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      “騙保”案例頻發,平安 AI 亮劍打擊“黃牛”

      本文作者: 張棟 2018-06-28 09:56
      導語:體量巨大的保險市場,“黃牛”騙保等諸多痛點一直阻礙著行業的高速發展。

      提起"黃牛",大部分人想到的是倒賣各種票據的"票販子",而在保險理賠領域,"黃牛黨"同樣讓保險公司的理賠員們頭疼不已。

      作為人類生活中最為重要的金融產品之一,根據德國安聯集團研究部門發布的《全球保險市場調研報告》顯示,2017年全球保費總收入已達3.66萬億歐元。

      遺憾的是,體量巨大的保險市場,“黃牛”騙保等諸多痛點一直阻礙著行業的高速發展。

      平安科技項目負責人透露,保險“黃牛”已經成為一個有嚴密分工的組織,在很多地區頻頻出現,已經嚴重擾亂了保險市場的正常運行。

      雷鋒網了解到,所謂保險“黃牛”是指作為事故受害人的代理人在買斷理賠后,以“受害人”的名義在事故責任糾紛案件中提起訴訟,主要是為了賺取買斷協議的低價賠款與保險公司實際賠款金額之間的差額。

      騙保頻發,平安推應對AI方案“識別”黃牛

      無疑,“黃牛”騙保攫取暴利的行為已然對投保人及保險公司造成了巨大損失。

      然而,過去幾十年,保險公司對于此類事件的預防、打擊還未找到積極應對之策。究其原因,有限的人工核查在面對千萬級別的投保人群,機械式的肉眼查詢方式顯然無所功用。

      在平安科技項目負責人看來,人工智能等新技術的成熟、融入,能夠有效打擊騙保行為、維護保險公司及參保人利益、提高保險產業鏈工作效率。

      “騙保”案例頻發,平安 AI 亮劍打擊“黃牛”

      在此大背景下,平安科技推出“洽談室黃牛識別系統”,高效打擊“騙保”行為。值得關注的是,這也是平安科技1:N人臉識別在黃牛識別場景中的首個落地應用。

      人臉識別技術中最為核心的人臉比對,可分為1:1、1:N以及N:N三種比對場景。1:N人臉比對是從海量的人像數據庫中檢索當前用戶的人臉數據并進行匹配,典型的應用場景是排查犯罪嫌疑人,即監控攝像頭抓拍一張人臉后,從海量嫌疑犯人臉數據中檢索其是否在列。

      在保險黃牛識別場景實際應用中,工作人員通過APP控制平安科技定制化攝像頭,對投保人進行多次/多角度人臉抓拍;系統隨即將拍到的人臉圖片上傳至人臉庫中(普通庫及黃牛庫)實時識別并反饋結果;之后工作人員根據反饋結果,對“黃牛”、“非黃牛”等信息分別注冊入黃牛庫、白名單庫中,記錄存檔、反復執行,提升系統準確性。

      對于洽談室黃牛識別系統的落地應用,該項目負責人透露,目前在識別騙保等應用中效果顯著,其在使用過程中,能夠形成有效閉環,精準識別辦理人是否為黃牛的同時,也記錄了辦理案件對應的人臉,這利于識別已有黃牛以及發現潛在黃牛。

      “騙保”案例頻發,平安 AI 亮劍打擊“黃牛”

      據悉,基于平安科技人臉識別系統在騙保識別場景中的積極作用,未來該系統還適用于交通、醫療、安防、教育等多個場景。比如在安防領域,平安科技與深圳公安、深圳海關展開廣泛合作,上線人臉識別、大數據分析等一系列產品。

      寸積縷累,AI信徒科技賦能

      作為保險行業的引航員,平安科技AI技術在金融領域的創新,顛覆了人們對于保險行業的刻板印象。

      “AI對于傳統金融行業的改造在潛移默化地進行。”在平安科技項目負責人眼中,AI在保險行業的這把火,足以燎原,且不易滅。

      “我在保險行業工作了數十年,著實體會到AI對于傳統金融行業作業模式、作業流程、作業效率的改變。雖然AI在保險行業中的落地過程中屢屢遇到阻礙,但不得不說,這一次,它對傳統保險業的改變是徹頭徹尾的。”

      在他看來,人臉識別對于場景要求非常強,AI核心技術能力不在于算法,而在于對場景的深入研究。

      所謂的場景深耕,就是需要產品方緊緊圍繞實時場景的切實需求,以甲方能夠接受的最高代價,針對他們提出的要求不斷調試、組合、更新,最終實現產品化。

      在這個過程中,最為重要的三點無疑就是:技術積累、數據多少、全鏈條服務能力。

      幸運的是,一直以來,平安科技都在以AI為翼探索各個場景。而能夠讓他們大展身手的絕命武器也就是上文總結的三點:算法夠精確、數據量夠大、資源積累足夠多。

      “我們是技術信奉者,也是服務信奉者,同時還是數據信奉者。”該項目負責人毫不避諱地強調了數據的重要性。

      對于AI系統來說,唯有強大的數據儲備,系統才能得以展開拳腳。數據對于AI系統來說至關重要,每個算法模型最終需要通過不斷訓練才能變得更聰明。

      平安集團深耕金融多年,積累了海量數據,算法可用性相比其他廠商大為提升。據悉,截至目前,平安人臉識別調用次數達到17.5億次,且在不斷刷新中,這個龐大的數據量將會反哺算法達到更加精準;同時,平安科技擁有專業的AI研發團隊及合理的場景架構,目前已實現200多個落地場景的應用。

      “過去數十年,平安科技針對不同用戶的特性場景和業務需求進行了幾十次的算法升級和環境優化,為各個行業提供了穩定性和魯棒性更強、跟蹤速度更快的技術支撐。”

      扎實創新,平安科技再次出征

      “AI+”正在使出渾身解數,成為技術舞臺的主角。

      而在這個賽道內,無論是初創公司還是科技巨頭,都已經在金融、安防等行業中展開廝殺。

       在“AI IN All”、“ALL IN AI”等口號滿天飛的今天,技術公司最需要做的就是將最新、最優的AI技術逐步落地應用到各個行業中。

      AI落地傳統行業,目前還不能指望AI把所有的問題都解決,在提升服務體驗上,技術會隨著市場不斷變換,企業更應該關注AI為行業帶來的自我演化、自我學習的能力,以適應行業不斷發生的變化。

      在繁雜喧囂的AI大潮中,平安科技能夠常葆清晰思維讓人欣喜。

      從技術層來看,深耕金融行業三十載的平安集團已經積累多項專利技術,不輸任何技術公司;從業務層來看,在了解客戶需求、了解整個銷售體系、產品體系、方案方面,平安科技也不輸任何傳統企業。

      也許這就是平安能夠在世界金融圈傲立三十年而不倒的精髓所在。幸運的是,如今,他們又以低調務實為準則,帶著天賦以AI為工具,造福全社會。雷鋒網雷鋒網

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