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7月1日，老牌汽車廠商寶馬、全球最大芯片制造商英特爾以及在高級駕駛輔助系統（ADAS）獨樹一幟的 Mobileye 要組建團隊合作開發自動駕駛汽車，并宣布量產版自動駕駛汽車將在 2021 年正式推出。三家公司的重要領導均現身發布會現場，包括：寶馬董事長 Harald Krüger、英特爾 CEO Brian Krzanich 以及 Mobileye 董事長 Amnon Shashua。可見此次合作的意義非同一般。在外界看來，這三家公司就是一個夢幻組合，將發揮各自特長開發更具創新優勢的全自動駕駛汽車。
寶馬為老牌汽車廠，Mobileye為高級駕駛輔助系統提供商，這兩家在汽車領域的合作是眾所周知的，但是現在與汽車仿佛搭不上邊的英特爾也來參一腳，讓不少業界人士頗感驚訝。
英特爾首席執行官 Brian Krzanich 在發布會上表示，人工駕駛易受到外界突發狀況及自身注意力不集中的干擾而引發交通事故。自動駕駛汽車的出現將會在某種程度上降低事故發生的概率，英特爾的數據處理能力將會對攝像頭視野范圍內已知的所有信息進行有效分析，從而預測可能發生的撞擊以提升自動駕駛汽車的安全性能。
目前，我們尚不清楚三方合作是否會擴展英特爾的“Intel inside”自動駕駛車輛計劃，如果真的如此發展，一些分析家也在擔憂Mobileye是否會毫無保留地向另外兩個合作伙伴分享自家算法，更別說對其知識產權非常吝惜的英特爾了。
不過，隨著自動駕駛越來越熱，各大汽車制造商的CEO們在記者面前都躲不過這些問題，我們也不驚訝科技從業者們紛紛走進此領域。關于此次合作，EE Times記者詢問了市場分析師幾個問題：
1、Mobileye的競爭對手（包括智浦半導體、Nvidia、高通等）是否要開始緊張了？
2、Mobileye目前的合作伙伴（包括大眾、通用、特斯拉等）是否會因此感到不滿？
3、大家是否應該冷靜從容地看待此次合作？
IHS Automotive（思邁汽車信息咨詢公司）資訊娛樂與高級駕駛輔助系統部門負責人Egil Juliussen表示：“此次合作意義重大。其實，自動駕駛技術開發起來并不容易，需要結合許多不同的技術，包括深度學習、感測器融合等。只有融合多種高科技，系統才能取代人類司機。因此，這次合作將會加快自動技術的發展。”
現在，自動駕駛的家庭已經越來越壯大了，寶馬、Mobileye與英特爾希望借助此次合作在自動駕駛上晉升一個臺階。
此外，Juliussen表示：雖然Mobileye的競爭對手可能會注意到此次合作，但是就目前而言，自動駕駛仍然處于"競爭前”階段，因此業界應該建立一個標準化自動駕駛平臺，這樣就可以避免重復投入開發資源。
不過，此次合作是否會成功建立一個標準化自動駕駛平臺，我們還很難說。
IHS Automotive另一位資深分析師Jeremy Carlson指出：他注意到現在至少有兩家其他廠商提及自動駕駛車輛的中央運算架構，一個是奧迪與德爾福合作的zFAS（整合Nvidia與Mobieye晶片），另一個是奔馳與某家一線汽車電子公司合作的自動汽車平臺。
寶馬、英特爾和 Mobileye 計劃建立一個標準、開發的自動駕駛平臺，希望以此將自動駕駛汽車快速推向市場。寶馬也表示：屆時其他汽車廠商也可以共享使用這一平臺。
寶馬集團董事會成員兼研發主管 Klaus Froehlich 表示，三方合作對于寶馬自動駕駛技術研發來說是至關重要的一步，自動駕駛汽車將基于寶馬 i Vision Future Interaction 概念車打造，預計在 2021 年正式發布，實現在高速公路和城市的全自動駕駛。
而英特爾在數據計算和分析處理方面有著獨一無二的先天優勢。據了解，英特爾將會組建一個百人規模的研發團隊以及投入數十億美元的研發費用參與到此次的合作中。英特爾方面也希望有更多汽車廠商能與其合作。
不過，對于英特爾加入寶馬和Mobileye，Carlson頗感驚訝。他表示：當然，我們可以將一個平臺想得很簡單，英特爾處理器可以在自動駕駛車輛系統內與Mobieye處理器共同運作，但是目前它們還沒有透露此方面的消息，因此我們還不知道是不是這樣。
寶馬、Mobileye和英特爾的合作聲明中并沒有提到英特爾將會具體扮演何種角色，它們只是模糊地提到：英特爾將會帶來全面性的技術，它將啟動并連接數十億智能連接設備，包括汽車在內。
一個較具說服性的說法是，英特爾將扮演的角色在于基礎設施建設，而不在于自動駕駛車輛內部；英特爾專用半導體市場首席分析師Luca De Ambroggi猜測，英特爾可能會負責自動駕駛車輛連接性技術部分，車輛與云端、物聯網的連接部分，以及地圖、AI應用程式所需的資料處理部分。總之，英特爾將會貢獻在基礎設施建設方面的專長。
De Ambroggi補充道：“英特爾最近在德國舉行國際超級運算大會時提到發布了代號為Kinghts Landing的新一代Xeon Phi處理器。1.5GHz的Xeon Phi配備72核，內建16GB整合式棧存儲器，已經進駐許多超級電腦。
到目前為止，Intel在深度學習應用方面相對低調，但該公司顯然希望新一代的Xeon Phi能進軍快速成長、目前由Nvidia獨領風騷的市場；Intel還分享了有4顆Xeon Phi完成Caffe Alexnet成像神經網路達到在10.5小時內處理13.3億幅影像的訓練成果，Maxwell的4顆繪圖處理器達到相同成果則需要花25小時。
The Linley Group資深分析師Mike Demler也同意以上說法，他認為在寶馬、Mobileye與英特爾的三方合作案中，英特爾的著眼點在于開發系統(如Nvidia的Digits工作站)以及資料中心。
Mobileye在合作發表聲明中的用字十分謹慎，表示其演算法將部署在EyeQ處理器上，而英特爾平臺上的演算法會需要共同開發。Demler指出，Mobilieye的Road Experience Management (REM)技術需要與云端即時連線，英特爾應該期望在這個部分發揮作用。
Via:EE Times
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