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| 本文作者： 木子 | 2020-09-18 14:19 |
近日，廣州柏視醫療科技有限公司（下文簡稱“柏視醫療”）與美國硅谷的AI醫學影像工作流制造商RADLogics正式達成戰略合作，雙方將攜手在資源、市場、技術、國際化等方面開展全方位長期合作，共同開拓AI賦能醫學影像新格局。
柏視醫療成立于2017年5月，雖然是初創企業，其基于醫學影像的人工智能輔助診斷和治療領域多項技術卻已在短短三年內躋身國內外領先水平，是醫療人工智能技術引領者和技術提供商。
“AI服務醫療”是柏視醫療的創辦宗旨，因而企業主營業務便是研發和銷售醫學影像人工智能輔助診療軟件并提供相關技術服務，為醫院與第三方醫療機構提供多病種、多模態的人工智能輔助診療整體解決方案。
柏視醫療的產品均為自主研發，其中鼻咽癌放射治療靶區智能勾畫系統為全球首創、醫學影像傳輸處理軟件已經獲得二類醫療器械注冊證書、醫學影像處理系統、肺小結節輔助診斷系統、肋骨抑制輔助閱片系統等產品均已完成研發進入臨床試點應用以及市場推廣階段。放射治療靶區智能勾畫系統等產品已在中山大學腫瘤防治中心、四川省腫瘤醫院、新加坡國立癌癥中心等國內外頂級醫院試用，并獲得業界專家的一致好評。
“AI將深度滲透醫學影像的多個臨床應用場景已成業界共識，”針對此次合作，柏視醫療董事長陸遙表示，“在技術變革和臨床需求面前，柏視醫療聯手RADlogics，雙方將充分發揮各自優勢，共同探索更為安全、智能、高效的AI醫學影像解決方案，實現影像科工作的智能化和數字化，讓優質醫療資源和服務得以觸達更多的病患，共建醫療健康新生態。”
RADLogics，創立于2010年，是一家位于美國硅谷的AI醫學影像公司，主要為放射科研發醫療影像類軟件，提供全自動AI醫療成像的解決方案，幫助放射科醫生提高工作效率并最終提升患者治療效果。其在美國波士頓和以色列特拉維夫均設有研發實驗室。RADLogics是醫學圖像分析的先驅之一，能使用先進的大數據分析、人工智能和機器學習對海量來自CT、MRI、PET和X光掃描的醫學圖像數據進行量化分析，通過自動化的檢測和結構化報告生成，能將診斷的周轉時間從數小時縮短至數分鐘。
RADLogics創始人Moshe Becker是一位經驗豐富的技術型企業家，他在國際工程、醫療IT、移動通信、市場管理和企業解決方案的范疇內已有25年的業務經驗。其聯合創始人及首席科學家海伊特·格林斯潘（Hayit Greenspan）是特拉維夫生物醫學工程系的教授和美國加州伯克利計算機科學學院的委任研究員，也是國際上醫療影像領域最早從事深度學習研究的教授之一，受到行業高度贊譽。
作為最早的先行者，RADLogics積累了最專業和最先進的算法開發工具，同時也與國際上最頭部的幾個OEM分銷伙伴合作，這當中就包括了Nuance這樣的能在國際市場上快速部署人工智能解決方案的企業。在經過十多年的發展，RADLogics已經將醫學影像AI解決方案部署到了全球，已為美國、俄羅斯、中國和印度的醫院分析處理了數百萬張CT和X光的掃描圖像。
此次與柏視醫療建立戰略合作關系，RADLogics的創始人和CEO Moches Becker表示：“柏視和RADLogics作為人工智能和機器學習技術的先驅，此次的戰略合作能為雙方進一步開拓亞洲的市場，加強臨床醫生和放射科醫生在醫學影像診斷的能力。更重要的是，我們早期針對COVID-19（新冠肺炎）支持性的AI檢測和分析的相關工作和研究都是放在了中國，這也非常符合我們此次的合作的目的——在疫情恢復期間，為醫護工作和臨床醫生提供全新的工具，減輕地區的醫療系統的資源緊張負擔。”
RADLogics的AI軟件包括了多種算法，這些算法不僅能夠對胸部CT和X光圖像檢測出異常的部分，還能夠自動對病人病情的輕重緩急程度進行分類預警排序，確保放射科醫生能及時地對患者進行及時、妥善的檢查和治療。此外，這類基于AI的工具還能對COVID-19疑似患者的肺部CT或X光圖像進行量化分析，輸出一個相關數值，以便醫護人員能對患者不同時間的檢查進行對比分析。為了應對此次的新冠肺炎疫情，RADLogics已為不同的臨床環境分配了專門的資源，修改算法和部署方式來適應不同的環境，以便實現快速檢測新冠肺炎帶來的相關的肺部異常影像。這一工具在今年新冠疫情全球肆虐時候，起到關鍵的輔助篩查作用。
無獨有偶，柏視醫療也于疫情爆發的第一時間采取行動，推出了新冠肺炎輔助篩查系統，高效安全地助力病情的診斷與診療工作。
事實上，早在2018年，柏視醫療與RADlogic便已就雙方技術與產品等相關內容有所接洽。
在長達兩年多的深入了解與發展商議后，雙方正式確立合作關系。柏視醫療與RADlogic的戰略牽手，不僅僅是雙方技術的合作，更是商業文化的融合，雙方就技術與品牌雙賦能達成共識。
柏視醫療CEO沈爍對此表示：“醫療人工智能相關的產品，經歷了幾年的發展、驗證和改進，在臨床醫生、注冊檢驗管理機構和商業公司的共同努力下，正在扎實的進入臨床，服務于醫生和患者，無論是在中國還是其他國際市場，都進入了一個加速發展的階段。醫療器械發展的長周期和資源區域性的特點，使得醫療企業無論是資本層面、市場層面還是解決方案層面的合作都尤為重要。柏視醫療愿意和所有RADlogics這樣有著國際領先技術和長期積累的公司攜手，在多個領域實現共贏和突破。”
業內周知，醫療數據中有大部分來自于醫學影像，醫學影像數據仍在逐年增長，但影像科醫生的增長速度和工作效率不足以應對這樣的增長趨勢，這給醫生帶來巨大的壓力。目前醫學影像數據大部分仍然需要人力分析，最明顯的缺陷就是不精準，依靠經驗所做的判斷容易造成誤診。
人工智能技術的發展為解決當代醫學影像面臨的難題提供了一種新思路——目前醫學影像領域算法快速突破，算力持續增長，AI正在逐漸超越影像科醫師的眼力極限，更快、更準地提供診斷報告。“AI賦能醫學影像”恰是這個領域的一劑良方。
柏視醫療與RADlogics都是重點深耕該領域的AI醫學影像企業，雙方都旨在以臨床需求為導向，將影像技術和AI技術整合，與影像醫生和臨床醫生緊密協作，做出能實際落地、對醫生有價值的產品。
此番，柏視醫療與RADlogics緊密結合主體產業戰略布局開展深入合作，將充分發揮各自資源優勢，以科技創新為引領，立足科研技術創新、科技成果轉化、市場化推廣應用，合力推動AI醫學影像長足發展。
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