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有關 AI 搜索，行業最前沿認知是：用戶對搜索引擎更高的需求，并不是找到相應的“藍色鏈接”，也不只是把海量信息整合生成為“答案”；而是更進一步加工為適用場景化需求的“創作”，并且進行分享，完成二次分發。
而這種需求，傳統網頁搜索引擎的“藍色鏈接”模式，完全無法滿足。
這就需要AI——也只有AI，能讓搜索引擎做如此巨大的改變。
AI 給搜索行業帶來了巨大的機會，與此同時，也給行業帶來的激烈的顛覆。新玩家闖入、老玩家革新，讓固有的商業格局也面臨著巨大的挑戰。
最熱的賽道，最新的戰場，風云際會之下，搜索引擎行業的“天”，要大變了。
01
“守成派的窘境”VS“挑戰者的機會”
今年8月，當谷歌前 CEO 埃里克·施密特（Eric Schmidt）在斯坦福大學的演講中，談到谷歌當下面臨的困境時，“一不小心”講出了幾句大實話：
“我要坦白的說，谷歌認為工作與生活的平衡、早點下班、以及在家工作，比贏得當下的競爭更重要。”
失去鋒芒，是大廠們發展至今的一個重要困局。但對于谷歌來說，更大的挑戰是，當新業務（AI搜索）可能會顛覆固有的錢袋子（搜索廣告）時，這個新業務面臨的公司內部的挑戰和困境，可能會比在其他所有公司都大。
這就是著名的《創新者的窘境》（The Innovator's Dilemma）
守成派：至今沒有推出AI原生搜索引擎
對于谷歌來說，直接顛覆企業賴以生存的主要業務的創新項目，天然因為組織弱點難以推進，也很難得到慷慨的資源支持。為了一個“可能失敗”的新業務，而賭上可以躺著賺錢的現金奶牛——網頁搜索引擎——需要相當大的決心和魄力。
即使谷歌具備行業最為充足的AI技術儲備，但公司內部的阻力，也會導致其推出自己AI原生搜索引擎之路困難重重。
因此，只能在原來的網頁搜索引擎上，用AI來進行“修修補補”。
谷歌 AI Overviews 就是這種“修修補補”的典型代表。但擁有了此功能的 Google，并沒有改變網頁搜索引擎的身份，它能夠提供給用戶的，仍然主要是一條條“藍色鏈接”，其「AI含量」非常低，仍然處于“搜索引擎1.0”時代。
AI Overviews 功能，只是對某個“藍色鏈接”中的信息進行簡單提取，距離人們對 AI 搜索的想象，還是相去甚遠。
不做“原生”，則決定了守成派 AI 搜索的天花板。
過去二十多年，網頁搜索引擎的基本邏輯，就是追求點擊轉化率（CTR）——他們更傾向于為用戶提供點擊率更高的網頁，但這些網頁中的信息，往往并不能準確解決用戶的問題。
比如，一個用戶想要搜索“北京公積金如何提取”，很多時候，互聯網上大量的用戶自制內容，比如論壇、知識問答網站，點擊率相比有權威性的政府網站會高出不少。
如果搜索引擎盲信這些信源，一些錯誤的答案，過時的答案，往往會把大模型帶到“溝”里。
比如 Google 5月發布的 AI Overview，此前就鬧過很多“烏龍”：基于Reddit論壇的答案，AI 建議用戶在做披薩的時候，應該多放石頭；甚至在用戶遇到挫折的時候，推薦可以通過自殺逃避痛苦。
挑戰者：激進，再激進！
在國外，搜索引擎市場份額第二的代表，非微軟莫屬；在國內，360則當然不讓。
二者對于AI搜索的態度，相對于以谷歌為代表的市場老大，可謂是激進，和更激進。因為它們都是搜索引擎領域的挑戰者，而AI搜索是它們完成超越的最大機會。
微軟CEO納德拉在媒體采訪時表示，AI加持的搜索引擎，是他在任 9 年來微軟公司“最重要的產品”，并高調宣戰，稱：“比賽從今天開始”。
集成了 Copilot 的 New Bing 更像是ChatGPT，兼具搜索和聊天機器人的性質，已經超越了傳統網頁搜索引擎的“藍色鏈接”模式，而能對用戶的提問直接給出答案，因此被稱為“答案引擎”。
New Bing 要比谷歌搜索的 AI 含量更高，但仍是基于傳統搜索引擎的AI化改造。
而大洋彼岸的360，則更為破釜沉舟，在2024年1月直接推出了基于AI打造的AI搜索。顯然，AI原生搜索引擎，要比改造版本的New Bing AI含量更高，但仍然屬于答案引擎的范疇，也就是仍然屬于搜索引擎2.0。
“答案引擎”，可以在利用 AI 生成答案的同時，在輸出結果中附帶引文，讓結果有據可依。用戶體驗和使用效率， 相對于傳統網頁搜索引擎，有了大幅的提升。
對此，用戶的選擇是：用腳投票。
根據業內第三方AI產品榜（aicpb.com）網站榜單，現在在全球AI搜索引擎上，微軟和360旗下的AI搜索產品，分列第一和第二位，并且相對于其他追趕者，有著量級上的優勢；如果只看原生的話，那么360就擁有了全球最大的AI原生搜索引擎。
并且，雷峰網(公眾號：雷峰網)認為，AI搜索作為大模型技術最為重要的應用方向，相對于其他領域的AI產品，也有非常大的優勢。
從數據來看，截至2024年10月份，360的AI搜索引擎月訪問量達到了2.87億，月活躍用戶近1億。
這是什么概念呢？360的AI搜索引擎已經成為PC端國內最大的AI應用，并且其訪問量遠超榜單從第2名到第20名的總和。
但即便如此，用戶習慣的形成和改變仍然是比較緩慢的，AI搜索的用戶量，相對于傳統搜索引擎，仍然有著較大的差距。
從歷史經驗來看，即使微軟和360的AI搜索，相對于網頁搜索引擎的使用體驗有100%，乃至于300%的提升，它們仍然需要較長時間，才能慢慢蠶食谷歌的市場份額。
如果想要在更短時間內顛覆Google，它們必須找到能夠提升10倍產品體驗的技術和方法——多模態。
在11月27日的納米搜索發布會上，360創始人周鴻祎當眾立下目標，要做“世界第一的AI搜索”。他之所以敢這么“許愿”，就是因為其AI搜索新產品，是首個“多模態內容創作引擎”。
“創作引擎”是答案引擎進化體，它包含答案引擎，但又不止于答案引擎。而是集“搜學寫創”對應的“答案、學習、寫作、創作”引擎四合一的綜合體。
具體來說，在輸入方式上，除了常規的文字提問，還支持拍照、文檔、語音、短視頻等多模態內容的輸入。
而輸出的形態上，納米搜索也支持富媒體形式，用戶隨手拍攝一張照片并提問，它就能以脫口秀、評書、腦圖、視頻的形式，把復雜的信息以多模態、場景化的形式帶給用戶。這使得。納米搜索能夠實現內容生產的閉環，以至于實現“搜索即創作”。
應用了多模態技術的納米搜索，正在實現“一切皆可搜學寫創”，而這就是“創作引擎”，可以稱之為“搜索引擎3.0”的版本。
體驗過納米搜索之后，我們不難想象，這種能夠實現“AI生產閉環”的創作引擎才是AI搜索產品的終極設計，而360此前推出的已經大獲市場認可的AI搜索，也只不過是周鴻祎的“過渡性產品”而已。
而這，正是就是360和微軟們所追求的，10倍提升產品體驗的技術和方法，也是挑戰谷歌的利器。
這一次，用戶依然選擇了用腳投票：數據顯示，納米搜索正式上線首日，用戶訪問量就已突破100萬。
02
AI 搜索，創業公司的路
正當排名市場第二的挑戰者們開足馬力，想要借AI搜索，超越既得利益的守成者的時候。他們的身后，也同樣擠滿了追趕者。
談到時下的 AI 賽道，聚光燈照耀的地方，往往更多匯集在各種令人矚目的新創公司身上。
明星創始人、更好聽的 AI 故事、無數資本的青睞和超高估值……如此種種，都讓人難免浮想聯翩——或許 AI 未來的舞臺，他們將成為毫無爭議的主角。
按照前面的邏輯，在 AI 搜索的競逐中，如果“市場第二”都能超車，那創業公司們只要身懷技術，機會是否更大？
然而，至少在通用AI搜索引擎這條道路上，事情沒有想象中的那么簡單。
其中關鍵，正是AI搜索中的“AI”，所對應的老生常談的“人工智能三要素”。
通用AI搜索：“三座大山”難以跨越
先談算力——萬卡GPU是門檻。無論是做大模型，還是做AI搜索，算力都是必須要投入的基礎硬件設施。而對于通用AI搜索來講，和傳統搜索引擎一樣，存在著網絡效應。
因此，如果創業公司希望“留在牌桌”，也基本上都需要自建萬卡GPU集群和算力中心，而僅這一項就是巨額投入。
即使有了算力，數據也是困擾 AI 搜索廠商的老大難問題。今天的互聯網網頁規模已經超過萬億，想要擁有覆蓋千億網頁的自建索引庫，就需要耗資百億人民幣——只有如此，才能保障 AI 搜索能夠為用戶提供具有準確性、時效性的回答。
這百億人民幣，對于創業公司來說，又有幾家能拿得出呢？
對于AI搜索來說，傳統的關鍵詞索引庫已經不能滿足需求，必須還要采用AI的方式，重構傳統索引庫。比如說，采用關鍵詞索引+向量索引+GraphRAG 并行的索引方式，做索引庫的智能化建設。
并且，如果想要保證回答的專業性、準確性，離不開高質量的專業內容，所以即使自建了覆蓋千億網頁的索引庫，也還不夠，還需要建設專屬的知識庫，其中得包含高質量論文、報告、知識視頻等更具深度的優質內容。而這，同樣需要投入巨大的人力物力資源。
這還沒完，作為AI搜索主要算法之一的大語言模型，同樣是一種奢侈品。阿里巴巴 CEO 吳泳銘直言：“全世界先進模型競爭的投入門檻，將達到數十億、數百億美金的級別。”
而這個數字，則已經遠超國內“AI六小龍”的融資額。
垂直AI搜索：小而美，充滿可能
在數據、算力、算法這三座大山之下，創業公司就和AI搜索“絕緣”了嗎？創業公司路在何方？
答案是：垂直領域AI搜索。
要做出一個覆蓋千億網頁的通用 AI 搜索引擎，需要投入巨大的資源。但在垂直領域里做“小而美”的搜索，或許是不少新創公司的機會。
由斯坦福博士生 George Sivulka 創立的 AI 搜索公司 Hebbia ，在 B 輪已經拿到了1.3億美金的投資。他們是從企業向的 AI 搜索做起，面向企業內部文件、信息檢索，利用 AI 為用戶的日常工作提供幫助。
而另一家名叫 Glean 則在企業 AI 搜索的領域走得更遠，5年內完成五輪融資，今年更是在9月完成了2.6億美元的 E 輪融資。
在采訪中，Glean 創始人、谷歌元老級員工 Arvind Jain 表示，AI 創業者不應從 AI 出發創業，而應從用戶出發，先通過關鍵功能為用戶提供清晰的價值，再擴展到更多的 AI 功能。
不積跬步，無以至千里。創業公司想要做通用AI搜索引擎，或許生存機率渺茫。但是，在更垂直、更深度、更專業的領域，創業公司完全有可能建立起自己的護城河和壁壘，做出“小而美”的垂直AI搜索引擎。
03
老二“不被反超”，還有哪些底氣？
如今，在AI搜索的賽道，以微軟、360為代表的傳統搜索市場第二玩家，已經一騎絕塵。
但仍有不少人認為，傳統搜索市場第一的大廠坐擁更大的用戶盤子，技術只要不掉隊，即使在當下的階段落后了，后期也有可能奮起直追、迎頭趕上。
沒錯，單純在產品、市場上的先發優勢，并不代表就能成為最終贏家。
真正的護城河：AI生態
其實，微軟、360，甚至于OpenAI，都意識到了這個問題，已經在紛紛開始開始打造自己的“護城河”，并且他們的方式和手段非常一致。
重金投入，買域名、建瀏覽器，打造完整的AI生態。
產品容易超越，生態難以顛覆。無論是在PC互聯網、移動互聯網，還是AI互聯網時代，這都是共識。
對于在傳統搜索引擎時代處于市場第二的廠商來說，他們往往在過去的發展過程中，積累起了一個相對完整的產品和生態矩陣——這是廠商在獲取用戶時的重要入口，也是用戶能用好 AI 搜索的場景保證。
于是我們看到：微軟 New Bing 緊抱 Edge，以瀏覽器為根據地向著谷歌發起反擊；360 為納米搜索啟用花費接近一個小目標的 N.cn 超短域名，并且在更早之前就已推出360AI瀏覽器。
此外，OpenAI也做了同樣的動作：重金購買更短域名chat.com；招募Chrome團隊創始成員，開發AI瀏覽器。
域名和瀏覽器，都是PC互聯網時期的重點，為何在AI互聯網時代，反而又成為關鍵？
原因之一就在于，AI搜索作為“生產力工具”，PC端是非常核心的使用場景。
而PC端，則是微軟、360的“傳統優勢”：微軟擁有操作系統、瀏覽器、網頁搜索引擎，而360則擁有“準操作系統”的安全衛士、瀏覽器，和網頁搜索引擎。
獨有的競爭力：大模型調度系統
并且，二者的優勢還不僅于此。
微軟擁有OpenAI的相當數量的股權，對后者具有顯著的影響力，因此在大模型上具有諸多優勢。
而360則首創了CoE（Collaboration-of-Experts，專家協同）技術架構，集成了包括百度、字節跳動、阿里巴巴、騰訊、華為、智譜AI、月之暗面等國內16家主流廠商的超過50款當家大模型，模型綜合能力超過GPT-4o，媲美“最強大模型”OpenAI o1。
借助 CoE 技術架構，360旗下的AI搜索成為了中國——乃至世界最早的慢思考能力的產品應用，整個賽道上堪稱領先。
在 CoE 架構下，16家主流大模型廠商的當家模型不是簡單接入關系，而是能夠完成復雜任務的協作關系。比如，在納米搜索中，文心一言、Kimi、豆包可以分別擔任規劃者、反思者、總結者等工作，一起回答一個問題，或干脆一起進行頭腦風暴、辯論，讓 AI 搜索結果實現1+1>2，給了行業巨大的想象空間。
而落回到商業上，CoE 架構能夠實現，讓最強的大模型回答最難的問題，讓專家模型回答垂直領域問題。這無論是對于產品的運行效率和產品體驗，還是商業成本，都是具有相當大的優勢。
也正因如此，360做納米搜索這樣的AI搜索產品，才能領先行業率先實現商業閉環。
并且，360還具有一個獨有的優勢，就是周鴻祎的個人IP。可能有些人對于企業家做短視頻不以為然，認為和公司業務往往難以結合。但我們看看周鴻祎就知道，一個成功的IP能為公司帶來什么：
做AI搜索不到一年，就收獲國內PC端最大的AI應用，訪問量比第2名到第20名的總和還要高；
視頻里不到3秒的產品口播，就為App帶來數萬下載，直接商業價值數百萬元；
為了給納米搜索做推廣，老周躬身入局自編自演了他的首部短劇，產品還沒發布就獲得了巨大的關注，上線首日訪問量百萬。
具備以上種種優勢的微軟和360，決不肯錯過AI搜索。
一年前的微軟掌門納德拉，就直白地表示：“自2007年以來，我還沒有見過（AI 搜索）這樣的情況，那時候云計算才剛剛出現。”
而今天的周鴻祎，則更加直白，他在納米搜索的發布會上立下目標——要做世界第一的 AI 搜索。
只要 AI 搜索給用戶帶來的價值是實打實的，那么行業的紅利就會一直在。據IDC 最新報告預測，從2023年到2028年，AI搜索將實現27.2%的復合年均增長率，全市場年收入將達215億美元。
與此同時，面對 AI 搜索的沖擊，行業報告預測，到2025年，谷歌在美國搜索廣告市場的份額或將首次跌破50%。
秦失其鹿，天下共逐之。
但就像跑馬拉松一樣，競爭者雖多，但對于要跑在前兩名的選手來講，其實只需要做好自己就可以。
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