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“AI給公共安全行業帶來了哪些變化？”
這是在由智安協主辦的“深圳智慧城市建設高峰論壇”上，大華股份行業業務部總經理胡明舒現場提出的第一個設問。
在他看來，AI的出現，極大提升了傳統安防行業的工作效率、重塑了行業業務模式。未來，視頻監控攝像頭除了要“看清”之外，安防人正努力讓它們能夠“看懂”世界；緊接著針對這些采集到的人、車數據，做進一步的數據預測，比如對人員犯罪的研判，對人群聚集的分析以及對交通態勢的分析等。
“‘數據預測’是大華股份認為的計算機視覺帶給安防行業的第二個變化。”他認為，“這些數據的產生是未來警務大數據的重要來源。”
隨后，他又提出了一個整個安防圈都在思索的難題：如何基于海量視頻去構筑一個更適合視頻AI的技術架構和業務架構？
對此，大華股份給出了他們的答案：
一是全計算，基于邊緣計算+云計算，構建邊緣智能、全網智能的智能視頻處理架構、分布式架構；
二是全感知，對場景進行多位感知采集與分析；
三是全智能，人工智能需要覆蓋到產品、解決方案以及業務應用，形成從圖像智能到業務智能的應用；
四是全生態，構建產業鏈戰略合作伙伴。
胡明舒認為，到2022年，全球75%的流量是視頻監控的流量，如果采用傳統政務云處理規模數據的全集中方式，把視頻全部集中在一起做分析、應用、存儲，肯定不合適。
對于平安城市智能AI應用，非常重要的一點是要考慮智能運算，加上中心云處理，構筑成全網計算、邊緣+中心的架構，算力下沉，下沉到派出所，下沉到分局機房或是前移到前端，對所有視頻里的人、車、目標做全網分布式的提取，可以很好地降低建設和維護的成本。
以下是胡明舒現場演講內容，雷鋒網作了不改變原意的編輯與整理：
AI給公共安全行業帶來了哪些變化？
從學術角度來看，AI包括計算機視覺、語音理解、推理與博弈、機器人學。
在安防領域，主要圍繞計算機視覺展開，通過對圖像智能的理解，讓攝像頭能夠“看懂”世界，它可以看懂視頻里面的每個人、每輛車，然后對人跟車進行特征識別，采集數據；得到數據之后，然后再做下一步的數據預測。
所謂數據預測，是指攝像頭通過CV技術，對視頻中出現的每一個人、每一輛車進行識別，然后進行一些態勢的預測，比如對人群聚集的分析預測以及對交通態勢的分析預測等。
數據預測是我們認為的計算機視覺在安防行業帶來的第二個變化。
第三個變化是業務重塑，以上兩步就非常高效地提升了公安部門的作業效率：以前是在指揮中心接到報警后才出警，而現在通過AI可以驅動業務模式的變革。
AI技術的主導力量很多，包括算法、算力、數據、網絡、應用等等。在此背景下，如何基于海量視頻去構筑一個更適合視頻AI的技術架構和業務架構？
大華股份提出了自己的理解：
1、全計算。基于邊緣計算加云計算，構筑一個邊緣智能、全網智能智能視頻處理架構；對于視頻AI來說，它的核心是一個全網智能的邊緣計算。它視頻業務有這么幾個特點：流量大、7×24小時高帶寬、高并發，同時是典型的計算密集型、內存密集型業務。
對于海量的視頻流量，如果采用傳統的政務云的這種全集中的方式把視頻全部集中在一起做分析、做應用、做存儲肯定是不合適的。
對于平安城市智能AI應用，非常重要的一點是要考慮智能運算，加上中心云處理，構筑成全網計算、邊緣+中心的架構，算力下沉，下沉到派出所，下沉到分局機房或是前移到前端，對所有視頻里的人、車、目標做全網分布式的提取，可以很好地降低建設和維護的成本。
在今后的全網智能里面，智能跟存儲應該是在一起的，特別是智能NVR，它可以滿足向企業園區、社區、平安鄉鎮、商超等一系列社會臨散場所提供落腳點采集分析以及人臉提取等需求。
2、全感知。除了全計算之外，感知是構筑整個視頻智能AI體系結構里面非常重要的一個因素，做到全感知要實現這四個內容的感知：
第一個是環境感知；
第二個是場景感知；
第三個是內容感知；
第四個趨勢分析。
感知不僅是多維采集，更重要的是要7×24小時在不同環境場景下都能進行很好的適應。
做警務實戰應用時，僅包含視頻這個維度的應用是遠遠不夠的，視頻作為一個維度的來源，可以提取出人、車的信息，形成結構化數據。但這一步我們要進行全感知，去采集RFID的軌跡，去感知門禁系統“一進一出”產生的數據，進行多場景中多維感知數據的融合；同時，做視頻AI的時候，傳感器要對全場景任意出入口進行感知，不管是在何種環境下都能對目標進行7×24識別。
通過構筑全感知的網絡，我們可以把視頻智能AI這塊業務進一步的發展為一個物聯網的資源池，構筑物聯網的AI應用。
3、全智能，在安防領域，AI要從圖像智能進一步向業務智能去發展，要做好如下幾個方面的交互準備：產品、解決方案、業務應用。
目前AI在安防行業的應用還主要體現在CV這塊，但這里只能從計算機視覺到圖像智能的跨越；未來，需要安防廠商的產品、解決方案深度打通，形成一個從圖像智能到業務智能的轉變。
以人臉為例，目前人臉已經能夠滿足最基本、最核心的布控業務。下一步將進行人臉技戰法的應用，將人臉信息采集、預警、檢索，做基于人像的情報預警系統。對布控范圍內的人進行圖像分析、出行規律分析，全智能不僅要覆蓋圖像智能AI，更要覆蓋一些核心的應用場景。
除了人臉之外，目前大華股份也在對人的體態、動作做基于人體的視頻智能分析，產生更加豐富的業務場景，來改變整個警務應用的作業模式。雷鋒網雷鋒網
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