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| 本文作者： 老王 | 2017-09-12 22:30 |
人臉識別已經在金融領域大顯身手，很多明星AI公司均具備了完成“刷臉”的能力。
國內眾多銀行也開始大范圍使用人臉識別技術，把其應用在手機銀行刷臉登錄、輔助遠程坐席和柜員客戶身份核驗以及小額支付等業務當中，但真正把“刷臉取款”服務應用在線下ATM自動取款機中的銀行卻非常少。
目前把“刷臉取款”在全國范圍內大規模應用的只有農業銀行和招商銀行，其中農行的刷臉取款服務則覆蓋了全國2萬多個分支機構，深入到縣鄉鎮。
作為農行2萬家刷臉取款服務的軟硬件算法方案提供商，云從科技在成立2年的時間里推出了48種銀行業解決方案，連接ATM/VTM、人證合一、紅外雙目等多種硬件的金融科技平臺。
在本期雷鋒網公開課上，云從科技金融事業部總經理張興旺基于自己多年的研究和行業經驗，從“刷臉取款”切入，深入分享 AI 技術將怎樣以全產業鏈、智能硬件和大數據的形式，深刻地變革整個金融行業。
張興旺，云從科技金融事業部總經理。
美國項目管理協會項目管理專家，銀監會2013年、2014年二、三類科技風險管理研究成果主要負責人，原青島銀行直銷銀行部籌建人，負責金融產品設計和運營工作。
張興旺有著豐富的銀行業業務分析和管理經驗，扎實的技術基礎及復雜大型項目管理經歷，熟悉銀行業、證券行業及互金行業。
7年銀行從業經歷，先后負責銀行短信平臺、金融市場資金交易及風險管理系統、供應鏈融資平臺、信貸管理系統、國際結算及貿易金融系統、影像內容管理平臺、驗印系統、票據系統、客戶服務系統項目集等多個系統建設、升級項目。6年公檢法及國土、社保等政府行業項目管理經驗。
本次公開課包括以下內容：
技術研究和產業化落地的區別（以刷臉支付及刷臉取款為例）
金融行業為什么需要人臉識別技術
人臉識別技術在金融行業有哪些應用場景
作為一個技術企業，如何服務好金融行業
當前的技術，在解決實際金融問題過程中面臨的挑戰
AI在金融行業未來發展中的意義
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9 月 15 日（周五）晚 20 點，雷鋒公開課準時在群內視頻直播！
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