第二屆醫學影像AI大會正式閉幕：獲得感、信念感、使命感

雷鋒網消息，9月20日，第二屆中國醫學影像AI大會在上海正式閉幕。

本次大會以“AI助力健康中國”為主題，圍繞2030年健康中國行動綱要，深入探討了人工智能在“健康中國”行動中的實踐、問題與對策。

因此，集結了各方力量的大會可以用“規格高”、“規模大”、“議題熱”、“影響深”來形容。

據統計數字顯示，本次大會的線下參會人數達1000余人，線上參會人數6836人，線上觀看人次25316次，大會設立了15個主題論壇、99場講座、5個閉門會、5個圓桌訪談，大會專家講者216人，媒體15家。

大會閉幕式前夕，全體專家共聚一堂，見證了《中國醫學影像AI發展報告2020》的發布。

中國醫學影像AI產學研用創新聯盟、大會主席劉士遠主任表示，《醫學影像AI 2020發展報告》主要涵蓋了12大章節，各個章節的負責人分別為：

概論（劉士遠）

AI基本概念和專業術語（鄭海榮）

AI在醫學影像中的研究現狀-數據篇（孔德興）

AI在醫學影像中的研究現狀-算法篇（田捷）

AI在醫學影像中的研究現狀-熱點篇（周少華）

醫學影像AI產品標準與質量控制（李靜莉、王浩）

醫學影像AI產品臨床驗證（伍建林）

醫學影像AI產品監管（彭亮、賀偉罡、劉英慧）

AI在醫學影像中的臨床應用現狀（張惠茅）

醫學影像AI產業化現狀（蕭毅）

AI在醫學影像領域的教育需求（居勝紅）

AI在醫學影像的倫理（王培軍）

在介紹報告之際，劉士遠主任感慨到：不積跬步，無以至千里，不積小流，無以成江海。經過4年多的深耕，醫學影像AI進入了一個理性、健康發展的關鍵時期，有必要為醫學影像AI上下游的所有從業者進行一次全面的總結。因此，報告的目的是促進上下游的相互融合與交流。同時，也是通過回顧現狀，總結問題與挑戰，讓上下游的企業實現再創新、再突破。

他指出，本次報告對內容的要求是客觀性、科學性、全面性、前沿性、權威性，結合產學研用的實際需求，側重總結階段性進展，尤其是2019到2020年以及AI在新冠肺炎中的進展。雷鋒網了解到，相比于2018年的報告，本次報告增加了專業術語、基礎教育、政策監管、質量控制、臨床驗證、管理方式相關的內容。

作為本次報告的撰稿人之一，吉大一院放射科主任張惠茅教授表示， 2018年中國醫學影像AI產學研用創新聯盟發布的國內第一部《中國醫學影像AI白皮書》，引起社會的熱烈反響。2020年，在全球新冠肺炎疫情沒有得到良好控制，醫學影像AI智能診斷、評估已發揮重要作用的關鍵時刻，“2020發展報告”更會 受到各界人士的廣泛關注和社會好評。

中國食品藥品檢定研究院醫療器械檢定所所長李靜莉對本次報告的出版表示祝賀。

她表示，在短短幾個月內完成報告，得益于各位專業、學者和企業家的同心協力。而報告的12章知識都是行業內外亟需了解的內容。希望在劉士遠主任和聯盟的引領下，醫學影像AI行業能夠在新的起點再出發，共同迎接美好的明天。

在最后的總結陳詞中，劉士遠主任講到，兩天的大會緊湊而充實。作為大會主席，自己既有壓力也感到高興。

第一個壓力在于，規模如此龐大的嘉賓陣容，如何設置和安排話題，讓參會者順暢而成體系地分享經驗；

第二個壓力在于，如何讓所有的參會者能夠有“獲得感”、不虛此行。

“我們不敢說這次會議是一個里程碑，但它一定是值得回憶的時刻。我要感謝所有的講者、參會者以及企業代表。醫學影像AI的現狀是健康的，未來是美好的。在幾家企業拿到三類產品注冊證的情況下，示范效應將會進一步突顯。未來會有更多的優秀企業實現突破，進入商業盈利的環節。”

政、產、學、研、用的交叉融合，是中國醫學影像AI產學研用創新聯盟的初心。

劉士遠主任表示，一花獨放不是春，萬紫千紅春滿園。

醫學影像AI行業的從業者要樂于分享、善于幫助。未來，聯盟會承擔更多的重任，整合上下游的資源，也希望所有的醫生、企業、算法專家都能夠積極參與。

本次大會邀請了諸多政府相關部門、中華醫學會放射學分會、科研院所、三甲醫院院長等諸多頂級大咖。對于這次大會，多位嘉賓也不吝贊美之詞。

中國醫科大學原副校長、中放第十二屆主委郭啟勇教授在接受雷鋒網采訪時表示，中國醫學影像AI產學研用創新聯盟在劉士遠主任的帶領下，比上一屆更上一層樓。產學研用一直是國家、社會鼓勵去推進的重要方向。然而，醫生往往注重于用，而跟產、學、研沒有實現很好的連接。劉士遠主任搭建了這樣一個平臺，讓企業、研究學者、政府機構都在一個平臺上進行交流，為醫學影像AI行業樹立了一個很好的典范。

對于這次參會的感受，復旦大學原副校長、中放第十三屆主衛馮曉源教授向雷鋒網說到，疫情防控進入新常態后，這么大規模的醫學線下會議在上海可能還是第一次。從某種意義上來講，這也是參會者對大會主題的認可；其次，會議的組織非常好，各方面井井有條；第三，內容安排非常充實，既有政府指導性的工作報告，也有科研學者最新的學術研究以及企業界最新的產品問世。

“這是一屆影響力深遠的醫學影像AI大會，我相信一定會是一個新的里程碑。”

兩年時間，對于醫學影像AI這樣一個“高門檻”的行業來說，是一次大浪淘沙、去偽存真的過程。除了學、研等重量級大咖，醫療AI企業也紛紛出席，分享了自己的最新產品和對行業趨勢的預判。

作為產學融合的專家代表，聯影智能聯席CEO沈定剛教授告訴雷鋒網，兩年前的第一屆大會聚集了眾多AI公司的產品，而設備廠商的身影比較少。但是，隨著AI賦能硬件的不斷成熟，醫療設備公司更多地參與到醫學影像AI的討論與實踐中來。與此同時，AI在醫療的臨床和科研層面上體現出越來越多的價值。

“兩年前，很多AI應用可能還停留在概念或者只有初步的結果。但是，經過兩年，AI在臨床上的應已經可以真正地幫助醫生、真正實現了落地，這是一個兌現諾言、兌現夢想的時刻。”

聯影智能聯席CEO周翔博士隨后也補充到，除了軟硬結合、體現更多臨床價值，AI企業的頭部效應更加凸顯，真正打持久戰的公司生存下來；其次，全病種、全流程的思路更加清晰、更加堅定；第三，AI臨床與科研的緊密結合；第四，云端技術的快速發展，進一步促進區域診療和醫共體中的AI落地。

2019年，在國家政策的推動和指導下，醫療人工智能技術相繼在肺癌、乳腺癌、心血管病、糖網、骨關節領域實現應用，在慢病管理、病例分析、醫療機器人、虛擬助手、藥物研發等領域也加速破局。

2020年，國家藥品監督管理局審查批準了一系列AI輔助診斷軟件。新冠疫情的全球爆發，也進一步促進和驗證了人工智能產品的價值，引發新一輪科技的浪潮。

醫療行業包含著諸多的“變”與“不變”：

變，在于技術、在于市場；

不變，在于需求，在于合作，在于創新。

因此，作為政、產、學、研、用多方交流的互動平臺，中國醫學影像AI產學研用創新聯盟將不斷發揮好“粘合劑”和“加速器”的作用，實現開放性與實用性、研究性與應用性協同發展。

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