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| 本文作者： 李雨晨 | 2019-09-16 23:00 |
雷鋒網(wǎng)消息，據(jù)外媒HIT Consultant報(bào)道，近日，GE Healthcare宣布，美國FDA批準(zhǔn)了其510(k)重癥監(jiān)護(hù)套件Critical Care Suite Optima XR240amx。該公司表示，這是業(yè)界首個(gè)嵌入人工智能算法的移動(dòng)X光影像設(shè)備。
據(jù)了解，這個(gè)監(jiān)護(hù)套件的人工智能算法由GE與加州大學(xué)舊金山分校（UCSF）合作，利用GE Healthcare的Edison平臺(tái)推出。GE Heathcare于去年11月向FDA提交了這一產(chǎn)品的申請。
除了UCSF之外，圣盧克大學(xué)、亨伯里弗醫(yī)院和來自印度的Mahajan Imaging也都參與了此次合作。
這套算法面向放射科的臨床痛點(diǎn)。在放射科醫(yī)生的診斷過程中，即使標(biāo)注“STAT（急診檢測）”的X光影像，也需要等待平均長達(dá)8小時(shí)。而人工智能算法有助于縮短放射科醫(yī)師審查可疑氣胸（一種肺塌陷）所需的周轉(zhuǎn)時(shí)間。
當(dāng)患者在具有Critical Care Suite的設(shè)備上掃描時(shí)，系統(tǒng)會(huì)通過高精度（>0.95 AUC）胸腔X片識(shí)別潛在的危及生命狀況，并能夠通過屏幕通知共享檢查結(jié)果。如果懷疑有氣胸，則會(huì)通過圖片存檔和通信系統(tǒng)（PACS）將警報(bào)連同原始胸部X光片，直接發(fā)送給放射科醫(yī)師進(jìn)行檢查。
AI算法還可以同時(shí)分析和標(biāo)記協(xié)議和視野錯(cuò)誤，以及自動(dòng)旋轉(zhuǎn)設(shè)備上的影像，使得通過移動(dòng)X光設(shè)備獲取的影像標(biāo)準(zhǔn)化，節(jié)省醫(yī)生的時(shí)間。
在設(shè)備上嵌入重癥監(jiān)護(hù)套件對放射科醫(yī)生和技術(shù)人員有幾個(gè)好處。對于關(guān)鍵的發(fā)現(xiàn)，GE Healthcare的算法是一種快速可靠的方法，可以確保人工智能結(jié)果在圖像采集后幾秒鐘內(nèi)生成，而不依賴于連接或傳輸速度來生成人工智能結(jié)果。
然后，這些結(jié)果被發(fā)送到放射科醫(yī)生，同時(shí)設(shè)備發(fā)送原始診斷圖像，確保沒有額外的處理延遲。此外，在設(shè)備上還會(huì)自動(dòng)進(jìn)行影像質(zhì)量檢查，將這個(gè)環(huán)節(jié)集成到技術(shù)人員的標(biāo)準(zhǔn)工作流程，讓他們的操作更加規(guī)范，保證影像在發(fā)送到PACS之前的質(zhì)量。
GE Healthcare X光公司總裁兼首席執(zhí)行官Jie Xue表示，“目前，62％的影像被標(biāo)記為'STAT'或緊急閱讀，但它們并非都是至關(guān)重要的。這影響到了真正需要緊急處理的患者，這可能是一個(gè)嚴(yán)重的問題。“
Jie Xue補(bǔ)充道，“重癥監(jiān)護(hù)套件Critical Care Suite不僅能以驚人的準(zhǔn)確率標(biāo)記疑似氣胸的圖像，使放射科醫(yī)生能夠立即對這些病例進(jìn)行優(yōu)先處理，也讓AI能夠更加易用。我們的嵌入式人工智能算法為醫(yī)院提供了一個(gè)嘗試人工智能的機(jī)會(huì)，而無需投資額外的IT基礎(chǔ)設(shè)施、安全評估或網(wǎng)絡(luò)安全防范措施，就可以將圖像傳輸?shù)狡渌胤健！?/p>
據(jù)雷鋒網(wǎng)了解，Critical Care Suite和質(zhì)量算法是使用GE Healthcare的Edison平臺(tái)開發(fā)的。在2018年北美放射學(xué)會(huì)芝加哥年會(huì)上，GE Healthcare就展示了新的Edison人工智能平臺(tái)，其新應(yīng)用目的在于幫助醫(yī)院和衛(wèi)生系統(tǒng)更好地利用人工智能。Edison平臺(tái)的各種臨床應(yīng)用可以部署在醫(yī)療設(shè)備、云端。
GE Healthcare總裁兼首席執(zhí)行官Kieran Murphy說:“X光是世界上最古老的醫(yī)學(xué)成像形式，正在變得更加智能。很快，我們的其他產(chǎn)品也將如此。”
“GE Healthcare正在引領(lǐng)人工智能應(yīng)用于診斷成像方面的創(chuàng)新，并將曾經(jīng)的承諾變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。通過將人工智能整合到醫(yī)療的各個(gè)方面，我們最終將改善患者的預(yù)后，減少浪費(fèi)和低效，并消除代價(jià)高昂的錯(cuò)誤。重癥監(jiān)護(hù)室只是一個(gè)開始。”雷鋒網(wǎng)
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