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      北京今年將有望采用“刷臉”乘地鐵?洗洗睡吧

      本文作者: 老王 2018-05-20 12:28
      導(dǎo)語:把人臉識別技術(shù)用于支付乘車,還為時尚早。

      北京今年將有望采用“刷臉”乘地鐵?洗洗睡吧

      雷鋒網(wǎng)按:昨日,掃二維碼坐地鐵業(yè)務(wù)在北京試用20天后,正式投入使用。數(shù)據(jù)統(tǒng)計,有超過500萬人次的乘客使用刷二維碼進(jìn)出站方式乘坐地鐵。

      據(jù)中國青年報報道,北京市軌道交通指揮中心指出,除了刷二維碼進(jìn)站,未來乘客還有望通過生物識別等方式進(jìn)站乘車。此前,北京地鐵相關(guān)負(fù)責(zé)人談到爭取在今年內(nèi)北京地鐵試點推出人臉識別系統(tǒng)。

      人臉識別真的可以如此迅速地應(yīng)用在地鐵乘車中嗎?筆者并不這么認(rèn)為。

      目前,人臉識別閘機(jī)在交通站點(機(jī)場、火車站)使用最多的便是安檢通道1:1身份比對,乘客需要把身份證放置在讀取器上,同時讓自己的臉對準(zhǔn)攝像頭,從而讓攝像頭采集到的人臉圖像與身份證里的照片進(jìn)行比對,核驗是否為同一個人。這類方案的整體技術(shù)實現(xiàn)難度較低,準(zhǔn)確率可觀。

      但地鐵站與上述提到的機(jī)場、火車站場景完全不同,后兩項對人證進(jìn)行核對是必須流程,而地鐵站并不需要對乘客人證核對。

      乘客通過閘機(jī)進(jìn)站乘車,于地鐵站方和乘客方而言,核心訴求是“支付體驗”,講究快速、方便,而非人臉核對。近期北上深等城市采用掃二維碼乘車的初衷也更多為增加支付形式、提升支付過閘體驗,尤其是對于使用單程卡的用戶。

      如果把人臉識別用于進(jìn)站扣費(fèi)乘車環(huán)節(jié)中,相對較為實際的使用形式可分三種(前提是身份證與支付工具綁定):

      1.乘客拿出身份證放在閘機(jī)讀取,閘機(jī)采集的乘客人臉圖像比對身份證照片

      優(yōu)勢:可適用于沒有地鐵卡和掃碼App的單程乘客,正確率基本可以達(dá)到準(zhǔn)確無誤。

      缺點:1:1識別的操作流程繁瑣耗時。

      2.不使用身份證,閘機(jī)采集乘客人臉,在人口庫里進(jìn)行比對

      優(yōu)勢:流程相對簡單。

      缺點:人口庫巨大,1:N的識別準(zhǔn)確率明顯下降,識別過程有一定的延時。

      3.無需要用戶配合,在行走過程中完成識別

      優(yōu)勢:體驗極佳。

      缺點:人口庫巨大,動態(tài)人臉識別準(zhǔn)確率會大幅下跌。

      假如采用2、3類方案,可將采集到的人臉在“市級常駐人口信息庫+臨時居住人口信息庫”中進(jìn)行比對,也可將人臉圖像上傳至省廳人臉云進(jìn)行統(tǒng)一比對,然后對相似度最高的身份證所綁定的支付工具進(jìn)行扣款。

      但2、3方案在識別過程中,如果沒有人工對人口庫中的相似人臉列表進(jìn)行最終篩選,機(jī)器錯誤率將非常高。而且刷臉通行與支付綁定,一旦第2、3項識別有誤,則可能在其他用戶的支付工具中扣費(fèi)。

      解決這一問題的兩種常用方法為:

      第一,在扣費(fèi)前,讓乘客在閘機(jī)上輸入手機(jī)驗證碼來確認(rèn)信息。

      第二,采用無人零售店的形式:乘客在入站口使用App/小程序掃碼,讓系統(tǒng)事先獲取進(jìn)站乘客的信息。從而在最終的比對識別環(huán)節(jié)中,縮小比對身份庫(即掃碼者庫),準(zhǔn)確率可大幅提升。

      但這兩種緩慢的操作流程在擁擠繁忙的地鐵站中使用顯然不現(xiàn)實。

      采用2、3方案,最為合適的方法則需乘客提前在軌道交通相關(guān)App端提前注冊個人信息,在乘車時,閘機(jī)系統(tǒng)把采集到的人臉只跟注冊庫里的人臉進(jìn)行比對。但隨著注冊人數(shù)的增多,準(zhǔn)確比對的難度也會直線上升。

      此外,第1項通過身份證讀取和刷臉的方案,也顯著增加了乘客操作成本和閘機(jī)機(jī)具改造成本,在一定程度上屬于偽需求。(如果交通部門未來希望人證身份信息核對成為乘坐地鐵的必備環(huán)節(jié),這另說)

      雷鋒網(wǎng)了解到,除了北京外,也有消息稱未來上海地鐵閘機(jī)也將應(yīng)用人臉識別技術(shù)。

      據(jù)悉,上海的方案將由螞蟻金服提供,工作人員稱,他們的技術(shù)將快速檢測、跟蹤乘客人臉,完成乘客信息的識別。刷臉進(jìn)站的前提是與支付寶綁定,最理想的狀態(tài)是用戶無感知,無需配合。他也談到,刷臉進(jìn)站在樣機(jī)研制階段,在具體場景上還需要算法的優(yōu)化。尤其是如何保證多個人臉環(huán)境下的精準(zhǔn)識別。

      從螞蟻金服的介紹中可以看出他們開發(fā)的方案屬于文章中談到的第三種,在地鐵站場景中實現(xiàn)動態(tài)人臉識別,進(jìn)行無感支付與通行,其實現(xiàn)難度最大。

      雖然目前一線城市的部分地鐵站均已安裝了動態(tài)人臉識別攝像頭,但主要用于黑名單在逃犯識別,同時由人工對機(jī)器識別出的相似人臉排序進(jìn)行篩選。而把人臉識別技術(shù)用于支付乘車,還為時尚早。

      雷鋒網(wǎng)

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