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雷鋒網(wǎng)消息，英偉達(dá)與倫敦國(guó)王學(xué)院共同宣布了Project MONAI的開源alpha版本，該項(xiàng)目是一個(gè)醫(yī)療研究框架，現(xiàn)已在GitHub上提供。
MONAI是AI Medical Open Network的縮寫。該框架針對(duì)醫(yī)療保健研究人員的需求進(jìn)行了優(yōu)化，并且可以與PyTorch和Ignite等深度學(xué)習(xí)框架一起運(yùn)行。
過(guò)去醫(yī)療AI模型的訓(xùn)練，只能依托PyTorch和Caffe等通用深度學(xué)習(xí)框架，雖然這些框架具有簡(jiǎn)潔、零延遲任意改變神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)行為，設(shè)置更自由等特點(diǎn)。
但是這些框架設(shè)計(jì)之初都是從大眾口味出發(fā)，醫(yī)療AI開發(fā)者在工作中使用這些框架的時(shí)候，只能被迫做出更多的妥協(xié)。
而這次，英偉達(dá)推出的MONAI框架則是根據(jù)醫(yī)療AI的特點(diǎn)量身打造，可以幫助醫(yī)學(xué)影像研究人員重現(xiàn)他們的實(shí)驗(yàn)。
Nvidia醫(yī)療保健副總裁Kimberly Powell在一封電子郵件中表示，alpha版本的一個(gè)示例是訓(xùn)練期間的數(shù)據(jù)增強(qiáng)，具有定義的界面來(lái)控制隨機(jī)狀態(tài)并確保訓(xùn)練結(jié)果保持不變。
MGH＆BWH臨床數(shù)據(jù)科學(xué)中心科學(xué)總監(jiān)Jayashree Kalpathy-Cramer 在Powell的博客帖子中說(shuō)：“科學(xué)研究的可重復(fù)性至關(guān)重要，尤其是當(dāng)我們談?wù)揂I在醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用時(shí)。MONAI項(xiàng)目提供了一個(gè)框架，社區(qū)可以使用來(lái)自世界各地的數(shù)據(jù)和技術(shù)來(lái)驗(yàn)證和完善用于醫(yī)學(xué)成像的AI開發(fā)。”
去年，對(duì)AI研究的更高再現(xiàn)性需求，讓ICML這樣的機(jī)器學(xué)習(xí)會(huì)議來(lái)鼓勵(lì)或要求將代碼與研究論文一起提交。
未來(lái)，該AI框架將與Nvidia的Clara醫(yī)學(xué)成像工具綁定在一起。MONAI的alpha版本包括用于腹部CT的3D器官分割或用于腦MRI圖像的2D分類等任務(wù)的示例。
在去年MICCAI上，英偉達(dá)向合作者透露了一個(gè)共享衛(wèi)生成像最佳實(shí)踐的通用框架計(jì)劃。Powell說(shuō)，今年一月份，Nvidia和倫敦國(guó)王學(xué)院的研究人員，正式開始對(duì)這個(gè)框架進(jìn)行研究。
MONAI從立項(xiàng)到推出歷時(shí)近四個(gè)月，整個(gè)過(guò)程中參與的研發(fā)人員來(lái)自多個(gè)機(jī)構(gòu)，其中包括中國(guó)科學(xué)院、德國(guó)癌癥研究中心、MGH&BWH臨床數(shù)據(jù)科學(xué)中心、斯坦福大學(xué)和慕尼黑技術(shù)大學(xué)。
雷鋒網(wǎng)了解到，此前，NVIDIA就在北美放射年會(huì)上，推出了協(xié)作科研平臺(tái)Clara FL，利用分布式協(xié)作學(xué)習(xí)技術(shù)，將患者數(shù)據(jù)保存在醫(yī)療機(jī)構(gòu)局域網(wǎng)之內(nèi)。
網(wǎng)絡(luò)上每個(gè)客戶端都可以利用該平臺(tái)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)培訓(xùn)，也可以與其他客戶端協(xié)作提供更準(zhǔn)確的全局模型。
幾天前，Nvidia還分享了一個(gè)為美國(guó)和巴西的醫(yī)院提供乳腺癌篩查的“乳房鉬靶造影AI”，通過(guò)聯(lián)邦學(xué)習(xí)將資源進(jìn)行組合，而不是單一機(jī)構(gòu)單獨(dú)數(shù)據(jù)和資源的合作模式。雷鋒網(wǎng)
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