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| 本文作者： 老王 | 2017-12-04 20:51 |
主題：AI醫學影像的三大技術實戰、優劣、經驗及發展
時間：12月6日（本周三），晚上8點
嘉賓：柏文潔：肽積木科技CEO、大數據領域連續創業者
一個只給AI醫療從業者、AI研究背景的高校師生、影像科醫師、CFDA工作人員看的系列課程，本周三將再次和大家見面。
上周三，我們邀請了北京大學王立威教授，為大家深入講解《AI醫學影像的現狀、機遇與挑戰》。
王立威教授作為首位獲得AI's 10 to Watch獎的亞洲學者，同時也是LUNA和天池AI醫療大賽冠軍隊導師，從人工智能研究者的角度出發，為500多位資深醫療人工智能人士做了120分鐘的深度分享和學員互動問答。
直播結束后，本堂課的高端微信討論群中多位知名影像科醫生和AI研究者持續討論了3個多小時，互相學習，填補醫工之間的盲區。
第二天，醫、工雙方繼續探討了整整一天。
一位 GE 的學員不禁在群里感慨到：
群里人才濟濟，都是AI產學界和醫學界大佬。課程安排地很好，有名望、有內容、有亮點。策劃者真心想把醫療AI文化傳播好，想我們之所想。
作為課程內容策劃方，雷鋒網AI掘金志在近半年內采訪了幾十位應用過AI產品的三甲醫院院長、影像科主任醫師、信息中心主任，以及與幾十位醫療人工智能公司CEO和數百位AI研究員進行過深入探討，我們深諳醫、工之間的盲區和痛點。
隔行如隔山，這對IT界和醫學界來說尤為貼切。
當雙方團隊共同打造一個產品時，面臨著話語體系不同、評價方式不同、誰來主導等諸多問題。
目前這個市場還處于初期，各路玩家相繼入場，產品仍處于科研摸索期。
那么不同AI技術在不同醫學影像案例的應用實戰中，各有什么優缺點？
本周三（12月6日）肽積木科技CEO柏文潔女士，將分享她在解決實際問題中，將不同深度學習網絡應用在不同醫療影像中的案例、優缺點及一些思考。
柏文潔，北京肽積木科技有限公司創始人&CEO
大數據領域的連續創業者，知名大數據公司信柏科技、時趣互動運營核心創始成員。AI算法工程師，獨創的LP-NET算法在醫療影像病灶識別方面取得國際領先水平。
課程內容：
醫療影像的常見應用問題以及我們應該怎么做
醫療影像應用的深度學習解決方案
分類網絡在醫療影像中的應用、優缺點及拓展
圖像切割在醫療影像中的應用、優缺點及拓展
GAN網絡的應用場景及思考
企業：醫療人工智能從業者與創業者
高校：計算機視覺、圖像處理與醫學影像研究背景的教授、研究員；欲從事醫學影像分析的學生
醫院：影像科/放射科/病理科主任醫師、信息中心主任
監管：CFDA等醫療相關監管機構的從業者
報名觀看：掃描文章底部海報二維碼，關注公眾號“AI掘金志”，進入后直接回復關鍵詞“醫學影像”四字，預約課程。
福利：若想進入高端成員群與眾多大牛們交流討論，請加小助手小艾微信ID：mooccai，在發送好友驗證框里備注個人信息（影像+姓名+公司/學校、職位/專業），通過審核后將邀請您進入未來醫療高端成員群。（專業群審核嚴格，請認真填寫，感謝理解。）
更多課程：《未來醫療大講堂—醫學影像專題》前后會有近10位產、學、醫領域的權威專家進行深度分享，每堂課60~120分鐘，從本周起，會保持每周一更，后續的課程時間與詳情，會在公眾號“AI掘金志”實時告知。
下周嘉賓：趙地，中國科學院計算機網絡信息中心“百人計劃”副研究員，類腦計算課題組組長。
趙地博士畢業于美國路易斯安娜理工大學，并在美國哥倫比亞大學和OSU從事博士后研究，在人工智能的醫學應用工作十余年。他所帶領的課題組已與國內十幾家醫院合作，在HIV引起的認知障礙、血管性認知障礙、肺癌篩查、頸動脈超聲識別、前列腺癌智能診斷、糖網鑒別等諸多領域展開深入研究，并取得了一系列突出成果。
費用：直播免費；錄像回看付費（9.9元）
關于《未來醫療大講堂—醫學影像專題》系列課程的更多介紹，歡迎點擊超鏈接閱讀：《做AI的不懂醫學，學醫的不懂AI ？頂級”AI+醫學影像“系列課程來襲》
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