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| 本文作者： 李雨晨 | 2019-12-13 19:22 |
病人的長時間候診可能會導致大型診所或醫院系統的崩潰。
根據最近的一項調查，84%的患者認為合理的等待時間是醫體驗非常重要的一部分。30%的患者表示，等待時間過長是他們取消看病預約的原因。
可以想象的是，平均等待時間較長的科室與患者滿意度得分較低之間存在很強的相關性。多達20%的患者表示，僅僅是因為等待時間，他們就會考慮更換醫療機構。
Mohan Giridharadas是LeanTaaS公司的創始人，他畢業于斯坦福大學，曾擔任麥肯錫公司合伙人。看到了患者與醫院的這一矛盾后，2010年，他在北卡羅來納州的夏洛特市和圣克拉拉市成立了LeanTaaS公司。
Mohan Giridharadas
LeanTaaS是一家預測分析公司，利用數據科學“從根本上”提高醫療服務提供商的績效，使用基于云的解決方案來解決資源利用等問題。雷鋒網了解到，今年2月，LeanTaaS還入選了創投研究機構CB Insights發布的2019年度人工智能初創企業排行榜“AI 100”。
成立之初，LeanTaaS就籌集了1400萬美元的風險投資，并與非營利性國家綜合癌癥網絡聯盟中的20個中心和30個國家癌癥研究所成員機構合作。（Meloial Sloan Kettering，New York-Presbyterian，Penn Medicine，Stanford Health Care和UCSF Health都是其客戶。）
雷鋒網了解到，在由Insight Partners牽頭進行了三筆總計6100萬美元的融資后，美國時間12月12日，LeanTaaS宣布已完成4000萬美元的C輪融資。該輪融資是由高盛的商業銀行部完成的。至此，LeanTaaS募集資金總額超過1億美元。
Giridharadas表示：“在感冒和流感的高發季節，患者要等幾個小時才能見到醫生，醫護人員精疲力盡，患者和醫療機構的費用也不斷上漲。其實，醫療行業可以借鑒航空公司的做法，航空公司通過使用先進的數據分析技術來最大限度地提高旅行體驗，從而使從加油車到行李搬運員的一切工作最大化。”
因此，正如繁忙機場的解決方案不是增加跑道或建造更多機場一樣，醫療保健的解決方案也不是建造更多設施或延長運營時間。相反，我們必須找出如何利用現有的資源做更多的事情，從而改善所有人的體驗。
他補充說，新資金將用于支持產品研發以及招聘工程、數據科學、產品管理、銷售方面的人才。在此之前，他們已經進行了長達10個月的招聘，也已經有超過85名員工加入。
LeanTaaS的主打產品是一款由專有算法支持的iQueue。iQueue能把可用資產（包括手術室、輸液椅、門診診所、影像資產和住院床）與需要它們的患者和臨床醫生進行匹配。它考慮了數百個現實世界中的操作限制，并且通過將預期績效與實際績效進行比較來不斷自我完善，從而改善患者的流通效率和員工滿意度，同時減少等待時間和運營成本。
上圖：LeanTaaS的基于iQueue的調度系統
iQueue有三種類型：用于手術室的iQueue、用于輸液中心的iQueue和用于實驗室的iQueue。
第一個是手術室的iQueue，目的在于通過可操作的指標提高外科醫生的可及性。它從Epic、Cerner、Meditech、Allscripts和McKesson等供應商獲取電子健康記錄數據，以建議分配更改，并決定從誰那里拿走時間(與把時間交給誰相比)。此外，它使外科醫生能夠從網頁端或APP端來查看失效和可用的時間塊，并按照自己的需求，從調度系統里申請這些時間塊。
類似地，iQueue for Infusion Centers（輸液中心）查看每日預約模式、椅子使用率和工作人員的可用性，以建議免費可用的預約時段。它創建了日歷時間表，最大化患者流量和椅子使用量，并設計模板，從而減少延遲并充分利用資源。
iQueu的日程安排器功能可以重新組織和優化未來一天的日程安排。而在每日和每周的碰頭會上，iQueue能提供一天開始時的椅子使用情況，以及超額和預訂不足的日程表。每天早上，系統向中心負責人發送總結電子郵件，重點介紹有關患者數量、附加和未到、患者到達、等待時間、周期時間等方面的模式和趨勢。一個單獨的護士分配報告會根據時間和治療時間來預測當天的護士夠不夠。
至于iQueue Labs，它協調了醫學成像和靜脈取血實驗室的流程。在成像方面，它根據每天的時間和每周的天數來預測傳入的成像訂單的需求模式，平衡不同階段的工作負載，以確保機器之間的平穩流動；在靜脈采血方面，iQueue根據每天的時間和每周的天數來預測患者對每一類實驗室檢測的需求，它負責患者的安置和適當大小的床位和單元容量規劃，以及處理人口普查和簡化出院。
Giridharadas聲稱，在已部署的180個輸液中心中，iQueue在4500張椅子的資源下，將患者的出入量提高了15％至25％，同時將等待時間減少了多達50％。
就iQueue for Operating Room而言，屬于24個不同衛生系統的105家醫院（共有900多個手術室）正在使用，客戶報告說其手術室利用率提高了3％至6％，其中一個健康系統說iQueue幫助確定了390000分鐘以上的額外手術室容量。
雷鋒網了解到，LeanTaaS的產品組合針對多個頗有前景的保健軟件領域，包括患者調度應用程序細分市場（預計到2019年底將達到4.441億美元）和手術室管理細分市場（到2022年為34.1億美元）。
當然，LeanTaaS并非沒有競爭對手——華盛頓大學(University of Washington)派生出來的Perimatics提供了一個人工智能系統，利用病人和外科醫生的數據來預測手術時間，其他兩家公司Tagnos和Qventus也是如此。
Insight Partners董事總經理Peter Segall表示：“ LeanTaaS的iQueue擁有產品、強勁的ROI和快速實現價值的優勢。作為專注于軟件的投資者，我們發現該產品對客戶的影響總體上非常可觀。但我們也要考慮到，在醫療環境中利用真正的SaaS產品實現價值有多么困難。”
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