谷歌之后，亞馬遜開(kāi)源深度學(xué)習(xí)工具DSSTNE

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五個(gè)月以前，谷歌將自己的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng) TensorFlow開(kāi)源。 而如今，亞馬遜也決定，跟隨谷歌的腳步將自己的深度學(xué)習(xí)軟件開(kāi)源。目前，你可以在 Github 上看到相關(guān)的源代碼，項(xiàng)目名為 DSSTNE（讀作 destiny）。

DSSTNE 在 Github 上的相關(guān)頁(yè)面

 亞馬遜在開(kāi)源項(xiàng)目下面的留言問(wèn)答中解釋了它們開(kāi)源的動(dòng)機(jī)：“把 DSSTNE 開(kāi)源，人類(lèi)對(duì)于深度學(xué)習(xí)的研究將不止于語(yǔ)言理解及視覺(jué)識(shí)別，智能搜索和推薦將得到更廣泛的研究和討論。我們希望和世界上的頂級(jí)研究者們合作，一起提升這方面的研究進(jìn)程。但最重要的是，我們希望這方面的研究思路也能對(duì)其他領(lǐng)域有所裨益。”

當(dāng)然，亞馬遜的這套深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)目前還有很大的局限性，比如不支持卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，這導(dǎo)致了它不能用于圖像識(shí)別，對(duì)于遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也支持不佳。然而，這套軟件最大的亮點(diǎn)在于能同時(shí)支持兩個(gè)圖形處理器（GPU）參與運(yùn)算，這是其他深度學(xué)習(xí)工具做不到的。

亞馬遜對(duì)于這套軟件的性能很有信心，聲稱(chēng)在亞馬遜的云計(jì)算平臺(tái)上，DSSTNE 比谷歌等競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的計(jì)算速度快了 2.1 倍。

深度學(xué)習(xí)在近幾個(gè)月獲得了廣泛的關(guān)注，不少公司都在進(jìn)行這方面的研究，旨在訓(xùn)練計(jì)算機(jī)的學(xué)習(xí)能力。在谷歌，亞馬遜等公司的推動(dòng)下，深度學(xué)習(xí)已經(jīng)成為了互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展研究的重要領(lǐng)域，隨著各大科技公司相繼開(kāi)源了深度學(xué)習(xí)軟件，這方面的研究速度將進(jìn)一步加快。

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