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      醫療AI應用將貢獻年增長率的40%,總市場將達100億美元 | AI掘金晚報

      本文作者: 李曉利 2017-07-26 23:20
      導語:最新的Market Study報告指出,預計在2017年~2024年之間,醫療領域的AI應用將貢獻其年復合增長率中的40%。

      報告解讀:醫療AI應用將貢獻年增長率的40%,總市場將達100億美元

      最新的Market Study報告指出,預計在2017年~2024年之間,醫療領域的AI應用將貢獻其年復合增長率中的40%,醫療影像、診斷、個性化的AI助手、藥物開發和基因等領域的總市場將達100億美元。

      醫療AI應用將貢獻年增長率的40%,總市場將達100億美元 | AI掘金晚報

      “隨著數據量劇增以及儲存管理醫療數據的需求越發旺盛,醫療領域人工智能市場將大幅發展。”報告中提到。“醫療診斷方面創新性技術的出現會進一步促進AI在醫療行業的滲透。”

      基于機器學習的圖像分析和診斷市場將大步快跑式發展,分析師預測,到本世紀50年代,與此相關的工具、服務和平臺市場將超過250億美元。

      同時,藥物開發應用市場將占據醫療AI的35%。越來越多的制藥商和生命科學公司探索更高效的方式處理數據以開發更高效益、安全的療法。

      迪士尼研發表情監測系統,用AI捕捉觀眾看電影時的情緒

      當今的電影制作,不僅僅是一門藝術,更是商業和科學,電影制作人需要去了解觀眾的喜好和反應,才能知道觀眾對電影的真實評價,比如「觀眾是否喜歡這部電影?」、「哪個橋段最吸引他們?是第42分鐘嗎?」等等。為此,加州理工學院和迪士尼研究院合作開發了一套神經網絡系統,能夠追蹤觀眾的面部表情,來預測和了解觀眾對電影的反應。

      醫療AI應用將貢獻年增長率的40%,總市場將達100億美元 | AI掘金晚報

      這套系統使用了一種名為分解式變量自動編碼技術(factorizedvariational autoencoder),據研發團隊介紹,該技術相比目前的方法,能夠更好地捕捉復雜的事物,比如動態的面部表情。

      參與開發這項技術的加州理工學院的YisongYue表示,了解人類行為對于開發更高級的人工智能系統非常重要,有了更高級的行為能力、社交能力,人工智能系統就能應用到實際中,比如用人工智能系統去護理老人,機器就能夠根據肢體語言來理解老人們想要做什么,畢竟,人類并不總是明確地表示他們的不開心和遇到的問題。

      Instagram開放新款API,第三方平臺也能跟蹤內容營銷效果

      據外媒25日報道,Instagram宣布正式向獲取批準的第三方平臺開放新的API,以便營銷人員能以更多方式跟蹤和管理他們在Instagram投放的內容的效果。

      醫療AI應用將貢獻年增長率的40%,總市場將達100億美元 | AI掘金晚報

      Instagram在公告中表示:“雖然企業一直試圖通過洞察力來查看Instagram應用上的內容和整體狀況指標,但現在他們有更好的方式——直接通過Instagram API來獲得更準確、更有價值量的指標信息 。這將有助于企業在Instagram應用之外的第三方工具上有效跟蹤其內容的效果。”

      Instagram此舉表明,將有更多的第三方工具有望提供更加深入的Instagram平臺的數據和功能。舉個直觀的例子,以下就是第三方應用 Iconosquare如何顯示Instagram上的內容數據的:

      除此之外,Instagram的新API還適用于評論審核功能。該功能允許用戶通過API隱藏或完全關閉評論,從而確保Instagram用戶在自由表達的同時也能避免不必要的干擾和攻擊。

      需要注意的是,如果企業想使用第三方工具訪問這些功能,必須使用Facebook登錄來獲得這些權限的授予。之前現有的API工具將繼續可用,但不包括新的功能。Instagram表示,這款API目前可對所有的Facebook和Instagram營銷伙伴開放,未來幾個月內則會擴及所有開發者。

      微軟推出一種基于云的工具,用AI檢測軟件安全風險

      對于許多開發人員和企業來說,發現現有軟件中潛在的安全漏洞已經成為一個非常繁雜、耗時的過程。

      以往,大部分公司都會專門聘請網絡安全專家來解決這些問題,但面對日益漸多且復雜的軟件程序,很多專家也顯得力不從心。而近日,微軟發布了一個“AI安全風險檢測”工具,可以即時、高效地解決這些問題,保護系統免受攻擊。

      醫療AI應用將貢獻年增長率的40%,總市場將達100億美元 | AI掘金晚報

      該工具借助了云的功能,在內部擴展了當前的測試協議,為開發人員提供可能錯過的解決問題的方法。據微軟稱,如果軟件有任何問題,企業可以通過該工具來主動處理并做好應急準備。

      Microsoft將其描述如下:微軟安全風險檢測(Microsoft Security Risk Detection,以前稱為Project Springfield)是一套基于云的工具,開發者可以利用該云服務查找即將發布或已投入使用的軟件中的錯誤和其它安全漏洞。在軟件發布之前就找到其中漏洞,可以為企業省去軟件發布后再修復錯誤、處理崩潰或應對攻擊等一系列麻煩。

      微軟研究員David Molnar所領導的團隊開發了這套風險檢測工具。Molnar表示,風險檢測服務可以作為輔助手段,幫助開發人員借助人工智能來查找安全問題,當查找出漏洞之后,開發人員可以使用其它工具來修復漏洞、降低風險或探索其它解決方案。

      人工智能產業技術創新戰略聯盟在京成立,雷鋒網參與發起!

      2017年7月20日,國務院發布《關于印發新一代人工智能發展規劃的通知(國發〔2017〕35號)》,這是我國人工智能發展史一個里程碑。人工智能的迅速發展將深刻改變人類社會生活、改變世界,新一代人工智能發展規劃集中體現了這一戰略判斷。把人工智能上升為國家規劃,將有力促進人工智能產業化和廣泛、深度應用,還將催生出顛覆性的人工智能理論和技術,將對全世界人工智能發展產生重大影響。

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      為配合新一代人工智能發展規劃,支撐人工智能產業技術創新,營造健康有序、充滿活力的人工智能應用生態,由北京大學、中關村視聽產業技術創新聯盟及硬蛋科技等倡議的人工智能產業技術創新戰略聯盟(簡稱“聯盟”)經過兩個多月緊鑼密鼓的籌備,于2017年7月23日在北京正式成立。

      此聯盟由潘云鶴院士擔任名譽理事長和專家委員會主任,高文院士任聯盟理事長,北京大學計算機科學技術系主任黃鐵軍教授擔任秘書長。潘云鶴院士是新一代人工智能(原人工智能2.0)的倡議者和發起者,高文院士是新一代人工智能發展規劃的核心專家,黃鐵軍教授是規劃起草工作的主要參與者之一。其中,雷鋒網在聯盟中既是發起單位,也是理事單位。

      雷峰網原創文章,未經授權禁止轉載。詳情見轉載須知

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