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雷鋒網AI科技評論：9月16日上午，由中國中文信息學會社會媒體處理專委會主辦，中國科學院計算技術研究所承辦的第六屆全國社會媒體處理大會（SMP 2017）正式拉開序幕。
社會媒體處理英文全稱為 Social Media Processing ，簡稱為SMP。社會媒體處理專委會成員有一個中文昵稱叫——社媒派 。
9月16日上午8：30分，北京友誼賓館友誼宮二樓聚義廳坐滿了前來參會的老師和同學，參會代表和特邀嘉賓濟濟一堂。開幕式由會議程序委員會主席沈華偉博士主持，大會主席中國科學院計算技術研究所副所長程學旗研究員，中國中文信息學會名譽理事長李生教授，中國中文信息學會社會媒體處理專委會主任劉挺教授為大會致辭。
程學旗研究員從國家大數據戰(zhàn)略和新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃著眼，談起社會媒體處理方向的重要性，并簡要介紹了中國科學院計算技術研究所近年來在社會媒體處理方向的研究進展。
李生教授談到了人工智能為中國崛起帶來的機遇。在肯定了中國人工智能領域發(fā)表的論文數量以及AI企業(yè)數量在全球有著不可忽略優(yōu)勢外，也真誠地告訴在場的同學和老師們一個真實存在的情況：
中國相對于美國，在人工智能理論基礎和關鍵技術上還不是太強，年輕人不要以為中美人工智能上只有一步之遙了，論文的數量和人工智能企業(yè)的數量雖然超過很多西方國家，但我們不能被數字迷惑，追趕他們仍任重道遠。
接下來劉挺教授的致辭則重點介紹了SMP 大會的發(fā)展歷程，他是社媒派的核心成員之一，也是首屆SMP大會的發(fā)起人。
2012年12月8日，劉挺教授在新浪微博上發(fā)起首屆SMP。會議地點：中科院軟件所 。
2013年7月14日，第二屆SMP，由清華大學承辦，會議以企業(yè)為主體。
2014年11月1日， 第三屆SMP，北京理工大學承辦，會議進入常規(guī)化。
2015年11月16日，第四屆SMP，華南理工大學承辦，第一次在京外舉行。
2016年10月29日， 第五屆SMP，江西師范大學承辦，參會者首次正式注冊收費，會議正規(guī)化。
2017年9月16日，第六屆SMP，中國科學院計算技術研究所承辦，大會創(chuàng)立以來注冊人數最多，提交論文最多，最成功的一次會議。
怎樣才能更深刻認識社會媒體。劉挺教授總結了以下幾方面。
一、社會媒體是大數據的重要來源之一
二、是社會計算的重要數據基礎，是計算技術與社會科學歷史性交匯的主要推動力，
三、是人工智能技術的重要處理對象
四、是智能社會的腦神經
第一天大會開幕式后，緊接著是上午四場精彩的特邀報告。騰訊AI實驗室負責人張潼博士帶來的題為“騰訊的自然語言應用和研究”。主要介紹了騰訊的自然語言應用場景，現(xiàn)階段取得的一些進展，遇到的挑戰(zhàn)和今后的前沿研究方向。
第二位特邀報告講者是電子科大周濤教授，帶來的分享題目是“大數據在社會經濟及行為分析中的應用”。報告中以幾個典型事例，呈現(xiàn)了大數據社會經濟、宗教、教育系統(tǒng)中的典型應用。
哈爾濱工業(yè)大學計算機學院秦兵教授帶來題為“社會媒體中的語言情感分析"的報告。秦老師的報告中結合文本情感的表達和社會媒體的特點，從情感分析研究面臨的任務說起，深入探索了目前情感分析的熱點任務和相關算法。
清華大學計算機系唐杰副教授帶來“社交影響力與行為預測”報告，他通過在大規(guī)模真實網絡中分析用戶之間的交互影響力和基于網絡拓撲的結構影響力，并基于這些影響力來預測用戶行為。
大會第二天安排了另外四位特邀嘉賓作報告。分別是拓爾思信息技術股份有限公司CEO施水才，帶來的報告是“從輿情分析到態(tài)勢感知”。微軟亞洲研究院劉鐵巖副院長，報告主題為“推動人工智能發(fā)展—來自人類社會的啟迪“。
來自加州大學洛杉磯分校的王薇教授現(xiàn)場作了全英文報告分享：Modeling Dynamic Networks。
最后是清華大學社會科學學院政治學系孟天廣副教授分享報告主題為：Bridging Digital Divide：Online Opinion-Policy Nexus and Government Responsiveness in China。（跨越數字鴻溝：網絡輿論和政府回應在中國政策的關系。）他近期致力于在社會科學領域開展大數據和實驗研究的方法創(chuàng)新和實踐應用。報告內容詳情：SMP 2017
本次大會共有兩個技術評測，分別為：CSDN用戶畫像技術評測和中文人機對話技術評測。
CSDN用戶畫像技術評測
本次CSDN用戶畫像技術評測吸引了來自全球200多家單位的757名選手報名參賽，共組建了329支參賽隊伍，最終共有52支隊伍完成比賽并提交了完整有效的評測結果。
中文人機對話技術評測
中文人機對話技術評測主要包括兩項任務：（1）用戶意圖領域分類；（2）特定域任務型人機對話在線評測。關于任務一（包括封閉式和開放式）和任務二的評測結果如下：
開放式評測結果
封閉式評測結果
任務二：特定域任務型人機對話在線評測
前方記者偷偷拍了一張任務二（特定域任務型人機對話）第一名的獎狀，大概長這樣：
主辦方向雷鋒網記者介紹道，在這次中文人機對話技術評測中，參加的有300多支隊伍，這也是SMP舉辦以來最成功的一次比賽活動。
除了上面介紹的八場特邀報告、兩場技術評測以外，還有四場會前講習班，八場專題論壇，四場分組論文報告會以及最佳論文頒獎典禮。
據雷鋒網前方記者報道，以上的每個會場都爆棚。限于篇幅原因，編輯在此就不一一報道了。和前幾屆SMP相比，這次在會前增加了一個講習班，大概200多個座位也都全部爆滿。
據SMP 2017組委會介紹，此次大會共收到150篇論文，錄用51篇，錄用率在三分之一左右。錄用的中文論文將會推薦至《中國科學》中文版和《中文信息學報》，錄用的英文論文將會結集由Springer出版，部分優(yōu)秀英文論文推薦至ACM TKDD和China Sciense – Information Sciences。會議評選出最佳論文兩篇，一篇中文最佳論文，和一篇最佳英文論文。組委會告訴記者，去年大會評選出來的論文，推薦至ACM TIST、Science China、清華學報的文章已錄用。不過推薦到期刊的論文并不完全按照論文分值來推薦，甚至是最佳論文也不一定能推薦到這些期刊中。他們還會考慮論文的擴展程度和容易度，因為越容易落地的論文才是越有價值的。
最佳論文評選流程
程序委員會主席根據論文的評分推薦三篇中文論文和三篇英文論文參加候選，由獎勵工作組的組長邀請最佳論文的評選委員，評選委員通常由各個論文分組報告的主席擔任。評選委員會認真看每一篇論文，根據論文的質量，評審人的意見，以及報告者大會中的報告情況給出推薦意見。最后由小組成員開會，給出最終評選結果。
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