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      專訪科達副總覃明貴:AI 加持下的安防,科達如何以此 for all

      本文作者: 張棟 2017-11-07 15:12
      導語:2017安博會上,蘇州科達提出:AI for all,and more。

      專訪科達副總覃明貴:AI 加持下的安防,科達如何以此 for all

      “科達將依托多年的行業積累,以算法為基礎,以應用為驅動,從廣度和深度兩個層面,推進AI在不同行業的實戰化。”在2017年第十六屆安博會(CPSE)開幕前夕,科達總經理陳衛東向來自全球20多個國家的合作伙伴代表及部分媒體、分析師,分享了科達在AI領域取得的成果,并發布了科達下一步的AI戰略。

      科達“AI上大數據”

      本屆安博會上,科達以“AI上大數據”為主題,展出了端到端的AI賦能產品和視頻大數據應用系統,為行業人士帶來了基于公安、檢察院、法院、智能交通等眾多行業的最新產品與解決方案。

      在紛雜的商業場、偌大的安防圈,蘇州科達更多表現的像是一個稍顯低調、永遠年輕的趕路人。每年行業盛會,科達都會給人們帶來驚喜,從2014年的“你好,大數據”,發布感知型攝像機,到2015年的“走進機器識圖時代”,發布安防大數據平臺,到2016年的“大數據,用起來” 演繹視頻大數據在各行各業的實踐成果。

      而今年,在深度學習逐漸成熟、AI爆發式增長的黃金節點,科達更是抓住科技發展脈絡向人們全面展示他們在AI前端、大數據平臺以及大數據應用三個領域的最新成果。

      • AI前端:包括感知型攝像機和移動終端兩大類。通過AI賦能,這些前端不僅能夠采集實時視頻,還能抓取視頻中人員、車輛的目標快照,并提取這些目標的特征,將視頻變成計算機能夠處理的結構化數據。

      • 大數據平臺:包括云計算、云存儲、深度學習、視圖庫四個部分。AI前端采集的視頻、圖片以及結構化數據進入大數據平臺,進行存儲和深度的二次分析,分析后的圖片、短視頻以及結構化的數據匯入視圖庫,形成完整的視頻大數據內容。

      • 大數據應用:包括海燕車輛大數據分析、獵鷹人像大數據分析、獵鷹視頻結構化分析、EzView圖偵與合成作戰等系統。通過這些系統,開展一系列的人像大數據、車輛大數據分析、研判以及合成作戰應用。

      深耕多年,一朝綻放

      從以上來看,科達以AI為主線征戰安博會也是有備而來。

      對此,科達副總經理覃明貴告訴雷鋒網,科達已經深耕人工智能多年,繼2014年發布感知型攝像機以來,科達從前端、平臺、到應用,扎實推進AI戰略,但當時計算能力有限,沒有大規模宣傳應用,而科達內部一直認為這是未來方向,便組建了100多人的深度學習團隊,研制開發相關AI產品。

      從時間軸來看,前兩年的“互聯網+安防”依稀還在腦中游存,但兩年光陰的沖刷就將其送至安防走勢的下半場。從過往廠商與用戶的交互來看,仍有很多基礎問題得不到解決,比如,視頻還是只能拍攝、存儲,然后就沒有然后了。

      而AI的出現讓客戶的需求得到進一步滿足,技術在安防用戶畫像、智能分析等層面起到了關鍵作用,未來用戶想要在視頻中尋人、尋物將會變得異常輕松。而科達通過在大數據、人工智能來探索安防圈的垂直應用,正通過這些技術創新,讓不同的客戶能夠輕松解決他們遇到的問題。

      談起AI在安防行業的應用,覃明貴欣喜之情溢于言表。

      他告訴雷鋒網,如今AI正一步一步地滲透到安防行業的各個細分領域,在AI加持下,車、物識別方法較之前已經有了很大改變,以往只是做簡單識別、簡單分析;而采用深度學習算法后,系統采集大量樣本可以提取特征庫進行深度分析,這是典型的AI過程。如今科達已經有了幾十人的專職團隊在做標注,希望能夠得到更多高質量的樣本數據,為后期在AI領域的探索做更充足的準備。

      AI落地安防的“阻礙

      除了積極看好外,覃明貴還發現安防行業現在有個非常奇怪的現象,大家一窩蜂地都去談前端智能化。在他看來,前端智能化的確非常重要,但在刑偵過程中、綜合應用過程中,在情報的合成研報過程中,怎么把大數據分析、人工智能用起來還是需要依靠后端應用。

      而對于行業人士認為AI“貴”,他也給出了看法。“從成本上來說,一臺普通攝像頭加載人臉識別應用,價格最少上漲2500元,價格因素的確嚴重阻礙了技術的推進。但同時也要辯證地去看事情,技術在爆發前期肯定會有一個緩沖期,日后應該會越來越便宜;如果從效率角度來看,它的高昂價格也會很好理解。舉例說,對于一個中型城市,一天產生的圖片不會超過1500萬張,一臺GPU服務器就可以很好解決,以往一臺服務器只能處理一百萬張圖片,通過算法優化,性能被提升15倍以上。”

      除此之外,他還分析道,AI之火近幾年會一直燒下去,在這段時間中,算法廠商優勢不會很大,未來誰有更多數據誰才會掌握更多話語權。很多AI智能公司進入安防圈只有一些人臉應用,而安防行業應用面很廣、不只是包括人臉,想要靠著算法覆蓋全領域不太可能。

      另外他也寄語很多還未涉獵AI的安防廠商,后期馬太效應越來越明顯,欲想等待技術成熟才去開拓某塊市場時,蛋糕已經被分完了。如果現在還不做AI,后面會越來越難,等局面穩定下來,只能爭搶市場縫隙。

      科達AI實戰案例

      談至興起,覃明貴還向雷鋒網介紹了科達目前已經應用的端到端的AI應用解決方案。

      拿柳州來說,科達建設天網系統,部署EzView、海燕、獵鷹,接入20000多路監控圖像,部署500套人員卡口,獵鷹系統上線不到半年,破獲盜竊案96起、抓獲刑事案件嫌疑人20余人;另外在蘇州智慧交通項目中,上線海燕車輛大數據分析系統,接入全市卡口,一期接入65個點位,上線9天,處罰開車打電話1074起,開車不系安全帶1828起,上線2個月查處假套牌26起。用AI規范全市交通安全。

      對于這些實地戰績,覃明貴感慨頗深。他說,能做到這些沒有捷徑,只能依靠技術積累;另外還需真正深入市場,找準自己定位,為自己擅長的市場提供完整解決方案,幫助客戶解決實際需求。

      而談到自身定位,覃明貴告訴雷鋒網,他發現今年安博會民用安防領域又小露苗頭。在他看來,無論市場怎么變,科達將一如既往關注自己擅長的領域,在公檢法司、交通、教育這六大領域的深耕挖掘,去了解行業的發展趨勢和實際需求,真正地投入資源去實實在在的做事情,然后開發出最有利于市場的產品和解決方案。

      他同時強調,業界現存很多泡沫,如果不沉下心去深耕,那么將會很快消失在人們的視線中。

      結語

      也許正如某位安防大佬所說,無論哪個行業,沒有藍海只有紅海,所有細分領域均存競爭,持續努力之下幸運抓住某次技術拐點,有可能看見新的藍色,但不做,永遠看不見機會。

      對于科達而言,除了持續深耕外,也許AI就是距離他們最近的那抹藍。

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