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最近，“歌神”張學友被戲稱為“逃犯克星”。
繼4月7日南昌演唱會、5月5日贛州演唱會，警方于其演唱會現場分別抓獲逃犯一名后。5月20日晚，又有一名網上逃犯在其嘉興演唱會現場被警方抓獲。
當天19點30分，張學友演唱會（嘉興站）在嘉興體育館開唱。開場前半小時，也就是當晚7點左右，數萬名前來觀看演出的歌迷陸續通過安檢進場，山東人于某也是等候進場人流中的一員。在嘉興市體育館西側看臺入口準備檢票進場的于某帶著微笑，他完全沒有意識到，自己已經被警方“盯”上了。
由于現場人數較多，且燈光昏暗，加上擔心大規模搜索會引起于某的注意，最后民警選擇迂回戰術，在西側看臺的進出口外進行蹲守。等到散場時，大概是22時40分左右，民警從蜂擁而出的人群中將其抓獲。
“準確鎖定、捕捉到他的，是“天網工程”人臉識別系統——演唱會在正對著檢票口的地方增設了幾個攝像頭，能夠對進出檢票口所有人員姓名、身份證號、穿著、相貌等進行精確識別把控，它非常短的時間內便可將全國人口篩選一遍。”南湖區公安分局技術與數據服務中心綜合管理室主任沈月光介紹說。
其實張學友演唱會上的逃犯被成功抓捕只是當今安防系統成熟應用的一個現實反饋，逃犯的突然出現是偶然事件，但對于逃犯的實時抓捕已經成為必然。
如今在全國 16 個省、市、自治區，城市監控系統已悄然鋪開，超過2000萬個無處不在的攝像頭，已構成了龐大的監控天網。
今年 3 月，貴陽市委副書記、市長陳晏便表示，“你只要敢搶，我們一定會在非常短的時間內把你抓到。原先貴陽市的搶劫案發生較多，一天有上百起。如今貴陽布了將近兩萬個天眼，搶劫案大幅度下降，現在每天下降到只有 0.5 起左右了”。
“現在警方破案 90% 都來自于監控天眼，犯罪份子未來將無所遁逃”， 中國電信上海研究院院長李安民說道，“天眼儼然已經成為高新科技的化身，人臉識別、深層圖像挖掘、海量檢索等技術在它身上得到集中體現”。
相比此前，這些天眼攝像頭借助AI算法的成熟、應用，功能、效果得以進一步提升。
以往，全國部署的視頻監控數量之多讓人驚訝，由此產生的視頻數據也高到咂舌，一直以來，這些海量數據都只能靜靜地躺在存儲系統中，被動地等到人們需要時再翻出查閱。
如今，被動地等待已經轉變成主動式地查詢、分析。相關系統能夠實時識別分析這些海量視頻數據，通過過濾、比對操作，將冗余、低質等信息挑選、剔除；將有價值的信息進行分類、拼合、存儲，實現更深層次的圖像結構化分析。
以人臉識別為例，在實戰化應用中，相關廠商將帶有AI功能的前端攝像機加掛在交通要道、出入口、人口密集處，可以快速實現人臉圖像的抓拍和特征點的提取，之后將人臉數據模型結構化，作為數據源錄入數據庫，進行后臺的分析和比對。
在演唱會現場，安保人員通過架設安檢門并聯通公安黑名單庫，可以在視頻中鎖定頭像，迅速關聯相關信息，及時有效地實現身份的確認和甄別。
其實系統在極短時間內能夠分析海量數據從而反饋準確信息并不容易，相關安防廠商為此已經努力了幾十年。首先前端IPC需要配備頂尖的AI算法；其次后端系統需要做到秒級大規模人臉檢索、比對。
目前，相關廠商在前端IPC這塊大都采用卷積神經網絡構建深度學習模型，采用幾何特征點、臉像模板、神經網絡以及后期的智能補償等技術算法，實現對于微秒級別眼、口、鼻輪廓等人臉百余個關鍵點的定位。
在后臺大數據庫中，相關系統會對離散的數據根據時空關系進行有序羅列，對相同相似項進行碰撞，通過時間的先后順序，計算出數據的時間屬性，數據發生的空間位置，所提取出空間屬性，通過相同相似數據條分布于時空的研判，實現對數據間的碰撞，和對數據的有效挖掘。
如今，在遠距離、用戶非配合狀態下，成熟廠商提供的大多系統能夠在保障極高的比對效率前提下，完成高效檢索及比對。
天眼系統的核心在于智能化。無論是前端IPC還是后臺大腦，都需要結合人工智能等技術，實現海量數據的實時分析，實現海量數據的篩選過濾，以此實現實時地智能交互。
未來，可以預見的是，不僅僅在張學友的演唱會上，任何公共場合，只要嫌疑犯“敢于”現身，十有八九都將無處遁形。雷鋒網雷鋒網雷鋒網
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