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雷鋒網按：315人臉識別一夜躺槍后，看百度、阿里、云從、商湯等公司如何“技術”回應的；阿里重磅發布“NASA”計，撕掉“電商”標簽，要成為企業市場的“技術”輸出巨匠；DeepMind 彈性權重鞏固算法讓 AI 擁有“記憶”，將成機器高效學習的敲門磚；百度推出 AI 轉錄應用 SwiftScribe，由 DeepSpeech 2加持......這里是本周AI圈大事件。
央視315晚會上，人臉識別技術被曝存在安全隱患。不少觀眾看到主持人在現場技術人員支持下，僅憑兩部手機、一張隨機正面照片及一個換臉APP，分別就一張”眨眨眼”的照片和一段”活體檢測”場景模擬，成功“攻破”人臉識別系統。
一般業內人士看到的是主持人手里所持人臉識別App的技術漏洞；但對于普通觀眾來說，他們看到的是一個不甚熟悉的高科技技術應用背后的“巨大風險”——人臉識別怎么會被破解？為什么一個換臉App軟件就能輕松換臉？它會不會分分鐘“掏空”我的賬戶……經由央視這個2C平臺一放大，即使只是出于提醒消費者的出發點，以百度，曠視，云從，商湯為首的這些被影響的企業，從昨晚開始，開始紛紛對此做出回應。百度模擬晚會場景，從活體檢測角度回應；曠視從晚會攻擊原理與防攻擊要點角度回應；云從從多重驗證的角度進行回應；商湯從“犯罪”線索角度進行回應。
人臉識別的安全跟安全行業以往任何一個領域的性質一樣，這是一場持久的攻堅戰。就像大家非常熟悉的銀行卡安全問題，5年前我們都用著招商銀行普通的磁條卡，今天基本上都被換成了芯片卡，最近又加了一個人臉識別，如果單說安全加密手段，銀行方面的升級就從來沒有停止過，因為其本身從來都沒有”絕對安全”這一說法。
3月9日，馬云在阿里巴巴技術峰會上，首次重磅推出了阿里“NASA”計劃，這非同一般的具有太空感的名字，連同馬云點名的五大核心技術，一石激起千層浪，引發人們的無限猜想。
阿里巴巴集團董事局主席馬云表示，阿里巴巴未來20年的愿景是構建世界第五大經濟體，服務全球20億消費者，創造1億就業機會，幫助1000萬家企業盈利。就像美國航空航天局NASA驅動人類科技和生活的極大進步，新經濟體必須建在新的技術基礎設施之上，建立在新的技術思考之上。
馬云進一步闡釋：“一個服務20億人的經濟體，需要強大的技術實力。我們將建立阿里巴巴的’NASA’，以擔當未來的責任。面向機器學習、芯片、IoT、操作系統、生物識別這些核心技術，我們將組建嶄新的團隊，建立新的機制和方法，全力以赴。以前我們的技術是跟著業務走，是兵工廠模式，但手榴彈造得再好，也造不出導彈來。我們必須思考建立導彈的機制，成立新技術研發體系，聚焦到幾個核心領域的研究。這些研究的目標是為了解決10年20年后的困難?！?/p>
阿里一直就想要擺脫外界對其“電商”的定義，在2016年10月杭州云棲大會上，馬云就曾提出淡化阿里“電子商務”的屬性。這次技術峰會上，阿里巴巴集團首席技術官張建鋒強調的“阿里巴巴的商業做得太成功，掩蓋了技術的光芒”，也意圖轉變阿里電商形象，使其轉變為一家更加具有“技術范兒”的公司。
阿里重磅推出自己的“十宗最”技術，并不僅僅是在公關上秀肌肉而已，我們有理由相信，阿里云所呈現出來的新的增長點，帶給了阿里巴巴一些新的思路，那就是走“技術輸出”這條路。所謂的“十宗最”技術上的秀肌肉和集中力量建“NASA”，就是在為 2B 業務振臂吶喊。
近日，DeepMind 在美國國家科學院院刊（PNAS）上發表論文提出了一個解決“災難性忘卻”的有效方式，這一方法的靈感來自神經科學的研究成果，即人類和哺乳動物擁有鞏固先前獲得的技能和記憶的能力。
神經科學家已經能區分大腦中兩種類型的鞏固方式：系統鞏固（systems consolidation ）與突觸鞏固（synaptic consolidation）。系統鞏固的過程中，人類大腦將快速學習部分獲得的記憶轉印進了緩慢學習的部分。這一轉印過程有有意識的回憶參與，也有無意識回憶的參與，人類做夢時就能完成這一轉印過程。而在突觸鞏固中，如果一種技能在此前的學習中非常重要，神經元之間連接就不會被覆蓋。DeepMind 的算法就是沾了突觸鞏固的光，成功解決了“災難性忘卻”的問題。
神經網絡中神經元的連接與大腦非常相似，在學習完一個技巧后，DeepMind 會計算出在神經網絡中的哪個連接對已學到的任務最為重要。隨后在學習新技巧時，這些重要的連接就會被保護起來不被覆蓋。這樣一來，在計算成本沒有顯著升高的情況下，“左耳進，右耳出”的問題就解決了。
如果用數學術語來解釋，可理解為在一個新任務中把每個連接所附加的保護比作彈簧，彈簧的強度與其連接的重要性成比例。因此，DeepMind 將這種算法稱之為“彈性權重鞏固”（Elastic Weight Consolidation，EWC）。
百度硅谷研究院于 3 月 14 日推出了一款基于人工智能的轉錄應用 SwiftScribe。根據 SVAIL 的官網消息，雷鋒網了解到，SwiftScribe 基于百度于 2015 年年底推出的語音識別產品 Deep Speech2，其神經網絡通過輸入數千小時的標記音頻數據，從中學習特定的單詞與詞組。
百度推出 SwiftScribe 主要面向經常需要使用轉錄功能的企業及個人，甚于它的使用廣泛性，SwiftScribe認為能夠讓一大批用戶受益，包括醫學健康、法律部門、商業媒體等領域。
Algorithmia 的創始人Diego Oppenheimer認為，Algorithmia存在的意義是為了“對抗AI霸權”，而霸權擁有者，就是諸如谷歌、Facebook等巨頭公司，它們集中了最多的AI科學家，發明新算法、攻克難題，主宰著人工智能的世界。
有微軟背景的Diego Oppenheimer想要做的，就是讓Algorithmia成為一個開放式算法市場，一方面挖掘那些被“雪藏”的算法，另一方面幫助互聯網企業、開發人員甚至普通人提升“AI能力”，讓算法使用起來更簡單、更有效。
在他看來，算法能夠解決問題，如果擁有很多算法，就能解決很多問題。然而大多數情況下，學術界把算法寫在論文中發表，但工業界卻無人知曉；另一方面，大量的互聯網企業擁有數據，卻沒有算法或不懂如何利用算法，處于“無意義”狀態。
簡單來說，如同下載App的應用商店一樣，Diego Oppenheimer為了解決上述的問題，創建了一個“算法商店”。
在Algorithmia出售的算法，如同App Store中的App一樣，用戶可以對其打分、評價，并顯示被使用的次數。從官網了解到，迄今已有超過30000名開發人員在使用該“算法商店”，并有2500個算法“上架”。至于是否能讓算法作者們賺到錢，我們不得而知。
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