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      全球權(quán)威人臉識(shí)別競賽成績公布,中國人工智能算法繼續(xù)領(lǐng)跑世界

      本文作者: 張棟 2018-11-19 17:29
      導(dǎo)語:NIST剛剛公布全球人臉識(shí)別算法測試(FRVT)結(jié)果。

      美國國家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院(NIST)剛剛公布了有工業(yè)界黃金標(biāo)準(zhǔn)之稱的全球人臉識(shí)別算法測試(FRVT)結(jié)果。

      全球權(quán)威人臉識(shí)別競賽成績公布,中國人工智能算法繼續(xù)領(lǐng)跑世界

      在這份官方公布的報(bào)告中,中國人工智能公司實(shí)力展現(xiàn),依圖科技(yitu)、商湯科技(sensetime)、曠視科技(megvii)囊括了前十中的五席,加上排名第五的中國科學(xué)院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院(siat),中國團(tuán)隊(duì)已經(jīng)超過半數(shù),并穩(wěn)穩(wěn)“霸屏”前五,領(lǐng)跑全球人臉識(shí)別算法。

      美國國家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院(National Institute of Standards and Technology,NIST)直屬美國商務(wù)部,主要任務(wù)是建立國家計(jì)量基準(zhǔn)與標(biāo)準(zhǔn),提供為美國工業(yè)和國防服務(wù)的測試技術(shù),參加標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)制定標(biāo)準(zhǔn)等。NIST指導(dǎo)下的人臉識(shí)別算法測試,數(shù)據(jù)均來自真實(shí)業(yè)務(wù)場景,意味著測試結(jié)果代表該技術(shù)在實(shí)戰(zhàn)場景中的表現(xiàn)。

      根據(jù)官方2018年11月16日公布的報(bào)告,來自全球的39家廠商參加了最近這一次競賽,相較于上一次競賽,此次競賽中新增7家國內(nèi)外公司,包括Anke、比特大陸(Bitmain)、大華股份(Dahua)、商湯科技(Sensetime)、Saffe、Tech5以及文安智能(Vion)。

      FRVT通過上百億次樣本比對(duì),對(duì)算法精度的評(píng)估可以到達(dá)百萬分之一,也是當(dāng)今全球規(guī)模最大、標(biāo)準(zhǔn)最嚴(yán)、競爭最激烈、最權(quán)威的人臉識(shí)別算法比賽。由于競賽評(píng)測標(biāo)準(zhǔn)的嚴(yán)謹(jǐn)性、一致性和全面性,F(xiàn)RVT十多年來一直被業(yè)界作為人臉識(shí)別算法性能的黃金標(biāo)準(zhǔn)。

      截至目前,全球頂級(jí)的大廠都參加過這項(xiàng)競賽,包括老牌大廠荷蘭公司Gemalto,法國公司Morpho,日本公司Panasonic,俄羅斯公司Vocord,以及中國公司海康威視、平安科技等。

      人臉識(shí)別算法性能一年內(nèi)提升80%

      在人臉識(shí)別領(lǐng)域,業(yè)界通常以誤識(shí)率、漏報(bào)率作為衡量算法能力的主要指標(biāo)。在誤報(bào)率相同的情況下,識(shí)別準(zhǔn)確率越高,漏報(bào)率越低,都意味著技術(shù)的性能越好。

      全球權(quán)威人臉識(shí)別競賽成績公布,中國人工智能算法繼續(xù)領(lǐng)跑世界

      2018年11月16日發(fā)布的報(bào)告顯示,全球人臉識(shí)別算法的最高水平可以做到在千萬分之一誤報(bào)率下,漏報(bào)率降低于1%,這意味著千萬分位誤報(bào)下的識(shí)別準(zhǔn)確率已經(jīng)超過99%。相比于去年同期,全球人臉識(shí)別性能提升了80%。

      值得一提的是,這份成績單是中國人工智能創(chuàng)業(yè)公司“三巨頭”商湯、依圖、曠視在公開場合下的首次同臺(tái)競賽,算法實(shí)力比拼可謂激烈。

      另外值得關(guān)注的是,在最新成績排行上排名前十位的公司幾乎都是創(chuàng)業(yè)公司,全球老牌企業(yè)在人臉識(shí)別算法技術(shù)上的迭代速度,相比較創(chuàng)業(yè)公司已經(jīng)呈現(xiàn)落后趨勢(shì)。雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)

      附報(bào)告地址:https://www.nist.gov/sites/default/files/documents/2018/11/16/frvt_report_2018_11_16.pdf

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