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      大講堂 | 物體檢測算法的近期發展及開源框架介紹

      本文作者: AI研習社 2018-11-28 10:43
      導語:講者將總結深度學習背景下物體檢測算法的發展,分享 COCO 比賽冠軍團隊所使用的算法,并介紹由港中大多媒體實驗室開源的物體檢測算法框架 mmdetection。

      雷鋒網AI研習社訊:物體檢測是計算機視覺的基礎任務之一,講者將總結深度學習背景下物體檢測算法的發展,分享 COCO 比賽冠軍團隊所使用的算法,并介紹由港中大多媒體實驗室開源的物體檢測算法框架 mmdetection。


      分享主題

      物體檢測算法的近期發展及開源框架介紹


      分享嘉賓

      陳愷,香港中文大學多媒體實驗室博士生,COCO 2018 Instance Segmentation Challenge 冠軍團隊成員。

       

      分享提綱

      1. 深度學習背景下物體檢測算法的發展

      2. COCO 2018 Instance Segmentation 冠軍團隊算法分享

      3. 開源物體檢測框架 mmdetection 及 Open-MMLab 計劃介紹


      分享時間

      (北京時間)11 月 28 日 (星期三)20:00

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      直播鏈接

      http://www.mooc.ai/open/course/604

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      大講堂 | 物體檢測算法的近期發展及開源框架介紹


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