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最近，福州市啟動了“智能藥房”項目。患者只要拿著就診卡自助結算繳費后，系統立即把相關藥品信息傳遞到藥房的“藥品自動調劑系統”上，藥槽內置皮帶轉動，將相應藥品往外輸送到相應的取藥窗口，窗口上方的顯示屏上很快就會顯示患者姓名。
這樣一來，患者取藥方便多了，不用再排起長龍。藥房的發藥速度提高了70%，患者從繳完款到取藥最快只需15秒鐘，藥房排長隊的現象基本消除。
患者鄭女士表示，她剛在自助結算機結算完，按照取藥憑證的指示，走到1號取藥窗口，藥品已經準備好了。她說：“人還沒到，藥已經配好了，跟高鐵提速一樣。”
據雷鋒網了解，福州市一醫院門診藥房每天平均要配藥3000多張處方，發藥量達13000盒，過去總是藥房外窗口患者大排長龍，而藥房內藥師們則手持處方一路小跑，在藥架上尋找藥品。
福州市第一醫院藥學部科主任劉云春說，“智能快速發藥機”啟用后，和人工配藥比，提高效率70%。現在即使是上午就醫高峰時段，每個取藥窗口前也等待不到1分鐘，明顯改善了患者的醫療服務體驗，藥師也有了更多時間向患者交代用藥注意事項。
日前，國內保險業首個人工智能語音客服“小慧”（1.0版）在中國太平保險集團旗下太平共享金融服務（上海）有限公司客戶聯系中心開始試運行，車險結案回訪服務場景已通過實驗室測試和信息安全評估。
中國太平此次推出的人工智能語音客服“小慧”是保險行業首個投入商用的人工智能語音客服機器人，在車險結案回訪場景中能與客戶進行積極的語音互動，自主思考，快速應答，語氣和內容高度擬人，具有服務品質穩定、自主學習、能聽會說和成本優化等特點。由于目前市場上常見的智能機器人只能進行簡單問題的固定應答，“小慧”在金融保險行業人工智能開發和應用處于領先地位。
據了解，人工智能語音客服“小慧”是太平共享金融服務（上海）有限公司與科大訊飛人工智能語音實驗室歷時四個月技術攻關的首個成果。該項目聚合了保險客服應用場景、服務話術和專業知識庫，人工智能語音轉文字、語義理解和語音合成等多項技術，由保險客服專家、IT專家和人工智能技術專家共同訓練開發而成。
客服工作具有技術密集型和勞動密集型雙重特點，對技能型人才需求量大，服務標準化和個性化要求高，從業人員長期從事情緒勞動，招聘難、培訓難、流失快、運營成本高。人工智能語音客服機器人的投入商用和深度應用，可有效地提升客戶體驗，防范金融風險，優化運營成本。人工智能語音客服通過理解每個客戶的屬性偏好及行為軌跡，結合強大的知識庫和語義交互迅速理解客戶問題，隨時隨地響應客戶需求，為每個客戶提供個性化的定制服務。
人工智能語音客服“小慧”將進行為期一月的試運行，以便進一步優化升級服務能力。同時，中國太平旗下太平人壽、太平財險多個服務項目已進入開發準備階段，進一步豐富“小慧”的服務范圍。據介紹，公司后續將根據使用情況，更多地擴展到中國太平旗下各專業子公司的具體場景，加快從輕應用到深度應用的升級，這對于優化中國太平的整體運營成本和提升客戶體驗將產生深遠影響。
9月初，金磚國家會議在美麗的廈門順利閉幕。峰會期間，網絡空間的安保上升到與實體空間安保同等重要的地位，共同構建了鷺島全方位立體化的安全防護。
據雷鋒網了解，此次金磚會議網絡安全護航背后的“功臣”是一套智能護航方案。它由過去2年阿里云10余次重要會議護航經驗沉淀而出，涵蓋事前檢測，事中防護，事后復盤整個護航生命周期。
通過這套方案，阿里云實現了讓安全能力像水、電一樣，能夠讓政府、事業單位網站快速遠程接入，并提供彈性擴容能力，極大提升了保障工作的便利性和響應速度。
比如，大會啟動前2個月，經相關部門授權，阿里云專家用智能護航方案對云上政府類網站做了一次全方位“體檢”，找出網站可能存在的漏洞，并出具優化、容災建議，做到了安全不留死角。
阿里云官網顯示：阿里云每天實時保護全中國37%的網站，這使得這家企業具備國內最豐富的攻防對抗數據和樣本。
金磚會議期間，這些安全的經驗再輔以強大的人工智能、機器學習和計算能力，使得智能護航方案能夠及時從海量的安全數據中抓取到攻擊線索、漏洞信息和威脅情報等高價值信息進行分析預警，遇到問題第一時間聯動相關部門進行應急響應。
此次金磚會議期間，阿里云首次啟用人工智能“云博士”，24小時守職，在線解答客戶安全問題。
其實大多數時候，安全防御工作就是尋找木桶理論中的短板。只有構成木桶的所有木板都足夠高，木桶才安全。而要想增加木桶的安全，就需要不斷增加最低木板的高度。因為，黑客總是會從意想不到的地方入侵。
“云博士”的存在，就是為了能夠時時向有安全隱患的客戶進行通報隱患，確保通知用戶環節更簡單更快捷更高效，從而讓更多安全專家可以集中精力解決難題。
據了解，“云博士”能主動幫助客戶發現“服務欠費”、“被黑洞”、“被清洗”、“CPU跑滿”、“實例被釋放”等高危情況，向客戶提前預警。
雷鋒網消息 第四屆全國智慧教育高層論壇于9月7日在寧波舉行，寧波市教育局局長黃志明披露，寧波在“互聯網+”的大背景下，依托已有的智慧教育平臺和資源，改善智慧教育環境，未來將探索人工智能、教育機器人等技術在教育領域的應用。
近年來，寧波在“互聯網＋”的時代背景下，以共享、開放的教育云平臺為支撐，通過打造智慧教育學習平臺、開設城鄉同課的遠程互動課堂、建設智能化的智慧校園等方式，打破空間、地區、年齡的限制，縮短城鄉教育資源的差距，緩解優質教育資源分布不均問題，讓優質教育資源均衡惠普全寧波。
黃志明表示，寧波將通過開展“智慧校園”示范學校評估，加強智能學習環境建設，推動學校建設多樣化智慧學習環境和場所，讓有條件的學校按需配備移動終端設備，并探索教育機器人、可穿戴設備、虛擬/增強現實、人工智能等新技術、新裝備在教學中的應用。
寧波市學校裝備管理與電化教育中心主任張曦說，“十三五”期間，寧波將完善教學資源內容體系、創新應用模式，提升助學能力。以“甬上云淘”為載體，建立基于市場化方式運營的教育資源開發、交易、消費新機制。同時，將進一步提高教育大數據采集、分析和應用水平，在原有“寧波智慧教育統一資源與數據中心”的基礎上，構建基于大數據技術的教育管理與課堂教學模式、記錄學生學習過程的數字化成長檔案，提升教育管理能力。
桃農摘下大桃后，還需手工分揀、以將其分類賣出，不僅辛苦，而且效率不高。為此，北工大自動化專業的學生做了一臺自動分揀機，來幫助農民分揀大桃。據悉，這個分揀機結合了百度AI技術。
不同于市面常見的從重量分辨水果，學生們選擇做更貼近市場需求的品相分類，聯想到百度的人臉識別技術，他們決定嘗試用圖像識別做“桃臉識別”。對人工智能并不在行的學生，在幾番查詢比較之后，選擇了易學易用、對開發者友好的百度PaddlePaddle深度學習開源平臺，運用PaddlePaddle提供的分類模型，建立大桃識別系統。機器在學習了6400張大桃照片后，已經能像經驗豐富的桃農一樣準確分桃，目前準確率已達到90%。由于有深度學習技術的加持，機器在后續的使用中還能不斷累計數據，邊工作邊學習，變得越來越“聰明”。
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