預告：智能醫學影像診斷的前沿與挑戰 | 硬創公開課

將人工智能等技術用于醫學影像（如CT、X光片、病理圖片等）已是大勢所趨，雖然它不會取代影像科醫師，但提高診斷效率和準確性是毋庸置疑的。

醫學影像的智能分析，也不是模式分析和計算機視覺在醫療領域的應用這么簡單。過去的經驗表明，醫學影像有自己的獨特性質，這體現在圖像信息的類型，全3D圖像數據，對象運動和變形的非剛性等方面。這一領域已經有了不小的進步，雷鋒網也報道過一批新興創業公司，但仍面臨諸多技術上的挑戰。

在此前雷鋒網的硬創公開課中，DeepCare的創始人兼CTO丁鵬博士對AI用于醫學影像做了很好的科普。第117期公開課，我們請到了雅森科技高級算法研究員楊士霆，進一步講解智能醫學影像診斷的前沿與挑戰。

公開課中你會了解到：

醫學影像分析的主流方案有哪些？

神經網絡在影像分析中的應用及挑戰是什么？

學界中有哪些前沿的影像分析技術？

目前業內的發展方向是怎么樣的？

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嘉賓介紹

楊士霆，畢業于臺灣長庚大學電機工程研究所博士班，主攻醫學影像處理與應用。研究領域涉及醫學影像處理，生物醫學資訊，醫用光學，類神經與模糊理論，功能性磁振造影，醫學物理與生醫統計。曾在臺灣林口長庚醫院，寧波杜比醫療負責影像算法開發工作，現任職于北京雅森科技發展公司，擔任高級算法研究員。

課程詳情：

主題：智能醫學影像診斷的前沿與挑戰

嘉賓：楊士霆

時間：1月1７日（周二） 晚20:00

形式：斗魚直播+微信群問答

地址：斗魚直播間（房間號：788495）＋參與本次硬創公開課直播的微信群

報名方式：

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