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      下次入職新公司,迎接你的可能是一臺(tái)量產(chǎn)的機(jī)器人HR

      本文作者: 亞萌 2016-08-03 16:30
      導(dǎo)語:美國(guó)波士頓有一家名叫Talla的初創(chuàng)公司,正在做這種聊天機(jī)器人。

      下次入職新公司,迎接你的可能是一臺(tái)量產(chǎn)的機(jī)器人HR

      可能,下一次你跳槽到新公司的時(shí)候,幫你辦入職手續(xù)的不再是一個(gè)可親的美女HR,而是一個(gè)聊天機(jī)器人。這聽起來可能會(huì)令新員工沮喪,但是公司們貌似對(duì)此會(huì)很歡迎。

      你的新HR:Talla

      美國(guó)波士頓有一家名叫Talla的初創(chuàng)公司,正在做這種聊天機(jī)器人。他們使用先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語言處理技術(shù),開發(fā)了一款比一般的機(jī)器人要更加聰明一點(diǎn)的軟件。

      Talla最近發(fā)布了一款樣機(jī),做一些“To do list”的任務(wù),在辦公平臺(tái)Slack上運(yùn)行。目前大約有600家公司已經(jīng)將這個(gè)聊天機(jī)器人加到自己的Slack頻道里使用了。該機(jī)器人的另一個(gè)版本也會(huì)在未來幾周登錄Slack的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手HipChat平臺(tái)。

      并且,在今年10月份,Talla還會(huì)對(duì)其增加更多的HR技能。Talla的CEO Rob May說:“如果你是我們的新員工,我們不會(huì)給你一堆入職信息,而是會(huì)對(duì)你說‘喏,這有一個(gè)機(jī)器人,叫Talla,她會(huì)帶你在公司轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)’。” 它會(huì)告訴你關(guān)于薪資、假期、報(bào)銷等一切人事信息。

      May 表示Talla未來的發(fā)展方向,是從一個(gè)“To -do-list”助手,發(fā)展成一個(gè)全能型的工作伙伴,“她每天都會(huì)告訴你應(yīng)該關(guān)注什么工作任務(wù),問你一些問題并向你索取反饋。同時(shí),如果你自己有一些問題,比如說,什么時(shí)候發(fā)工資,星期五是否放假等問題,這個(gè)機(jī)器人都可以解答。”

      Talla 計(jì)劃在未來提供一個(gè)簡(jiǎn)易的免費(fèi)版和功能更強(qiáng)的付費(fèi)版。

      聊天機(jī)器人有很多,目前來說大部分公司都是針對(duì)Facebook和WhatsApp等社交媒體平臺(tái)制定自己的機(jī)器人,然而像Slack這樣頗受歡迎的辦公系統(tǒng),給聊天機(jī)器人搭好了通往各大樓辦公室的橋梁。

      微軟一直致力于在自己一套強(qiáng)大的辦公軟件上嵌入聊天機(jī)器人,蘋果也已經(jīng)宣布,允許第三方開發(fā)者使用自己的語音助手Siri。市場(chǎng)分析公司 Gartner預(yù)測(cè),到2019年,將會(huì)有25%的家庭使用智能助手來獲得各種網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。

      老難題:自然語言理解

      然而對(duì)所有的語音助手來說,最大的挑戰(zhàn)還是自然語言理解。半個(gè)月前一場(chǎng)世界范圍的圖靈測(cè)試挑戰(zhàn)賽的結(jié)果顯示,機(jī)器人的表現(xiàn)并不理想。

      Talla如何克服這個(gè)問題呢?主要就是兩個(gè)方法:深度學(xué)習(xí)和單詞嵌入

      他們使用了一個(gè)深度學(xué)習(xí)分類器,在數(shù)學(xué)上模擬人類神經(jīng)元建立一個(gè)大型網(wǎng)絡(luò),對(duì)其進(jìn)行訓(xùn)練以識(shí)別輸入的信息到底是一個(gè)問題還是一個(gè)命令。同時(shí),利用單詞嵌入,使用多維度的向量來展示單詞之間的關(guān)系,來理解一個(gè)問題或命令的含義。May稱Talla的基本版本在理解命令方面有97%的精確度,而也是它必須要達(dá)到的。

      華盛頓大學(xué)的教授 Noah Smith表示,深度學(xué)習(xí)和單詞嵌入這兩個(gè)方法在建造自然語言處理系統(tǒng)里的使用越來越廣泛,并表示這個(gè)HR機(jī)器人“看起來很有趣,值得一試,”但是又指出,如果要讓這個(gè)系統(tǒng)做更加復(fù)雜的HR工作,難度會(huì)很,比如招聘。“對(duì)于機(jī)器人來說,招聘工作會(huì)比較困難,因?yàn)榇蟛糠值恼Z言生成模式還沒有將人類所有的知識(shí)和行為整合進(jìn)去,讓這個(gè)機(jī)器人具有勝任招聘工作的說服力是比較困難的。但是這會(huì)是個(gè)令人興奮的挑戰(zhàn)。”Smith說道。

      May 表示Talla最終很可能會(huì)幫助公司決定面試候選人名單,輔助招聘工作。工程師已經(jīng)設(shè)計(jì)了一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng),把候選人的簡(jiǎn)歷和公司里表現(xiàn)優(yōu)秀的雇員的簡(jiǎn)歷進(jìn)行比較,找出簡(jiǎn)歷之間的相似點(diǎn)。相似點(diǎn)越多,面試的幾率就越大。

      看來,招聘崗的HR從業(yè)者們也不能完全松口氣。

      Via The MIT Tech Review

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