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| 本文作者： 李曉利 | 2017-08-05 19:19 |
在英國億萬富翁吉姆·梅隆的贊助下，一家旨在將人類壽命和人工智能相結合進行研究的新公司正在籌劃建設中。這家新公司將專注于通過AI尋找研制抗衰老藥物的方法。
Juvenescence有限公司是梅隆和人類生命研究人員GregoryBailey以及DeclanDoogan共同創辦的。Juvenescence人工智能的總公司，是一家藥品研究公司，主要是利用人工智能來探索如何對抗衰老和治療老齡化相關的疾病。Juvenescence的人工智能將重點研究細胞衰老的途徑，以及其對線粒體的影響，并找到代替衰老細胞的方法，這些衰老的細胞是在人們成長過程中所堆積起來的。
Juvenescence的團隊并不只希望延長人類壽命。正如輝瑞（美國制藥公司）前高管Doogan所說的那樣：“并不僅僅要延長人的壽命，還要讓人類活得更健康。健康的衰老才是我們的目標。”
“人工智能能夠簡化藥物研發周期中耗時最長、成本最高的那部分，這令我們感到非常興奮。”梅隆在一份新聞稿中說，“在藥物的幫助下，隨著我們日漸衰老，我們希望Juvenescence的人工智能能夠找到關于老齡化疾病的治療方法，并且最終戰勝衰老。”
Juvenescence的首席執行官貝利認為公司在這方面的努力將會取得巨大成功：“我們正處于對抗衰老的轉折點。我認為這將是我所做過的最大的一筆交易。”
據雷鋒網了解，作為智慧城市建設的一項重要內容，天津市視頻監控網工程正在將智能化視頻監控應用于城市管理和服務。智能化視頻監控系統和人臉識別技術等也將運用到第十三屆全運會安保及賽事服務等環節。
視頻監控，是每個人身邊的“小警察”，也是你家和工作單位的“小門衛”，還是必要時刻的“小證人”……人們發現，現在的視頻監控不僅越來越高清，還越來越聰明，新一代的智能視頻監控系統，真的是一雙雙“慧眼”，隨時提供著“有頭腦”的服務。智能化監控系統，可以識別三四千種物品，不僅知道自己“看到”的是什么，還能深入“分析”，比如，看到一輛車，不僅能知道車牌號、顏色等這些直觀的信息，還能告訴你，這是什么品牌、什么型號、車里幾名乘客……它們不僅“看得清”，更能“看得懂”“記得住”。這一雙雙“慧眼”已經運用到本市交通、治安管理等智慧城市解決方案以及依托人臉識別的智能樓宇管理系統等眾多領域中。
一說到人臉識別，人們就會想到進入高檔寫字樓或是安保要求較高的單位要“刷臉”。這種“刷臉”技術已經在城市治安管理中發揮作用。在本市購物場所集中，人員密集的重點區域，最新一代帶有人臉識別功能的智能視頻監控系統已經“上崗”。在必要的時候，可以提供相應的對比數據，識別準確率高達90%以上。在即將召開的第十三屆全運會上，各個比賽場館也將運用上人臉識別技術，提供更完備的安全保障和服務。同時，奧體中心作為全運會舉辦的重要場所，智能安保當然不在話下。在這里，通過智能化視頻監控系統，將形成完整統一、覆蓋全范圍的高清全景畫面。不僅可以顯示到屏幕墻，還能在移動客戶端預覽。可以將某個細節放大，將各個角度細節都盡收眼底。
近日，由遠望谷提供RFID產品與技術解決方案、天虹傾力打造的零售新物種—全球in選正式開業。
據了解，天虹商場“全球in選”聯合遠望谷首次嘗試采用RFID無線射頻識別技術為顧客提供快速買單服務。這是RFID無線射頻技術首次與零售業態結合，也是國內第一款真正落地商用的一體式RFID自助收銀機。
在無需人工的情況下，系統快速識別商品種類、數量、金額、優惠等信息，并可視化呈現在屏幕之上，消費者通過天虹官方APP虹領巾掃描屏幕付款二維碼實現線上移動支付即可完成購物，1秒鐘快速買單，極大地提升了購物體驗。相對于現在逐漸普及的條碼自助收銀機，最大的優勢是實現了自動感知收銀，無需顧客手動逐一掃碼，將國內無人收銀提升到了新的臺階。同時也是天虹在購物體驗升級上創新性的里程碑，致力于將消費體驗過程打造極致，解決顧客在逛實體門店的各類痛點。
近日，在由國務院發布的文件《新一代人工智能發展規劃》中明確提出，到8年之后人工智能基礎理論實現十分重大的突破，新一代人工智能將會在在智能制造、智能醫療、智慧城市、智能農業、國防建設等眾多與生活息息相關的領域得到廣泛應用，人工智能核心產業規模預計將會超過4000億元，帶動相關產業規模超過5萬億元的戰略目標。然而智能農業作為規劃的重點項目之一，是如何在AI的引領下實現實際的應用呢？
AI能夠十分有效地分析土壤的性質特征，計算出最佳的宜栽作物時間，大大提高經濟效益。在土壤分析等農業生產智能分析系統中，人工神經網絡(簡稱ANN)是應用最為廣泛的技術，它能夠將宜栽作物品種間建立關聯模型。從而精準地判斷出相應的土壤適合載種的農作物，提高農作物的生產效率和經濟效益。
除此之外，AI技術將可以幫助農民選擇合適的水源、適宜的肥料對農作物進行灌溉，施肥，從而大大保證農作物的用水量、施肥量。AI不僅能夠在農作物產前和產中落地式應用，與此同時，AI在產后也有著十分重要的作用。
雖然AI在引領農業的發展中有著重要的作用，不過目前階段AI應用于農業技術還處于基礎階段。另外，AI作為一種全新的科技應用目前還處于發展初期，并沒有完全普及下來。因此，對于AI在未來農作物的發展中，還需要去不斷的技術探索與升級。
Gracenote的音樂數據專家長期以來一直根據情緒和情感對世界萬千繁雜音樂進行分類的原因。Gracenote團隊教會了電腦去識別情緒，使用機器聆聽，借助AI來判斷一首歌曲的風格，進而判別是夢幻、性感，還是純粹的悲傷風格。
“機器學習是我們所具有的一個巨大的戰略優勢，”Gracenote的總經理BrianHamilton在最近的一次采訪中說。
據悉，Gracenote在10年前就開始了它所謂的“聲音情緒分類”工作。隨著時間的推移，傳統算法越來越多地被先進的神經網絡算法所取代，這項工作也隨之進化了。這也已經成為音樂行業對人工智能越來越依賴的最佳例證之一。
隨著人工智能機器自我學習、進化的能力在過去幾年的飛躍，人工智能技術與在線教育的結合與創新已成為各家在線教育企業爭相布局的重點。在這點上tutorabc CTO湯崢嶸似乎早有應對之策并對此有著自己獨到的見解。
就像人類生存離不開食物，沒有數據人工智能也不能發展。“我們就坐在金礦上。”湯崢嶸打趣說，tutorabc已經利用數據將人工智能應用到互聯網教育。tutorabc獨家研發的DCGS動態課程生成系統，能支撐每小時上萬堂課的個性化排課。
DCGS根據學生的年齡、性別、職業、興趣愛好等，自動匹配最符合其需求的教材、外教和同學。每一次上課生成的數據，DCGS可以再學習，對以后的課程進行動態調整。
也就是說，當tutorabc的每位客戶進入系統后，只需要把想要學的教材設定好，定完課之后的四小時之內，DCGS就開始自動配課，它會在全世界尋找下個階段有沒有同樣需求的客戶，如果有，就會將大家安排在一個班。看似簡單的一堂課的背后就有無數大數據的支撐和人工智能的巧妙運用。
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