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| 本文作者： 張棟 | 2017-09-27 18:29 |
可口可樂公司是世界上最大的飲料公司，在200多個國家銷售超過500種飲料。
當然，這也意味著從生產和銷售到銷售和客戶反饋該公司會生成大量的數據，公司依據可靠數據來驅動策略，在戰略層面上為業務決策提供信息。
事實上，可口可樂是除IT市場之外最早談論大數據的全球知名品牌之一。 2012年，該公司的首席大數據官Esat Sezer說：“社交媒體、移動應用、云計算和電子商務的結合，給像可口可樂這樣的公司提供了前所未有的工具，改變了他們走向IT的方式。在這一切的背后，大數據可以幫助你掌握所有情況。”
近日，該公司全球數據創新總裁Greg Chambers表示：“人工智能是我們所做的一切的基礎，我們創建智慧體驗，人工智能是提供體驗的內核。”
眾所周知，可口可樂已將大量的研究和開發資源投入人工智能(AI)，以確保其能從收集的數據中榨取出每一滴可見的有用信息。
據悉，這項些研究成果有望在年初進行公布，該公司宣布推出的櫻桃口味的雪碧(Cherry Sprite)就是基于對最新一代自助制作混合軟飲料機所收集的數據。由于機器允許顧客在混合的過程中將各種風味添加到他們自己的飲料中，這意味著公司可以選擇最流行的組合，并將其作為一種現成的罐裝飲料推出。
可口可樂希望通過開發類似于科技巨頭的智能語音助手如Alexa和Siri等緊跟科技潮流。AI將集成到自動售貨機中，來實現更廣泛的個性化。例如，用戶可以從任何自動售貨機中訂購他們最喜歡的混合產品，然后機器會根據他們的個人偏好混合口味。人工智能還將根據機器的位置來調整其行為。這可能意味著在商場或娛樂設施中，你可以看到更活躍、更容易興奮的自動售貨機，而在醫院里，會看到更沉重、更有功能性的的自動售貨機。
雷鋒網消息，三星電子宣布，三星尖端技術研究所(SAIT)在加拿大蒙特利爾大學設立了人工智能實驗室。
據悉，該實驗室于8月開放，將側重于開發核心算法，用于機器人、自主駕駛、翻譯、語音和視覺識別。尖端技術研究所還加入了高校教職工Yoshua Bengio教授，一名深度學習和人工智能方面專家。
三星指出，人工智能實驗室將和尖端技術研究所共同進行研究，為核心算法制造相應的元件。尖端技術研究所是三星電子旗下的研究部門，專注于研究的技術在之后5到10年才可能會應用于商業領域。
曾研發出無鎘量子點材料，三星已將之運用于它的旗艦電視產品。三星正在研發人工智能揚聲器，于明年面世，同時計劃到2020年，其所有的家電系列產品都配備人工智能技術。三星電子還與網絡聊天方面的巨頭公司Kakao合作。
雷鋒網了解到，目前，濟南舜耕山莊、山東大廈、南郊賓館已率先安裝了刷臉系統，下一步，凡在公安局備案的賓館酒店都要安裝該智能系統。
據介紹，刷臉機器掃描到的人臉信息將與身份證信息數據做匹配對比，判定是否本人住宿登記，10秒內就能搞定；這在很大程度上解決了人證不符、一證多住等違法經營行為。
“有了這套刷臉機器，拍照掃描，自動從系統調取數據比對，是否本人立馬就知道了，不用擔心有人冒用他人的身份證住宿。”南郊賓館的一名負責人說。
濟南市現有3318家賓館酒店，每年旅客住宿登記信息2000余萬條，公安機關重點人員管控、旅館業流動人口管理任務復雜艱巨。在數據科技時代，濟南市公安局治安支隊與山東新網格信息技術有限公司共同研發了“旅館業人證核查系統”，近期在全市賓館酒店行業中測試開通，該系統通過掃描人臉面部特征與身份證的照片進行比對，10秒鐘內就能確定住宿人員持有的身份證與本人是否相符，比對通過后，自動對住宿旅客進行信息采集，辦理入住登記手續。采集的數據會上傳至公安系統，如果不是本人拿身份證住宿，系統將自動報警。
濟南市公安局治安支隊的相關負責人介紹，刷臉系統解決了因身份證照片與本人實際年齡、相貌存在誤差、人工比對易出錯的難題，也解決了長相相似旅客冒用他人身份證件到賓館旅店登記入住時不好辨別的困難。
電力盜竊是困擾巴西的大問題。但一個人工智能算式測試了該國數百萬家庭，并顯示出解決這一問題的潛力。它還有助于為其他地方的供電者提供分析，以便更好地供電。
在巴西，誰對偷電負責一直不清楚，派遣抄表員檢查儀表和電纜是否存在篡改情況是一項危險的工作。
偷電行為不僅限于巴西，一些國家多達40%的電力供應被篡改儀表的用戶盜走。例如，在英國，這樣的行為每年據估計會導致4.4億英鎊的損失。“這大部分情況下是欺詐。”盧森堡大學的Patrick Glauner說。但大數據很快可能揭開偷電者的偽裝。
Glauner和研究團隊在5年內分析了360萬個巴西家庭的電力使用情況。他們還聚焦了由專業抄表員每月獲得的近兩億個讀數。
經過對這些讀數進行篩選之后，他們開發了一個算式，當一個房屋的用電量出現疑似明顯低水平時，就可以將其識別出來。研究人員還擁有過往的檢測數據可以用于驗證人工智能的結論，他們因此可以核實該工具是否在正確地凸顯欺詐或儀表誤讀情況。
這將有助于更好地針對房屋的物理檢測，通常這既耗時又費錢。而且，它們還可能存在危險。Grilli曾親眼見過巴西的脆弱電力設備，盡管貧民窟的一部分區域是不允許進入的。“我沒能去那些地方，因為有人告訴我們不能去那里。出于安全等考慮，他們不想把讀表員派往那里。”他說。
雷鋒網消息，近日，意大利巴里大學的研究人員研究出一種新算法，可以在阿爾茲海默癥狀出現前10年，發現由疾病引起的大腦微小的結構變化，以達到盡早檢測出阿爾茲海默癥的目的。
研究小組通過對67個核磁共振成像掃描來訓練他們的人工智能，其中有38個來自老年癡呆癥患者，29個來自健康人的控制。研究人員將掃描結果分成小區域，并讓他們的人工智能分析神經元之間的連接。在訓練完成后，他們通過對148個實驗對象進行腦部掃描來測試這種算法。在這些測試之外，還有48次對患有此癥的病人進行掃描，48次對患有輕度認知障礙的人進行掃描，最終，人工智能得以全面地檢測阿爾茨海默癥。
據報道，該研究團隊的人工智能算法能夠診斷出85%的老年癡呆癥，檢測出輕微認知損傷的正確率能達到84%，這使其成為早期診斷潛在老年癡呆癥的有效工具。這項研究的意義在于，未來有可能為阿爾茲海默癥病人爭取10年寶貴的治療和心理準備時間。不過，研究人員現在的測試數據僅限于在南加州大學阿爾茨海默癥的神經成像項目數據庫，算法暫時只能對該數據庫進行掃描學習。
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