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      產品迭代放緩、價格戰加劇,安防巨頭們的窘境與 AI 決心

      本文作者: 張棟 2017-12-01 09:21
      導語:AI在安防行業無論多熱,“新的巨頭很難出現,老的巨頭也不會倒下。”

      產品迭代放緩、價格戰加劇,安防巨頭們的窘境與 AI 決心

      “安防行業的這股AI熱,實用多于泡沫。14年天地偉業的智能安防產品一年賣個三五套,15、16年賣個百來套,今年已呈幾倍速度指數增長了。”

      在安防廠商眾說紛紜傳談AI的今天,天地偉業總工程師楊清永也向雷鋒網談及了他的觀點。

      他同時還判定,AI在安防行業無論多熱,“新的巨頭很難出現,老的巨頭也不會倒下。”

      AI能否改變現有安防格局

      從過往來看,任何一次技術浪潮都會產生新的行業巨頭,帶來行業的更新迭代及重新洗牌。海康威視、大華股份便是抓住模擬時代到數字時代轉換的機會而悄然崛起。

      就此,有業內人士預測,AI初創公司的日益壯大會改變傳統安防行業的市場格局。

      在楊清永看來,這種情況很難發生?!霸诩夹g浪潮前,很多大型公司轉型較慢,跟不上節奏,被后起之秀“扼殺”,而這些大多相對于革命性技術所言。AI技術其實更類似于H.264、H.265,這些技術更多的是起到錦上添花的作用,而并非雪中送炭。其不足以讓行業重新洗牌;AI在安防行業的落地也只會是個“小風暴”,不會帶來大的行業格局的改變。 ”

      “AI新貴與傳統安防廠商之間的關系也并非魚與熊掌,兩者的作業模式天差地別,從目前來說,雙方不可同一比較,”楊清永補充說,“TO G 項目周期較長,以公安舉例說,一個項目首先會讓多家競標企業在不同分局試行一年,確定技術和系統運行穩定性后再集中POC測試,眾多參與者最終只有一家企業獲得訂單,而這來來去去將耗費近兩年時間,如果相關公司多個項目同時推進,沒有充分的資金、人才儲備,難以扛到最后的回款日?!?/p>

      從這來看,一方缺技術、一方缺市場,雙方唯有合作才能達到最佳效果。

      AI初創公司要做的工作便是深耕智能算法,不停地賦能傳統安防行業,讓傳統視頻監控應用之后產生更大能量;對于傳統安防廠商而言,AI初創公司的出現對傳統安防行業來說無疑也是重大利好,應該積極擁抱,合作、探索、落地項目。

      “雙方野心可有,但腳踏實地更為重要?!?/p>

      未來五年之內,AI在安防行業會一直談下去,雙方都應該做好各自分內之事,不應想著如何搶奪別人飯碗,沒有任何一家企業能夠“吃掉”整條產業鏈,有效的企業分工及協作格局才是立身之本。

      AI全面提升安防行業的應用層次

      “AI在安防行業中的應用大多還是泡沫的存在。一年之內,噱頭散去,各廠商該做什么還是做什么。”對于楊清永的觀點,某安防廠商高管有著截然不同的看法。

      “AI在安防行業中的落地應用不排除有泡沫的成分,后期也出現了一些夸張的“宣傳”及“產品”,但絕不能因此而否認AI技術的進步。”楊清永感慨說道,“我在安防行業工作了二十多年,深刻感受到了人工智能的出現,帶給了傳統安防行業產業結構、作業模式的全面改變。”

      未來安防行業的增速將逐漸減緩,產品、技術更迭速度勢必降低,眾多玩家的進駐必然會導致行業價格敏感性增高。基于此,傳統安企欲想守住自身在行業中的“地位”并穩中向前,就絕對不能錯過任何一次技術浪潮。

      楊清永回憶說,“其實人臉識別等AI技術多年前就已在安防行業中萌芽,但一直沒有大規模應用,主要因技術的成熟度還未能達到應用的底線。雖然實驗室識別率可觀(80%以上),但一旦落地就根本沒法用”

      一項技術從實驗室模擬應用到市場成功落地,唯一條件就是得打破市場需要的應用底線。

      無疑,今天AI的技術成熟度已經有能力經受住安防行業的落地考驗了。楊清永向雷鋒網透露,如今大部分安防廠商的AI產品在公共場景落地都能做到很高的準確率。

       AI在安防行業應用的阻礙

      正如楊清永所言,如今包括火車站、機場、海關等眾多公共場合都開始落地AI智能安防產品,改變了傳統的作業模式。

      但凡是都具兩面性,AI好用的同時也招來了一些“抱怨”。

      在此前的多個公開場合,包括大華股份董事長傅利泉在內的眾多大佬都“吐槽”了AI產品的昂貴(一個普通相機加裝人臉識別等技術,價格猛飆2000塊),并認為該因素阻礙了AI產品在安防行業的普及。

      “相對于普通監控攝像頭,它的確比較昂貴?!睏钋逵蕾澩嗽撜f法,“但也需辯證地看待這個問題?!?/p>

      產品價格完全取決于賽道玩家數量以及市場上產品的供需量。前些年AI安防產品銷量非常小,但產品價格必須要考慮到開發等各項成本。任何技術在普及時都比較昂貴,這里的貴并非指芯片或者硬件成本,而是技術的先進性及不可復制性。后期隨著應用量越來越大,玩家越來越多,技術門檻將逐漸降低,價格自然就下去了。

      在楊清永眼中,價格因素只是AI在安防行業全面應用的一個微小阻礙。他認為,除了價格,技術本身才是關鍵所在。隨之他以縱向及橫向兩個角度,分別分析了AI在安防行業全面應用的非致命性困難。

      縱向來說,雖然現在主流安防廠商的識別率都能做到95%以上,但相比聲紋識別的三個九、四個九,差距還是很大,不能做到非常精確,而這主要受到了行業自身特性的影響。由于受到距離的限制,智能攝像頭不能采集到非常清晰、多角度的人臉圖片,智能攝像頭識別人臉是分析圖像中幾百個象征點位,漏了一點都會增加很大的top值。

      橫向來說,越容易采集的生物特征方式,技術上做到高精度就越難。人臉的確可以實時捕捉,但目前的識別率還是會受到光線、遮擋、傾斜角度、相似度等因素的影響。因此,相關廠商應該就技術本身做進一步的研究與深耕。

      AI技術之所以選擇安防行業落地,實則也是看中了安防行業對于試錯率的高容忍度。但如果想讓AI技術服務于更多行業,“高精度”這一問題就一定要去面對、解決。

      在楊清永看來,任何技術都是在實戰中發現問題,應用的越廣、出現的問題就越多。對此,人們要多些耐心,積極面對并及時解決。

      AI初創公司未來的路

      的確,技術本就是人類自身“缺陷”的無限延伸。絕大部分技術的探索、應用,對于傳統行業來說都利大于弊。行業人士也應給技術以耐心,而非出現了一些問題,就全盤否認該技術的價值。

      那么,就為傳統安防行業提供源源不斷技術代碼的AI初創公司來說,傳統安防廠商是如何看待他們的?在之前接受雷鋒網專訪的幾位安防大佬中,某傳統安防廠商高管就提到: AI初創公司未來之路只有三條:轉型做芯片商、轉型做集成商、被傳統安防商收購。

      對于此觀點,楊清永連連搖手否定,“以上所談是針對某些技術而言。此前安防行業也出現了很多做電子警察和車輛卡口方面的專門的算法廠家、專門的相機廠商,但后面慢慢都被整體解決方案廠商所取代。究其原因,主要是因為這些技術的天花板很低,大家蜂擁而上,很容易就會將藍海擠成紅海,最終要么被收購、要么就倒閉?!?/p>

      但AI與這些技術并不一樣。

      AI在安防行業中應用的最終呈現形式,應該是攝像頭與人看到、想到的東西一致,也就是說機器也知道怎么分析,怎么預判。”他認為,AI技術的發展是無止境的,車牌識別并非識別出幾個數字就已完事,后期對于數據的分析是沒有盡頭的。如果某一天,機器看到的、想到的東西能夠與人一樣,那時候AI技術商就將面臨被“收購”或者轉型的問題,從現在來看,還為時過早。

      但他也提醒AI初創企業,如果不想走以上三條路,就必須在技術上比傳統安防廠商更加領先一步。技術領先性是AI初創公司生存之本,如果落后,存在的意義也就不大了。

      同時,他還告誡AI初創公司,AI涉及的范圍很廣,安防行業的范圍更廣,一些AI初創公司羽翼未豐就想著做一整套解決方案是不合理的。

      “傳統安防廠商做了幾十年方案、集成,這些對于AI初創公司來說并不擅長。AI初創公司目前應該找準自身定位,選擇自己的優勢技術深耕下去。千萬不能想法太多、力量有限,而丟了自己的核心競爭力?!?/p>

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