解決一些對于人類來說很繁瑣但對機(jī)器輕而易舉的事情,比如重復(fù)勞動。

      永恒話題:我們需要害怕人工智能嗎?

      在一次問答環(huán)節(jié)中,Giammamdrea 被問道對于埃隆·馬斯克擔(dān)心人工智能的看法。眾所周知,埃隆馬斯克在近期表達(dá)了自己對于人工智能統(tǒng)治世界的擔(dān)憂,表示在今后的五到十年內(nèi),這對于人類的生存將是嚴(yán)峻的考驗。

      Giammamdrea 認(rèn)為,埃隆·馬斯克所擔(dān)憂的“超級人工智能”是幾十年后的事情,現(xiàn)在無需過度擔(dān)憂。

      這句話變相的承認(rèn)了他也認(rèn)同人工智具有一定的危險性,但他同時強調(diào),目前人工智能工具背后仍然是人在起作用。

      此前,Giannandrea 說,自然語言處理及交流是計算機(jī)科學(xué)目前的兩大難題,他認(rèn)為,只有教會了機(jī)器讀書,人工智能的夏天才會真正到來。

       via Mashable

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