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近期，雷鋒網醫健AI掘金志邀請平安智慧醫療咨詢總監陳偲，做客雷鋒網公開課，以“后疫情時代衛生體系所面臨的機遇和挑戰”為題，對過去幾個月的政策變化和平安智慧醫療的動作進行了解讀。
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陳偲表示：“平安的醫療生態圈主要集中在患者端、服務端、支付端，其中平安好醫生主要面向患者，平安智慧城市主要面向服務端，平安醫保科技主要面向支付端，三端連接形成完整服務閉環，同樣也是平安應對疫情的三板斧。”
在疫情期間，平安智慧醫療共提供了衛健監管、智慧醫共體一體化、公共衛生應急管理、互聯網醫院服務監管一體化、智慧慢病管理、診所服務一體化平臺等六個服務場景，在全國20余省市提供智能疾病預測服務，覆蓋關注/注冊用戶超過5億，預測整體精準率達到99.8%。
以下為陳偲分享的全文內容，雷鋒網做了不改變原意的編輯。
我是平安陳偲，今天分享的依次順序為政策解讀，信息行業支撐疫情常態化的發展趨勢，平安醫療健康生態圈發展，對衛生體系的探索和實踐。
平安把2月4號到現在的醫療相關政策進行了梳理。之所以選擇2月4號，是因為2月3號國內新冠死亡人數歷史性超越了非典總體死亡人數。
2月4號，國家衛健委辦公廳發布《加強信息化支撐新冠病毒感染的肺炎疫情防控工作的通知》，總理同時也召開了中央新冠工作小組會議，這是疫情攻堅戰的起點。
2月17號這個時間節點，鐘南山發布疫情高峰已過，武漢中南醫院跟雷神山院長也同時表示，疫情到達了拐點，國家發布了《關于加強基層醫療衛生機構新冠感染病毒感染的肺炎疫情防控的通知》，這是疫情應急攻堅第一階段的勝利。
3月2號，國務院應對新冠疫情工作小組發布官方說明“疫情防控到了關鍵時期，防控工作不能放松”，這是新冠肺炎首次出現在國家衛計委的相關發布文件和通知里面，代表從應急攻堅轉到防控環節。
4月8號，武漢解禁。4月10號，國家發改委中央網信辦制定了《關于推進“上云用數賦智”行動 培養新經濟發展實施方案》，代表疫情防控工作的階段性勝利。
5月1號，國務院應對新冠肺炎聯防聯控綜合組印發了《關于落實常態化疫情防控要求進一步加強醫療機構感染防控工作的通知》。
5月22號，政府工作報告提出8項疫情防控后續重點，代表疫情從防控進入常態化管理階段。
后疫情時代的常態化管理
首先對5月1號、5月8號、以及最近的政府工作報告政策進行梳理和解讀。
《關于落實常態化疫情防控要求進一步加強醫療機構感染防控工作的通知》里面除了首次提出“外防輸入、內防反彈”的核心要點，還從7個方面提出了醫療機構防控工作的具體要求：
第一、充分認識院內感染防控嚴峻形勢：加強院內感染防控；
第二、嚴格落實發熱門診管理要求：目前所有發熱門診都是前哨觀察站，對于疑似或確診都要按照相關規定報告；
第三、加強患者收入院管理：制定疫情期間入院流程，防止院內交叉感染；
第四、加強病房管理；
第五、強化核算檢測：就是目前復工復產的前提條件，提高核酸的檢查能力；
第六、嚴格落實標準預防規定：要求醫院加強診療環境通風，清潔處置，做好個人防護；
第七、開展院內感染風險排查整頓：讓醫院的防控變成常態化工作。
5月8號，國家下發的《關于做好新冠肺炎疫情常態化防控工作的指導意見》
里面主要分為四個部分：
第一、要堅持預防為主；第二、要落實四早措施；第三、突出重點環節；第四、強化支撐保障。
其中強化支撐保障里明確提出落實健康碼互認，加快試劑和設備的研發。
5月22日，今年的政府工作報告的八項公衛建設里面，四項是關于加強公共衛生體系、四項是提高基本醫療服務水平。
公共衛生體系建設包括：生命至上、做好抗疫體系建設、開展愛國衛生運動、提升防控能力。
提高基本醫療服務水平包括：增加財政補貼、對疫情影響醫療機構予以扶持、促進中醫藥振興發展、嚴格食品藥品監督。
整個歷程上，經歷了戰時動員、嚴防嚴控、后疫情常態化，從目前常態化的角度，大概有五點。
第一、新基建；
第二、醫防融合，完善醫療機構分級診療措施，加強重點場所預防和消毒，防止院內感染，建立常態化防控和醫療保障機制，解決服務好孕婦、兒童、老人等重點人群；
第三、積極組織科研攻關、開展國際交流、加快疫苗研發；
第四、物資保障，首先將新的互聯網技術應用在儲存、運輸、生產制造等物流環節，另外就是加強物資供應保障、統籌物資調配和分級管理，最后加強海關邊檢、港口運輸配置和保障；
第五、社會引導，包括社會宣傳、心理干預建設、積極預防和控制，減緩疫情對社會的心理影響，促進常態化疫情防控心理健康建設。
主要分為六個方面，疫情常態化趨勢為信息行業做了很多指導，未來國家很可能會對這些方面有很多的政策和財政支持。
第一方面，推進信息化“新基建”，在公衛角度的應用主要是在應急系統，通過AI決策輔助，支持整個信息化管理。
具體來說分為五點：
第一，完善平臺建設。從SARS之后，國家就已經建立應急直報系統，現在已經相對比較完善，但這次疫情之后，這個平臺其實還有進一步的改進空間。就是依托全民健康信息平臺，進一步完善應急功能，使得各類醫療衛生機構的數據都能夠接入，實現業務的協調和監管。
第二，建立基礎數據庫。當對接成功以后，基于全民健康信息平臺就可以健全完善人口信息庫、電子健康檔案數據庫、電子病歷庫、人口行政代碼、醫學術語等標準編碼等數據，還可以將醫生、護士、醫療設備這些資源與地理位置相結合，實現醫療資源可視化。
第三，建立完善突發公共衛生事件監測預警系統，打通疾控、醫療、實驗室三方數據，支撐數據由手工填報向自動抓取轉變，健全多渠道監測，構建多途徑快速感知體系。
第四，建立應急指揮系統，同樣也是基于全民健康信息平臺，建立集中統一的指揮體系，實現跨部門應急事務數據共享，完成疫情的分級決策和預判。
第五，開展AI大數據分析決策輔助。把AI大數據能力賦能到平臺中，依靠 AI展開大數據分析，觸及公共衛生、醫療、醫藥、醫保、人口、家庭等多元數據，推動跨部門、跨行業、跨層級的數據開發。通過數據展示，為決策提供綜合維度數據支撐。
網絡安全和個人信息保障。2019年，國衛辦關于落實衛生健康行業信息網絡與數據安全通知里，明確表示將信息系統的網絡安全責任逐級分配到單位和個人。
大數據時代以后，個人信息和網絡安全已經達到非常高的高度，里面有兩個重要的點，首先、等級保護技術深入推進，其次、提升信息化產品跟安全服務的商用密碼。
商業密碼概念其實很早就已經提出，隨著目前疫情情況、網絡空間安全戰略、互聯網+、線上診療服務的推進，商用密碼的落地速度也將明顯加快，商用密碼的相關產品和相關法律法規，測評等都會快速落實。
網絡安全防護上，首先嚴格按照網絡安全法，及配套的網絡安全等級保護措施，為等級標準建立完善網絡安全制度。
指導屬地醫療衛生機構保證疫情防護，做好個人信息保護，防范供應鏈安全，加大督查力度，健全網絡信息安全突發機制，展開應急演練。
宣傳角度上，提高衛生行業網絡安全，結合國家網絡安全宣傳周等活動，開展網絡安全教育。未來在提升衛生信息安全能力之后，相關行業領域的商機就會逐漸凸顯出來。
信息化的健康碼，可以利用AI保障人員的安全流動。
各個地方都有自己的健康碼，后面一定會做到一碼通行，各地衛健委將會向國家衛健委報送確診患者、核酸檢測結果、人員流轉信息，統一納入固定的健康碼，一并管理應用。
健康碼的統一、也會推動健康通信碼和電子健康卡的融合發展，現在兩個卡是完全分開的。統一之后可以發揮醫療健康服務的身份識別作用，形成整個全生命周期的個人健康檔案。
推廣疫情期間的線上服務，從疫情開始就有出臺相關互聯網+醫療、線上問診等相關規定。
后疫情時代，為了互聯網+醫療的有序發展，各地已經出臺相關政策，后續國家也會普及疫情期間有效的做法，擴大政策覆蓋范圍。
政府會主要推廣普及在線醫療咨詢、遠程醫療、互聯網復診、信息化便民、在線支付、藥品配送、健康管理七個方面，并且強化互聯網醫療技術和能力的儲備，最終納入到公共衛生應急體系當中。
當平臺接入以后，接下來就需要強化數據的共享，以互聯網醫院的線上化完成各個醫院的數據共享和業務協同，推動實現互聯網醫院和區域信息平臺的對接，從而實現線上和線下的服務聯動。
探索和構建以患者為主導的醫療數據共享機制，其中在區塊鏈數據安全流動和訪問授權存在著巨大的商機。
接下來還需要完善標準化的規范。通過加強互聯網+醫療健康標準規范，完善整個醫療服務、數據安全、個人信息保護和信息共享標準制定，將符合實際行為的團體標準上升為行業標準和國家標準，實現推進創新和試點。
目前，國家有11個互聯網+醫療健康示范省，在標準規范、模式監管，醫保支付利益分配等方面進行加強探索。這些探索也主要圍繞在互聯網醫院，電子健康檔案，個人健康信息平臺，人工智能輔助等互聯網+醫療的前提下。
強化疫情監測預警，通過AI支持疫情的防控，未來衛計委一定會建立數據的報送網絡，或者強化原有的網絡。
依托直報系統，提升軟硬件環境，建立醫療機構和相關信息快速報送網絡，這方面馬上就會有相關項目。
第二、強化傳染病監測，依托全民健康信息平臺，強化單病種監測的系統整合，完善傳染病動態信息監測，以重大傳染病哨點醫院為重點，強化信息整合和數據共享，實現疫情信息的自動推送。
第三、預警系統，強化目前的人員管理、密切人員追蹤，信息快速上報，事態分析、應急處置，輸入性防控，非常有利于相關的AI和數據挖掘行業和公司。
拓展“互聯網+政務”服務。互聯網+政務一網通已經正在籌備，主要是跟公衛相關醫生、醫療機構電子證照的實現聯動，依托全國一體化政務平臺，推進出生電子證明跨鎮跨部門共享。通過網絡就能實現一證、一表、一證明，也就是只跑一次，能把政務都給辦了。
平安集團成立于1988年，是我國三大綜合金融集團之一，目前總營收過萬億，總資產年復增長率25%，納稅額復合增長近32%，2019年財富500強第29，福布斯2000強第7，全球保險市值第一，全球保險品牌第一。
平安長足發展的原因，主要是因為聚焦在兩大行業，首先是金融資產，其次是健康醫療行業。
其中金融資產，依托金融+生態和金融+科技的發展模式，實現科技+個人金融的服務戰略目標。
平安的醫療生態圈布局主要是在患者端、服務端、支付端。
平安好醫生面向患者，平安智慧城市智慧醫療面向服務端，平安醫保科技面向支付端，三端連接形成完整服務閉環，這也是平安集團應對疫情的三把利劍。
對于好醫生、智慧醫療及醫保科技，板塊之間有非常強的協作能力。
平安集團目前有8大研究院、57個研究實驗室，2019年金融科技專利申請數全球第一，2019年醫療科技專利申請數量全球第二，有11萬科技從業人員和3.5萬研發人員，自主研發2.1萬項專利。
平安將金融級別信息安全，應用在醫療安全體系當中。平安過去一直擔任醫院運營專委會的主任委員，并且長期和中國信通院、中國衛生信息與健康大數據學會在學術、技術上進行共享和研究。
六大場景應對“新冠肺炎”
平安通過5G+物聯網區塊鏈+人工智能大數據中心幫助整個醫療行業新基礎建設轉型。
以健康為中心，以基層為重點，以整合為路徑，以發展理念為引領，以技術創新為驅動，以信息網絡為基礎，向整個行業提供產學研共建共享。
這是智慧醫療一體化平臺的整體架構，主要涵蓋6大業務場景，包括衛健監管、智慧醫共體一體化、公共衛生應急管理、互聯網醫院服務監管一體化、智慧慢病管理、診所服務一體化平臺。
底層主要是依托于平安智能大數據平臺，包含AI、患者畫像、自然語義解讀、智能影像指控、疾病預測輔助，數據層面結合已有專業知識圖譜和醫學數據庫作支撐。
平安智慧醫療共有6大模型，包括智能化分診導診、疾病預測、輔助診療、智能影像、慢病管理、智慧患教，9項醫療AI世界第一，相關疾病預測成果、實際應用，臨床結果也已經發布在柳葉刀等醫療頂刊。
這是平安通過AI能力疫情期間做出的服務輸出和疾病預測，幫助15個省市有效應對疫情的爆發式發展，防控預測風險能力精度在99.8%，合作了21省份、31個地市，覆蓋注冊用戶5億。
疫情期間，通過智能語音坐席幫助武漢市排摸100萬人次，多次排查疑似患者3000多人，通過非接觸式調查，減少排摸醫護人員的感染風險，并把疑似患者引導到指定地點接受治療或檢查。
此外，平安的新冠咨詢和心理干預平臺，咨詢人數超過2000人，有效干預自殺高危事件20多例。
平安的智能疾病預測模型從三個時間維度進行建立，第一感染，第二確診，第三診療，實際情況來看，精確度大于98%，為城市街道區域和個人分析都能準確的定位，提供了很好的參考。
平安提供的疫情預測分析報告，能夠提前7天對疫情走向，結合多維度數據作出分析，給到政府作為決策。
提供的數據包含多種維度，公共衛生、輿情、各個小區傳染風險分級評估，都可以通過地圖方式展現。
這是平安智能慢病管理的案例，主要針對糖尿病患者管理流程，平安主要通過互聯網+智能的方式，將這些人員在線上管理起來，利用AI為每個人輸出相應的健康報告，增加患者的粘性。
這是具體落地數據，通過健康評測、方案制定、執行調整，可以看到患者的依從性提升了47%，從49%提升到72%，空腹血糖達標率71%。
最后，后疫情時代，新冠肺炎也許會變成一種長期感染病存在，或者變成慢病，怎樣通過技術的手段實現病人的管理變得非常重要。
為此，平安的智慧醫療整體戰略可以很好的支撐，將會打造四惠型智慧健康體系，主要是惠證、惠民、惠醫。
惠民主要是體現在個性化的健康服務，惠政主要是政府決策監管、行業分析，惠醫主要是提高醫療水平，尤其是基礎醫療服務水平，惠業則主要是幫助復工復產，健康服務業，健康信息產業。
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