0
兩年前，順為資本執行董事孟醒談到一個觀點：人工智能行業，最缺的是頂尖產品經理。
2年后的今天，AI公司之爭，本質上還輪不到拼產品。尤其是智能安防產品，仍舊停留在用單點技術滿足客戶功能和性能需求的階段。
云天勵飛首席科學家王孝宇指出，科技產業從萌芽到成熟，往往需要經歷三個階段：技術＞系統、系統＞產品、產品＞運營。互聯網已走到第三階段，而AI安防還處于第一階段。
那么除AI安防產品的未來在哪里？
“零售！”深耕AI和安防界多年的王孝宇不假思索地回答到。
“安防與零售看似不相關，但兩者的視覺產品架構相似，本質上都是對人線下行為的分析和建模。當前智能安防產品更多集中在解決客戶問題層面，重心是客戶需求驅動技術發展。而一款劃時代意義的產品，則是由技術驅動整個行業，而非被行業客戶牽著走。未來在零售場景，AI企業將會擁有絕對話語權。”
王孝宇繼續談到，隨著互聯網流量紅利的殆盡，消費級產品的創新正進入窘境。
回顧消費級科技產品的發展進程，每個顛覆式創新，本質上是利用底層介質的缺口，來創造入口。從硬件介質的智能手機，到軟件介質的微信，均是對“交互與操作入口”的創造。
而零售作為與用戶接觸非常高頻的消費級場景，它將會是人工智能介質的一大入口。
今年年底，云天勵飛將發布首款人工智能零售平臺。而在這之前，雷鋒網就AI安防企業為何做零售這一話題，與云天勵飛首席科學家王孝宇進行了一場訪談。
AI公司之間的安防戰即將結束，成為今年眾多業內人的共識。
“但我并不這樣認為，這個行業還存在很多變數，我們應該回到商業與技術的本質去看問題。”
王孝宇總結到，互聯網的本質是對用戶線上行為的數字化。進入AI時代后，技術為用戶線下行為的數字化和建模創造了機會。安防不過是線下數字化與建模的一小部分。
狹義上的AI安防是紅海，但城市級的泛安防（交通、社區、零售等）還是藍海，這個升級仍會持續很久。
安防的本質是什么？現階段安防的本質就是把人及其相關屬性（如車輛等）結構化，然后用于檢索。這屬于感知。
“感知層”的安防人臉、車輛識別市場，行業很快清晰。而線下用戶畫像等“認知層”的建設，仍處于起步階段。
“認知層的安防產品剛剛起步，我認為它起步后的第一個落地場景，并不是安防本身，而是零售。”
一款真正智能的“認知型安防產品”，無論是從算法、算力，還是到數據隱私問題，都難以在短時間內解決。但它現有的技術框架，很適合套用在零售領域。
零售場景由于庫小、空間簡單、光線復雜度低、數據易采集、行為數據多維等特點，為消費者畫像和建模提供了非常好的基礎。
雖然安防公司做零售屢見不鮮，屬于已知的變數，但變數在于做法。
安防公司做零售方案：一類是商場，另一類則是商鋪。
商鋪方案商之間的競爭非常激烈，由于客戶對成本要求較高，通常不高于3000元，所以云天勵飛的新零售戰略優先級考慮從綜合性商場入手。
作為對價格不敏感的客戶體，商場與商場之間的競爭在近些年變得愈發激烈，因此他們想著各種方式進行創新。在消費升級的大環境下，商場的屬性及營收方式將慢慢發生變化，商場的營收增長越來越依賴于科技分析手段。
那么如何增收？離不開兩點：為商鋪做引流和轉化，及提高租金。
目前商場在引流方面用盡各種心思，如進行折扣、投廣告、搞線下活動等，但這些效果并沒有完全量化和可視化。
“我以某個商場為例，假設某商場往常日流量大概在2W左右，通過一些拉新手段使得日流量高達4W，但整體收入卻僅僅增加不到30%。人流量增多了，但轉化率降低了。所以這到底是失敗的運營還是成功的運營？導致這個結果背后的原因是什么？”
“沒有科技的量化手段不好評估。”
因此，王孝宇指出，可以通過在商場布智能攝像頭的方式，對顧客的客觀屬性和行為屬性進行分析，得出量化結果。從而對引流的手段進行優化，促成轉化。
現在安防公司做零售，更多還是To B打法，為商場做智能分析解決方案。但他認為，好的零售產品邏輯一定是To C的。
云天勵飛的零售方案是一個To B兼 To C的total solution。To B的產品用來解耦商業各個環節和影響因素。To C的產品給用戶提供一體化、浸入式的商場體驗。
“我們這套產品，馬上就會揭曉，到時候一定會給業界帶來重磅炸彈。”
在問到零售與安防這一新一老的業務，是如何協調、如何互相反哺時。王孝宇引出了《創新的窘境里》的核心邏輯：延續性技術和破壞性技術。
延續性技術，是不斷完善現有的、客戶急需的、主流的技術；破壞性技術，則是一開始性能較差、非主流的技術，但成本低、售價低、對低端客戶友好。
現在主流的智能安防和零售的技術框架相似，均是利用計算機視覺，對視頻監控中人像和人的行為進行分析。
安防AI，就像延續性技術，零售AI，猶如破壞性技術。雖然單個零售項目的價格遠不如安防，利潤也相對較低，但零售很多看似不合理的需求，未來未必不會出現在安防領域，尤其在成本、體驗、易用性層面。
《創新者的窘境》其實在隱射一個道理：如果一個企業過于聚焦升級某個現階段高利潤、需求強的產品，長期來看可能弊大于利。
成熟企業失敗的重要原因之一就是，因為它往往忽略了“破壞性技術”，它的戰略決策基于主流客戶需求。而邊緣企業由于無法獲得主流客戶，因此只能研發“破壞性技術”，這種技術成本低，售價低、性能弱、定制化弱，滿足了邊緣小眾客戶的需求。
但非常關鍵的一點在于，隨著破壞性技術的不斷完善，這類“輕”的產品更容易復制、標準化和量產。當客戶需求不斷更新之際，也不排除主流客戶也會喜歡上這種新產品。
AI剛剛起步時，云端AI是計算機視覺公司布局的主流方向，很多AI安防公司一心扎入云端。
“現在大家也都看到了，之前并不起眼的嵌入式AI競爭，目前可以說比云端更為激烈。盡管前端性能有限，但低功耗、低延時、效率高等特點，使得邊緣計算成為安防領域極為重要的組成部分。”
就在大家比拼誰家GPU多時，前端的FPGA、ASIC、SoC芯片視覺方案卻成為AI安防公司的主戰場。
那些只聚焦于云端的企業錯過了發展良機，已無力回天。這里又印證了那句話：當破壞性技術出現時，客戶便產生了新的需求。
零售行業相比于安防，對精度要求較低，但對價格更加敏感，與終端用戶接觸更為緊密。這對于升級產品體驗、壓低成本、量產有著極大的幫助。
“我有一大膽的猜想，未來哪個公司最容易成為消費級智能安防產品的領軍品牌？我認為是零售做得好的公司。很多主流的技術都會完成從軍用到企用，再到民用的過渡。當一項技術離消費者越近，越將會成為主流。”
最后，王孝宇談到自己的兩個零售產品原則，一則關于數據隱私，一則關乎產品體驗。
任何涉及到智能分析的產品，都無法避免愈發突出的用戶隱私問題，針對這一問題，王孝宇堅持一點：不要讓私人的事情公開化，而是讓公開的事情私人化。
在產品體驗層面，他引用了日本著名設計大師深澤直人的一句話：設計一件東西往往和我們無意識的行為和我們周圍的環境有關。思考需要時間，感覺則可能在片刻內完成。一件物品給你的第一感覺很重要，而當使用了一段時間之后你會發現你最初失掉的感覺才是設計的精髓所在。這就是“不假思索”背后的含義。雷鋒網雷鋒網
雷峰網原創文章，未經授權禁止轉載。詳情見轉載須知。
