科大訊飛陶曉東：人工智能時代的醫學影像 | CCF-GAIR 2017

雷鋒網消息，7月7日，中國計算機學會（CCF）主辦，雷鋒網與香港中文大學（深圳）承辦的第二屆CCF-GAIR全球人工智能與機器人峰會在深圳如期開幕。今日是大會第三天，在未來醫療專場上，迎來了國內領先的人工智能企業——科大訊飛。科大訊飛的智慧醫療事業部總經理陶曉東博士為我們帶來了關于智能影像的演講。陶曉東學術、產業經驗均十分豐富，他是中國科學技術大學電子工程系學士、美國約翰霍普金斯大學博士、電子電氣工程師學會（IEEE）高級會員，研究方向為醫學影像。雷鋒網曾對陶曉東博士有詳細的報道。

陶曉東從人工智能發展開始，循序漸進，最終詳細介紹了人工智能時代的醫學影像。

人工智能的大背景

陶曉東首先向大家介紹了人工智能的大背景。人工智能從起源到現在，有三次浪潮，同時也有兩次冬天。第一次高峰來源于Perceptron（感知器）的提出。但隨之而來的是第一個冬天。第二次浪潮是來源于Hopfield網絡和BP算法的提出。但是第五代計算機的失敗，人工智能進入了第二個冬天。現在，我們處于第三次浪潮。

人工智能經歷了三個階段，從運算智能到感知智能，再到認知智能。陶曉東認為，運算智能很早就超過了人類，感知智能也可以看到很多我們看不到的東西。認知智能更多的是我們今天談的人工智能，能夠根據數據做出思考和推理。

在AI+時代，人工智能想要成功，離不開技術、行業專家、行業大數據三個要素。
以智慧醫療為例，陶曉東進一步告訴觀眾，這三個要素各自包含了什么。

醫學影像解決臨床問題

從自身的從業經驗出發，陶曉東總結了醫學影像所要解決的臨床問題。他分別從臨床領域、影像需求、技術需求三個層面展開了問題的分析。并以心內科為例子，詳述了三個層面會有哪些需求。接著，陶曉東用CT的發展回顧了感知智能領域的發展。并舉例智能影像可以解決的問題。

陶曉東還介紹了基于圖像分析的智能成像所面臨的一些問題。

人工智能時代的醫學影像

人工智能給醫學帶來什么樣的變化？陶曉東認為，醫學影像在臨床上的診斷過程中能夠輔助醫生把臨床信息解讀出來，而不僅僅是影像報告。將影像信息和其他的包括病歷信息，心電圖的信息結合起來產生信息也是一種應用。用人工智能產生最終的診斷結果，也是一種方向和挑戰，在人工智能實現這一挑戰的過程中，醫生的專業知識非常重要。

總結起來，人工智能時代的醫學影像的醫學影像將會有新的成像方法，更簡單的成像設備。它會建立在醫學知識體系之上而非離散的訓練數據。它將會有更深入的臨床導向。輔助讀片也會結合更多的臨床信息

陶曉東的演講思路清晰得讓人佩服，更多后續的解讀，請持續關注雷鋒網。

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