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| 本文作者： 李雨晨 | 2020-07-22 16:11 |
2019年3月5日，國家衛健委發布了《醫院智慧服務分級評估標準體系（試行）》文件，緊接著，3月21日又舉行發布會，介紹了信息化質控與智慧醫院建設工作等有關情況。
什么是智慧醫院？
去年，國家衛生健康委員會醫政醫管局副局長焦雅輝曾作出過解釋：
第一，是面向醫務人員的“智慧醫療”。以電子病歷為核心的信息化建設，電子病歷和影像、檢驗等其他的系統互聯互通。
第二，是面向患者的“智慧服務”。很多醫院的一體機、自助機，包括用的手機結算，預約掛號、預約診療、信息提醒，包括衍生出來的一些服務，比如停車信息的推送、提示等，讓患者感受更加方便和快捷。
第三，是面向醫院的“智慧管理”。醫院精細化管理很重要的一條是精細化的成本核算，用于這些醫院內部后勤的管理。管理者用手機、電腦就可以看到全院運轉的狀態，包括OA的辦公系統。這一大領域就是用于醫院的精細化的信息化管理。
據前瞻產業研究院預測，我國醫療信息化規模將持續增長，到2021年市場規模將超過870億元。
作為智慧醫療領域的代表性企業，大數醫達于2015年9月在北京中關村軟件園成立，由美國卡內基梅隆計算機學院博士鄧侃和其團隊創辦。
雷鋒網了解到，從2016年開始，在“智慧醫院”業務上，大數醫達應用先進的大數據和人工智能技術參與支持廣東省第二人民醫院建設“全國首家智慧醫院”，后者最終實現了院內跨系統跨病歷數據的互聯互通，學科智能臨床路徑建設，醫聯體內下級醫療機構基層醫生的人工智能輔助決策診斷等一系列突破。
今年尤其是疫情后開始，醫療智慧化建設開始提速，其核心在于利用人工智能技術實現醫療健康服務的轉化，把互聯網醫院作為醫療智能化的輸送管道，重構醫療健康服務模式，賦能醫院精細化管理，打造未來智慧醫院。
人工智能技術將如何落地實現患者服務智能化、醫師臨床決策智能化、醫院管理決策智能化、智慧互聯網醫院建設？
7月22日晚8點，雷鋒網邀請到大數醫達AI首席架構師林玥煜，帶來主題為《新基建、新醫療，AI賦能醫療提質增效》的課程分享。
嘉賓介紹
2002年畢業于同濟大學自動化專業，曾先后主導研發基于LBS技術的搜索引擎、全網大數據實時計算和存儲引擎、醫療文本結構化引擎、醫療智能輔助診斷及問診模型等工作，在超大規模數據量下的算法、大數據、云計算、人工智能應用領域具有豐富的實戰經驗。雷鋒網
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