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| 本文作者: 天諾 | 2016-06-29 09:34 |

編者按:Peter Clark是微軟創始人保羅?艾倫創立的艾倫人工智能研究所(Allen Institute for Artificial Intelligence,簡稱AI2)高級研究主管。近日,他接受了GeekWire聯合創始人兼主編Todd Bishop的采訪。
艾倫人工智能研究所高級研究主管Peter Clark主要負責Project Aristo項目,該項目的目標是開發一個能夠解答標準化考試問題的人工智能系統,現階段,這個人工智能系統已經能夠完成四年級的科學學科考試,未來會進一步發展完成更高年級的測驗。
在本周Geeks Give Back大會上,Clark做了開場主題演講,他先介紹了目前人工智能的總體狀況,以及自己在AI2的主要工作(注:Geeks Give Back是由GeekWire和美國銀行合作舉辦的一個年度慈善活動,主要贊助華盛頓州立機會獎學金項目),之后回答了觀眾提問并接受采訪,下面就讓我們看看他的采訪實錄吧。
如今,云技術給人們的工作帶來了革命性地改變。在過去,你需要有筆記本或者臺式機才能在上面工作,但現在,絕大多數公司會在云端,使用一個規模較大的計算機分布網絡搞定自己的計算問題。所以,在AI2,我們沒有投入太多計算機設備。
我們所有的計算工作都是在亞馬遜云服務上完成的,甚至可以按照自己的需要來預約、或擴大計算能力。如果有人要處理一百萬個視頻,那么他們可能會“霸占”一萬個處理器,不過一旦處理完成,那些處理器就會被釋放出來供其他人使用。這真的是徹底顛覆了人們思考計算的方式。如今,人們越來越少去考慮是否需要擁有足夠多的計算設備,反而會更多地考慮購買所有這些設備去處理工作是否劃算。
對于上面提到的這些人工智能語音助手應用,我沒有特別喜歡的,從這個角度上,我想說的是所有這些系統在某個自己擅長的領域做的都很好。就拿Siri為例吧,你問它的絕大多數事情,它都不知道。但在其他某些方面,它卻十分擅長,比如它很懂電影,知道哪些餐廳口味好,甚至對航班信息也略知一二。計算機之所以能夠做到這一點,是因為有人煞費苦心地在后臺開發了一套模型:首先,這個模型要把所有餐廳里的美食數據收集到一起,它知道你在去餐廳之前需要先做預訂,而且每次只能預訂一個位子,所有操作時間都是固定、且連續性的,而且所有操作都需要提前做……對于一個具有一般智力的計算機來說,它可能需要成百上千個類似的模型。
我覺得隨著時間的推移,上面那些人工智能語音助手應用會越來越強大。但現階段,我們還沒有一個通用方式讓計算機能夠自動獲取所有信息。
有時候,讓你看到人們在使用智能手機時,會覺得它們就是我們身體的一部分,“低頭族”們幾乎像是把智能手機24小時黏在了自己身上。我覺得目前能想到距離嵌入人體體內最近的人工智能就是很多健康營養,一些配置了健康傳感器的智能手表基本上已經捆綁在了人們的身體上了。舉個例子,蘋果手表就像是你身體的“一部分”了。它會震動,可以感受到你的體溫和你的脈搏,它還會在遇到異常情況時提醒你。在某種程度上,這些可穿戴智能設備已經連接到你的身體上,并給你發送一些有幫助的小信號。類似的例子還有很多,我目前還想不到什么時候能在人體體內插入一個芯片,讓這個芯片能夠“吸收”所有信息,可能在不久的將來吧。
我看過很多科幻電影,首先得先讓我徹底想想自己所有看過的所有電影,如果讓我評論人工智能電影的話,我會覺得很多都充滿了詩意,里面把機器描繪的很溫暖,讓人產生一種比較模糊的感覺,比如瓦力(Wall-E)或諸如此類的。但我覺得,現實可能和電影有很大不同。當然啦,也有很多描述具有邪惡意圖的機器人,比如《終結者》系列電影,不過這類電影也不能代表現實。如果說真的接近真實世界的話,電影《她》(Her)是個不錯的例子,除了嵌入的智能程度,這部電影里的人工智能幾乎相當于人類智力水平。不過,想要實現電影里的場景,我們可能還要經歷幾百年時間,還有很長、很長的路要走。
機器人沒有贏。同時我還要提醒的是,最近很多媒體都報道了很多和人工智能有關的負面新聞。外界一直在談論邪惡機器人會出現,他們會接管我們人類世界,也引起了人們對于未來的恐慌。但我真的覺得未來不會是這樣的。我覺得媒體對這些負面新聞炒作的太多了。現階段,人工智能技術可能比你想象的還要原始的多。我想人們可能受電影影響的太多了,認為很多場景會發生在現實之中。但說老實話,機器人只能做一些非常基本的模型識別,而且人類自己也完全有能力處理那些模型,比如機器翻譯,但機器仍然是相當原始的。
我認為,很多電影都危言聳聽了,而實際上,人工智能給我們社會帶來的進步和效益也是巨大的。人工智能可以避免交通事故,進行醫學探索,開發個性化的醫學技術,更好地獲取信息,所有這些都是對人類有巨大好處的。我想說的是,在AI2,我們這些研究人員對人工智能非常有信心,也是為了人類的共同利益在研究這項技術。利用人工智能,我們可以收獲很多有用的東西。
VIA geekwire
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