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| 本文作者： 李雨晨 | 2019-05-11 10:32 |
雷鋒網(wǎng)消息，為了簡化和加快復雜的放射科工作流程，NVIDIA和倫敦國王學院（King’s College London）宣布，他們正在合作建立一個人工智能平臺，讓英國國家醫(yī)療服務體系(National Health Service，簡稱NHS)內的專家在不久的將來對計算機進行訓練，使讀片這種耗時的工作環(huán)節(jié)實現(xiàn)自動化。
該合作是倫敦國王學院醫(yī)學成像與AI中心（King’s London Medical Imaging & AI Centre）的“基于價值的醫(yī)療健康模式（Value-Based Healthcare）”項目中的一部分，該項目前正在進行當中，旨在改變腫瘤學、心臟病學和神經病學領域中的12個臨床路徑，同時提高NHS的診斷水平和患者護理質量。
這項工作有望在中風和神經損傷分類方面實現(xiàn)突破，確定癌癥的潛在原因，并為患者推薦最佳治療方案。
倫敦國王學院正在部署NVIDIA?? DGX-2?系統(tǒng)，該系統(tǒng)是一個面向AI研究的超級計算機，性能高達2 petaflops。項目還將采用NVIDIA Clara AI工具包及其自有的成像技術（例如NiftyNet），以及來自西門子、Kheiron Medical、Mirada和Scan等合作伙伴的技術。
NVIDIA Clara AI工具包是NVIDIA Clara開發(fā)人員平臺的關鍵部分，可以在其上構建智能工作流程。NVIDIA Clara包括用于數(shù)據(jù)和圖像處理、AI模型處理和可視化的庫。
來自NVIDIA和倫敦國王學院的研究員和工程師們還將和來自倫敦國王學院醫(yī)院、Guy's and St Thomas'、以及South London和Maudsley等倫敦主要醫(yī)院的臨床醫(yī)生們一起開展工作。這種研究、技術和臨床醫(yī)生的結合方式將加速數(shù)據(jù)策略的發(fā)現(xiàn)，解決有針對性的AI問題并加快臨床的部署。
雷鋒網(wǎng)了解到，聯(lián)合學習也將被應用于NHS的算法開發(fā)工作當中，以確保患者數(shù)據(jù)的隱私性。研究者們可以在多個站點中使用每家醫(yī)院的數(shù)據(jù)開發(fā)AI算法，而無需將數(shù)據(jù)傳輸?shù)綌?shù)據(jù)所在域之外的地方。
這種方式對于AI在臨床環(huán)境中的發(fā)展很有必要，因為在臨床環(huán)境中，數(shù)據(jù)安全和數(shù)據(jù)管理至關重要。AI模型的開發(fā)工作將基于不同的人口統(tǒng)計和臨床屬性數(shù)據(jù)，在英國各個不同的NHS信托中展開。NHS還能夠將這些模型結合起來，以構建一個數(shù)據(jù)量更大、人口信息更豐富的整體模型。
倫敦國王學院生物醫(yī)學工程與影像科學學院Sebastien Ourselin教授表示，倫敦國王學院醫(yī)學成像與AI中心（King’s London Medical Imaging & AI Centre）的“基于價值的醫(yī)療健康模式（Value-Based Healthcare）”項目把大量的行業(yè)和大學合作伙伴聚集在一起，允許NHS分享和分析數(shù)據(jù)，這在此前根本不可能實現(xiàn)。
“這個中心標志著人工智能型NHS醫(yī)院未來的重要篇章，基礎設施是構建新的人工智能工具的重要組成部分，這些工具將使患者和整個醫(yī)療體系受益。”O(jiān)urselin教授說。“NVIDIA DGX-2 AI系統(tǒng)的巨大內存和計算能力使我們能夠在幾分鐘就能處理大型3D數(shù)據(jù)集的訓練，同時保證數(shù)據(jù)在醫(yī)院內的安全。”
NVIDIA歐洲、中東和非洲地區(qū)副總裁Jaap Zuiderveld表示，“與倫敦國王學院一起，我們正努力推動人工智能的發(fā)展。配備NVIDIA Clara平臺的DGX-2系統(tǒng)將使該項目能夠擴展并推動放射學方面的突破，最終有助于改善NHS體系內的患者治療效果。“
NVIDIA與倫敦國王學院之間的合作是UKRI放射學和病理學項目的一部分。UKRI是一家創(chuàng)新基金，支持越來越多的社區(qū)尋求將人工智能工作流程整合到NHS中。雷鋒網(wǎng)
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