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| 本文作者： 張利 | 2017-06-13 15:07 |
無論從何種角度講，智能醫療都很火，投資人稱其迎來了真正的黃金期；技術專家稱其AI診斷疾病準確率完勝人類；政府在政策、資金上對AI大力支持……但作為智能醫療的應用方，上海市兒童醫院影像科主任楊秀軍卻說，目前兒童醫院內部沒有采用市面上任何一家智能影像公司的產品，「有很多軟件拿過來展示，我一看就是JUST PLAY」。
口袋里仍揣著上一個大會的胸牌，在演講開始前10分鐘，楊秀軍主任匆匆趕到一個小型的人工智能沙龍上。“實在”、“干貨”是雷鋒網對其主題演講的印象，演講結束后，雷鋒網AI掘金志對楊主任進行了專訪。
「PACS/RIS系統」楊秀軍演講中出現最多的詞，他認為，如果智能診斷系統不能運行在PACS/RIS環境中，其在醫院全面鋪開的可能性就大大降低。
很多醫學影像領域特別適合人工智能／圖像識別技術，國內外有很多廠商從事這方面，也做出一些成果，但許多軟件運行起來很繁瑣，關鍵是不能在PACS/RIS運行環境當中運行。
PACS（全稱為Picture Archiving and Communication System），為圖像傳輸和歸檔系統，由于影像文件較大而且又需要遵循DICOM標準，因此一般用這個專業系統來實現醫學影像的歸檔、存取、傳輸；RIS（全稱為Radiology Information System），為放射科信息系統，RIS主要實現一些業務流程以及信息（文字為主，比較小，也不用遵循什么標準）流轉和存取。二者可配合使用。也有的PACS系統覆蓋RIS系統的功能，在這種情況下二者其實是一套系統。
楊秀軍說道，「我們每天有大概600~700個病例收錄在PACS/RIS系統中，其中包括普放DR影像、CT影像、MRI影像及DSA影像等，這些數據暫時沒有被二次開發，目前，僅滿足我們的臨床和會診需求，包括查閱、調閱、教學、科研等。」
「有很多軟件拿過來展示，我一看就是JUST PLAY」楊秀軍稱，目前上海市兒童醫院沒有采用市面上任何一家智能影像公司的產品。
楊秀軍告訴雷鋒網，「有的智能診斷產品針對某一種病，比如開發出一種軟件能更簡便、更快捷地診斷皮膚癌，但絕大多數的病變不是那么簡單的，比如診斷顱內腫瘤，要綜合CT、磁共振影像做評估。我們這里有這樣一句話：“同影異病”，意思是影像信息相同，但患者所患疾病不同；“同病異影”，比如同樣患有細胞瘤的患者的影像特征各不相同；“病無異影”，一個患者確實患病，但其CT、磁共振或其他影像檢查中，沒有發現異常做其他檢查，沒有看到有異常的影像表現；還有人為的“異影異議”，面對同一種影像異常，不同人的診斷不同。」他認為，「想用一個軟件來診斷疾病，甚至替代醫生，只是一個夢想。人工智能可能在某些方面、某幾種疾病上，對醫生有所幫助。」
當下，人工智能+醫學影像被業內人視為率先實現商業化落地的領域。為此，目前的智能影像創業公司也成了我們討論主要話題。
目前，智能肺結節診斷是許多智能影像創業公司選擇扎根的領域。一位業內人士對雷鋒網披露道，其選擇肺部影像診斷方向的主要原因是該領域的影像數目大，且易于拿到數據。
楊秀軍說道，「肺結節自動化技術做的不錯，我們也運用了很多年。比如通過這個軟件，可以評估結節的倍增時間，進而判定腫瘤是良性還是惡性的，這對于醫生有一定的幫助，但替代醫生不可能。」同時，他對智能診斷還是存疑的，「肺結節的診斷一般基于CT影像，但掃描操作、造影劑的濃度和總量、注射造影劑的速度等，都影響到后續結節內部結構的顯示和結節邊緣、輪廓等的評估。」
除此之外，還有哪些醫療影像方向，人工智能比較有機會呢？他重點介紹了「智能骨齡檢測」。
目前，骨齡檢測的檢測方法很多，有3大類，但應用最為廣泛的是G－P圖法，這是一種圖像對比的方法，這個領域特別適合應用目前的人工智能／圖像識別技術。G－P圖是灰階圖，智能識別較容易實現，其中會涉及骨化中心的評估和一些形態學描述等，現在是用肉眼去進行相應的檢測，未來希望計算機可以代替。
據楊秀軍介紹，目前AI+骨齡檢測已經有產品落地了，但是其不是特別實用。「只有在PACS/RIS運行環境下，對于醫生來說才算實用。」
楊秀軍稱，某一領域的智能化涉及很多因素，首先要有大量的影像數據。「比如我們把全球范圍內已經報道的某種腫瘤的影像尤其CT、MRI等進行統計學分析，形成影像組學，那么人工智能在這個領域潛力很大。」
「我們也想與AI創業團隊來共同開發產品，如果產品成熟，也可以嵌入到我們醫院內部系統中」對于AI+智能診斷熱潮，上海市兒童醫院的大門是敞開的，楊秀軍對雷鋒網說道。
業內人士曾對雷鋒網透露，國內智能影像創業公司處于“攻城掠池”的階段，這里的“城”和“池”就是醫院內的影像數據，他們對于數據的需求很堅挺。
「原則上，把醫院的數據拿出去是不可能的，涉及到病人隱私、醫學倫理、法律等多方面。最好的合作方式是創業團隊加入我們，在醫院內部用我們的數據。大家共同擁有產品的知識產權。」楊秀軍稱。
醫學專家是許多智能醫療公司欲納入彀中的“活寶”，7月7日~9日，雷鋒網承辦的CCF-GAIR 2017大會將設有有未來醫療專場，其中醫療影像主題會有中科院自動化研究所研究員田捷博士、科大訊飛智慧醫療事業部總經理陶曉東博士、廣東省人民醫院影像科劉再毅教授、飛利浦大中華區臨床科學部高級總監周振宇、匯醫慧影CEO柴象飛等諸多醫學影像界大佬出席并發言，探討智能影像界的關鍵問題。
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