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| 本文作者： 老王 | 2017-11-21 13:33 |
雷鋒網按：本文譯自Venturebeat，作者為Kayla Matthews
當一個人感到不舒服時，他們往往根據病情的嚴重程度決定是否去看醫生、何時去看醫生。
但掛號排隊、候診區等候、專家預約難、預約時間長等問題，往往讓用戶無法忍受。
針對這一問題，Ada新型聊天機器人App正中痛點，為用戶提供優質的人工智能解決方案。
這款聊天機器人的獨特優勢在于，它讓內置的AI助手通過一系列提問對用戶的病癥進行診斷，從而提供治療建議。
同時，它還能記錄和保存用戶的私人醫療數據，將其提供給專業醫師作為日后診斷的參考。
據Ada聯合創始人兼首席醫療官Claire Novorol介紹，這款App能夠識別1萬種病癥和疾病，目前已經搜集了來自100位醫生的實際臨床診斷經驗，比任何一個醫生掌握的知識都更加豐富。
當然，與市面上很多其他遠程醫療App一樣，Ada還能以視頻聊天的方式讓醫生和病人進行即時溝通，每個“病號”都可以隨時隨地就診。（國內用戶也可在App Store中下載使用 ）
Ada的產品形態是一款聊天機器人，首先在用戶輸入病癥之后，Ada會向用戶提出一系列問題，來幫助確定他們癥狀的一些潛在原因。
這款產品并不提供診斷，而是基于用戶的提問和機器的實時追問，來對健康狀況進行評估，最終生成一份含有多種可能病因的報告，并說明了病癥與病因的關聯性，以及可參考的治療方法。
上述提到的健康評估流程均為免費，此外，英國用戶可支付18.99英鎊（約合25美元）直接與醫生電話/視頻交談，咨詢期間，患者可給醫生發送相關圖片或提供更詳細的癥狀細節。
當醫生開完處方藥后，藥物會根據用戶位置在當天或者是次日送到用戶的家中，18.99英鎊也包含處方藥的價格。
當用戶第二次通過Ada向醫生發起通話時，并不會自動對接到第一次給患者診斷的全科醫生。
如果Ada配對的醫生以及用戶都認為開處方是最好的治療方式，那在征得用戶同意的前提下，Ada的入駐醫生A會與用戶之前的全科醫生B聯系，并將B與用戶的通話記錄發送給這位全科醫生A。
雷鋒網了解到，近日，Ada剛剛融資4700萬美元，根據官方發言人稱，他們將繼續升級這款人工智能引擎，不斷迭代機器學習技術。與此同時，也需要積累更多的醫學知識，深度學習數以千計的常見和罕見病例。
據悉，自3月份以來，已經有超過150萬人使用了Ada的服務，共完成200萬次的健康評估，這一數字也印證了人們在生病時愿意去征求機器的想法，從而獲得幫助。
Ada此前在接受采訪時談到：Ada并不能取代醫生，我們希望Ada可以取代用戶之前依靠Google和WebMD這類搜索引擎或醫療交流網站進行自我診斷的方式。
Ada的一個顯著特點是，用戶不需要與醫生聯系。相比之下，許多保險公司和私營網站提供虛擬醫生問答服務，本質上就是讓用戶通過電腦或手機來與醫生在線上進行聯系。
那么這里存在一個問題，拋開專業醫師，聽取人工智能建議的風險是否會更高？
Iris Telehealth是一個通過視頻會議技術實現精神科醫生與病人聯系的平臺，與Ada不同的是，Iris Telehealth更加注重持續的醫患關系、長期護理，而不是用聊天機器人提供一次性的醫療保健建議。
Iris Telehealth創始人兼首席執行官Tarik Shaheen博士指出：“與其關注建議來自哪里，不如關注建議的質量和相關性。人工智能與醫生，他們能給出很好的建議，但在有些問題面前，有時候給出的建議卻并不一定非常合理。隨著我們對人工智能在醫學領域的理解和應用程度不斷提高，科技也應該能夠促進聊天機器人在日益困難和復雜的情況下提供更具相關性，并且也更加個性化的建議。”
遠程醫療服務公司Doctor on Demand的數據統計結果顯示，導致人們去醫院或急診室接受治療的20大疾病中，18個可以用較低成本的遠程醫療手段進行治療。
由于成本始終是圍繞在患者身邊的一個重要問題，性價比更高的虛擬助理無疑是用戶的不錯選擇。
2017年5月27日，德克薩斯州州長Greg Abbott通過了該州的遠程醫療立法法案(即參議院法案SB1107及眾議院法案HB2697)，廢除了醫生只能在與患者面對面接觸之后，才能為其提供遠程醫療服務的規定。
作為全美50個州中最后一個廢除此項規定的州，德州遠程醫療法案的通過使得一眾遠程醫療公司，如Teladoc、American Well、Doctor on Demand和MD Live等，得以將其遠程視頻業務擴展至全美市場。
隨著遠程醫療的興起，醫療事故的訴訟事件也隨之增加。
新澤西州有一項規定，要求遠程醫療服務，對病人的診療和護理要保持與面診時同樣的標準，如果無法做到，必須指導患者以傳統方式看醫生。但是這一規定僅限于新澤西州，不同州的規定也各不相同。
法律專業人員也提出，由于有些疾病在沒有經由醫生進行身體檢查的情況下，有些癥狀可能會被忽視，導致醫療糾紛增多。
當下，一些遠程醫療應用為患者提供工具，方便讓醫生在遠程檢查患者的生理體征。
然而，即便如此，錯誤和誤差也無法避免。由于用戶與機器的問答過程中，并沒有醫生的參與，這些缺點在聊天機器人中將更加普遍。
雷鋒網了解到，去年12月，哈佛等研究機構的研究者們在華盛頓特區讓234位醫生與市場上23個智能醫療App進行了一場人機比拼。雙方均以病癥為基礎，對45個虛擬的病人進行診斷。
實驗結果顯示，84%的醫生在第一次問診時就能正確診斷，而App戰隊，僅有51%的產品可以得出正確結論。尤其在診斷疑難雜癥時，醫生的優勢更為明顯。
在診斷非疑難雜癥上，醫生正確率為65%，App為41%；而面對疑難雜癥時，醫生的正確率為79%，App的正確率只有24%。
上述實驗在某種程度上說明，AI診斷，仍舊有著較長的路要走。
由于Ada是項免費應用，用戶很有可能產生過分依賴的習慣，而不是尋求線下面對面的問診，直到病情惡化，錯過醫生的最佳診療期。
簡而言之，人工智能技術支持下的聊天機器人雖非常便利，但也有相應的缺陷所在。理想情況的應用方式是，用戶使用Ada或者類似的服務來獲取關于他們癥狀的初步解讀和建議，而不是完全取代尋求醫生面診。
VIA VB Kayla Matthews
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