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      醫(yī)療科技 正文
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      翼方健數(shù)完成B輪融資,以隱私安全計(jì)算入局醫(yī)療行業(yè)

      本文作者: 劉海濤 2020-07-15 15:13
      導(dǎo)語:醫(yī)療AI的數(shù)據(jù)提供方需要怎樣獲得產(chǎn)品利益分配?

      雷鋒網(wǎng)消息,近日,數(shù)據(jù)隱私計(jì)算大數(shù)據(jù)企業(yè)翼方健數(shù)宣布完成數(shù)千萬美元B輪融資,本輪投資方包括中芯聚源、奇績創(chuàng)壇、復(fù)盛創(chuàng)投等。

      翼方健數(shù)成立于2015年,是一家專注隱私安全計(jì)算的大數(shù)據(jù)和人工智能公司,主要基于“數(shù)據(jù)和算法互聯(lián)網(wǎng)(IoDA)”,建立一個(gè)包括數(shù)據(jù)提供方、數(shù)據(jù)需求方和數(shù)據(jù)服務(wù)方、平臺(tái)管理方的IoDA數(shù)據(jù)生態(tài)生態(tài)。

      今年四月,國務(wù)院發(fā)布了《關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場化配置體制機(jī)制的意見》,將數(shù)據(jù)和、土地、資本、勞動(dòng)力提升至同樣的生產(chǎn)要素高度。

      人工智能時(shí)代,數(shù)據(jù)的價(jià)值已經(jīng)獲得前所未有的提高。數(shù)據(jù)的價(jià)值雖然已經(jīng)被普遍認(rèn)可,但依然存在數(shù)據(jù)孤島、沒有被廣泛挖掘和重視的情況。

      翼方健數(shù)首席執(zhí)行官羅震表示:“現(xiàn)在看似人工智能已經(jīng)在醫(yī)療、保險(xiǎn)等很多場景得到應(yīng)用,但數(shù)據(jù)的價(jià)值并沒有得到充分的挖掘,美國市場研究機(jī)構(gòu)force research的調(diào)查就顯示,目前有60%~73%的數(shù)據(jù)沒有被充分利用。”

      這個(gè)現(xiàn)象的本源問題,并非來自于技術(shù)和生產(chǎn)價(jià)值,而是因?yàn)閿?shù)據(jù)本身作為一種生產(chǎn)力資產(chǎn),具有多種特殊性。

      首先,數(shù)據(jù)作為一種虛擬化資產(chǎn),不需要物理實(shí)體的體現(xiàn),可以完成1到無限次不同目的使用;其次,相比較昂貴的生產(chǎn)成本和收集成本,可變的復(fù)制成本非常低廉;最后,價(jià)值實(shí)現(xiàn)存在極大的外部依賴性,在缺少具體場景和應(yīng)用工具的情況下,對(duì)于數(shù)據(jù)擁有方,擁有并不代表價(jià)值。

      這些因素的疊加,在行業(yè)內(nèi)造成了供方和需方的競爭性、數(shù)據(jù)價(jià)值實(shí)現(xiàn)和利益關(guān)系的矛盾,也就形成了一個(gè)個(gè)的數(shù)據(jù)孤島,但數(shù)據(jù)價(jià)值的外部依賴性特點(diǎn)決定,只有在共享之后才能產(chǎn)生更多的實(shí)際價(jià)值。

      翼方健數(shù)董事長陳恂表示:“ 數(shù)據(jù)在本質(zhì)上不能共享,但數(shù)據(jù)的資產(chǎn)價(jià)值實(shí)現(xiàn)應(yīng)該共享,并且界定好數(shù)據(jù)在價(jià)值共享過程的所有權(quán)和使用權(quán);這也是我們從信息時(shí)代走向智能時(shí)代的最根本的矛盾。既然有這么根本的矛盾,就一定有特別巨大的機(jī)會(huì),于是有了翼方健數(shù)。”

      雷鋒網(wǎng)了解到,翼方健數(shù)實(shí)現(xiàn)共享數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值的主要途徑就是隱私計(jì)算。

      作為一門交叉學(xué)科,隱私計(jì)算是數(shù)據(jù)科學(xué)與工程、密碼學(xué)、分布式計(jì)算與存儲(chǔ)的綜合工程,涉及包括差分隱私、多方計(jì)算MPC、同態(tài)加密、聯(lián)邦學(xué)習(xí)、可信任執(zhí)行環(huán)節(jié)(TEE)等多種技術(shù)。

      翼方健數(shù)完成B輪融資,以隱私安全計(jì)算入局醫(yī)療行業(yè)

      相比較傳統(tǒng)數(shù)據(jù)利用平臺(tái),隱私計(jì)算可以將模型訓(xùn)練過程囊括其中,在原始數(shù)據(jù)不離開數(shù)據(jù)平臺(tái)的情況下,輸出數(shù)據(jù)的價(jià)值。

      翼方健數(shù)CEO羅震表示:“利用隱私安全計(jì)算技術(shù),可以完全不用交換原始數(shù)據(jù),在計(jì)算平臺(tái)里面,僅僅交換和輸出數(shù)據(jù)的價(jià)值,滿足數(shù)據(jù)供方和需方的雙方需求,翼方健數(shù)也利用這個(gè)技術(shù)構(gòu)建了自己的隱私安全計(jì)算數(shù)據(jù)能力平臺(tái)——翼數(shù)坊(XDP平臺(tái))”

      作為解決數(shù)據(jù)共享矛盾的工具,XDP平臺(tái)首先解決的第一個(gè)問題就是數(shù)據(jù)孤島。平臺(tái)可以根據(jù)數(shù)據(jù)所有權(quán)和使用權(quán)的情況,保持?jǐn)?shù)據(jù)價(jià)值開放,但原始數(shù)據(jù)從不離開平臺(tái)。

      翼方健數(shù)完成B輪融資,以隱私安全計(jì)算入局醫(yī)療行業(yè)

      以醫(yī)藥研發(fā)為例,數(shù)據(jù)提供方,將數(shù)據(jù)授權(quán)給平臺(tái)之后,藥研所和AI公司的研發(fā)和訓(xùn)練過程全部在平臺(tái)中進(jìn)行,在實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值的基礎(chǔ)上,保證原始數(shù)據(jù)并不外流。

      目前,翼方健數(shù)已經(jīng)利用XDP在廈門構(gòu)建了區(qū)域醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺(tái)。

      翼方健數(shù)CEO羅震表示:“廈門有400萬人口,目前已經(jīng)實(shí)現(xiàn)三年內(nèi)的臨床數(shù)據(jù)覆蓋,并在今年年底實(shí)現(xiàn)5年的數(shù)據(jù)規(guī)模。這些數(shù)據(jù)的覆蓋從根本上打破了過去醫(yī)院之間的數(shù)據(jù)孤島情況,在數(shù)據(jù)價(jià)值實(shí)現(xiàn)上,已經(jīng)有多個(gè)研究機(jī)構(gòu)和商業(yè)導(dǎo)向的用戶作為使用方,分享數(shù)據(jù)的價(jià)值。”

      XDP解決的第二個(gè)問題就是解決提供方和使用方利益矛盾,促進(jìn)數(shù)據(jù)價(jià)值共享。

      翼方健數(shù)董事長陳恂表示:“過去將數(shù)據(jù)資產(chǎn)化和完成數(shù)據(jù)價(jià)值的分配非常困難,最常見的交易特點(diǎn)就是一錘子買賣。一次性交易所有數(shù)據(jù),但這種方法對(duì)于買方和賣方都會(huì)產(chǎn)生競爭性。”

      另一種方法就是一方提供數(shù)據(jù),一方提供技術(shù),最后按照價(jià)值分配。但在實(shí)際使用中,一種模型算法經(jīng)常要囊括多方數(shù)據(jù)源。

      這種情況也就導(dǎo)致,很難精準(zhǔn)測算出各方數(shù)據(jù)源對(duì)于模型價(jià)值貢獻(xiàn)的情況,在最后的交易和結(jié)算過程中,無法完成利益的公平分配。

      翼方健數(shù)完成B輪融資,以隱私安全計(jì)算入局醫(yī)療行業(yè)

      XDP平臺(tái)建立了基于智能合約的數(shù)據(jù)共享激勵(lì)機(jī)制。在數(shù)據(jù)提供方數(shù)據(jù)集發(fā)布的同時(shí),即建立智能合約,使用方在數(shù)據(jù)共享中可以參照智能合約,建立數(shù)據(jù)價(jià)值兌現(xiàn)時(shí)的分配方案。

      對(duì)于多重?cái)?shù)據(jù)提供方情況,智能合約觸發(fā)時(shí)可以按照衍生關(guān)系觸發(fā)上游智能合約,實(shí)現(xiàn)回溯。

      作為數(shù)據(jù)價(jià)值的共享工具,XDP平臺(tái)解決這些數(shù)據(jù)資產(chǎn)化難題之后,就可以利用數(shù)據(jù)價(jià)值,幫助第三方探索AI、物聯(lián)網(wǎng)等場景的使用。

      以醫(yī)療為例,翼方健數(shù)基于XDP平臺(tái),開發(fā)了以“探路者”系列產(chǎn)品為代表的智能前端應(yīng)用。

      翼方健數(shù)完成B輪融資,以隱私安全計(jì)算入局醫(yī)療行業(yè)

      探路者可以根據(jù)臨床醫(yī)生書寫電子病歷的痛點(diǎn),利用數(shù)據(jù)處理工具和服務(wù)對(duì)XDP平臺(tái)中的三甲級(jí)別醫(yī)院臨床病歷數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練和學(xué)習(xí)。在數(shù)據(jù)不出平臺(tái)的前提下,探路者就可以輸出病歷結(jié)構(gòu)化服務(wù),幫助醫(yī)生完成電子病歷質(zhì)控和輔助書寫。

      而且,在數(shù)據(jù)進(jìn)一步采集之后,XDP平臺(tái)的數(shù)據(jù)還將會(huì)為更多場景AI應(yīng)用提供資源。

      翼方健數(shù)董事長陳恂表示:相比其他區(qū)域平臺(tái),翼方健數(shù)會(huì)比較側(cè)重于數(shù)據(jù)采用和治理后的資源實(shí)現(xiàn),未來隨著各地、各區(qū)別對(duì)于數(shù)據(jù)開放的深入,數(shù)據(jù)平臺(tái)下一步將幫助像藥廠、保險(xiǎn)等更多大行業(yè)應(yīng)用,提供底層支持。”雷鋒網(wǎng)

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