0
2024 年初，字節跳動 CEO 梁汝波在年會中提到，公司層面的半年度技術回顧里，2023 年才出現 GPT 相關討論。作為對比，業內做得比較好的大模型創業公司基本在 2018 年到 2021 年之間已經創立。
一位字節員工曾告訴雷峰網(公眾號：雷峰網)，直到 2023 年 2 月，字節才開始探索大模型。彼時，國內一些更早入局的大廠甚至已經準備對外發布大模型。
簡而言之，這場由 Open AI 在 2022 年底發布 ChatGPT 3.5 而掀起的“大模型”盛宴，字節沒有成為最早的“入場嘉賓”。
過去一年多的時間里，字節在 AI，尤其是自研大模型領域，始終頗為低調，但這并不妨礙業內的期待。不少從業者在被問及最看好國內哪家公司的大模型產品時，都曾向雷峰網提及字節。
其中原因也不難理解，無論從人才密度、GPU 資源，還是技術積累各個層面，字節都有著足夠的優勢。誠然，字節不是最早參與到大模型研究的公司，但卻是為數不多在技術積累和 GPU 資源等維度都有著深厚積淀的公司。
移動互聯網初期，今日頭條便通過對算法推薦的成熟應用，突破新聞門戶網站的束縛。從此，信息流產品成為各家互聯網公司追逐的模仿對象。
在大模型訓練必不可少的 GPU 卡方面，雷峰網去年在字節的大模型野心，藏在一艘「方舟」里 已經提到，調研顯示，字節的 GPU 卡在目前國內眾多云廠商中排名 Top 3，并將其歸因于抖音業務推薦平臺的不斷升級，以及火山引擎使用抖音同源機器學習平臺對外服務的需求。
如今，字節終于揭開自研大模型的“神秘面紗”。5月15日，火山引擎春季Force·原動力大會上，字節跳動首次對外正式發布自研大模型：豆包大模型（原云雀大模型）家族集體亮相。
盡管不少圈內人已經聽聞字節的大模型或創新低價格，但當火山引擎總裁譚待正式對外宣布價格時，豆包大模型還是給 AI 界來了一點小小的“字節式”震撼。
火山引擎春季Force·原動力大會現場，參會者爭相拍攝豆包大模型價格
大模型競爭的本質是終端心智和應用場景多元化
年初有媒體發文指出：“抖音旗下的 AIGC 應用豆包月活 1756.9 萬，超越 1212.5 萬月活的文心一言。”
根據 QuestMobile 最新數據，2024 年 3 月，豆包月活用戶已達到 2328.2 萬，甩開文心一言近千萬。文心一言以及天工、訊飛星火、Kimi智能助手月活躍用戶分別為1466.1萬、966.1萬、620.4萬、589.7萬。
當時，本文作者身邊也看到過不少安利豆包產品的用戶。部分帶娃家長直言：“豆包太有趣了，現在孩子每晚回來都要跟豆包對話一會兒，問各種問題。”
移動互聯網時代，字節跳動做出了今日頭條、抖音這樣的全民產品；大模型浪潮起來以后，不少人都坐等一個 AI 時代的抖音。
無論業內人士把大模型談的多“花”，其歸根到底，還是要讓所有的普通人用起來，而不是僅限于圈內的狂歡。從這個角度來看，大模型競爭的本質，是終端心智的爭奪。
就眼下的情況來看，豆包毫無疑問有這個潛力和機會。這款去年才推出的產品，僅僅用不到一年就已經顯示出在同類產品中強大的競爭力。
在 5 月 15 號的火山引擎春季Force·原動力大會上，字節跳動產品與戰略副總裁朱駿分享了豆包 APP 的一些趣事和思考。
比如，關于這個看起來一點“科技感”沒有的名字，有用戶解釋為抖音的官方bot——“抖bot”的諧音；還有用戶解釋為“都包了”，工作生活學習的需求都包了。
以至于后來，在被問到豆包名字的含義，朱駿也會用這兩個答案。
實際上，正式命名以前，字節的大模型團隊有一個期望，產品的名字，能夠像用戶對一個親密朋友日常稱呼的昵稱。在這個方向下，團隊列了很多名字，很快選中豆包。朱駿風趣地說到：“反正以后如果有更好的名字也還可以改嘛。”
用戶數方面，豆包官方數據顯示，其移動和桌面雙端月活躍用戶已經超過 2600 萬。同時，這些用戶共同創造了 800 多萬個智能體。
發布會上，字節首次對外披露了其自研的底座大模型，取名為豆包大模型，也就是此前一直被外界提及的云雀大模型。
豆包大模型家族
豆包 APP，只是豆包大模型應用的一個側面。
基于豆包大模型，字節跳動還打造了 AI 應用開發平臺“扣子”、互動娛樂應用“貓箱”、AI 分身創作應用“星繪”等一系列產品。
此外，抖音、番茄小說、飛書、巨量引擎等 50 余個業務也都已經接入豆包大模型，用以提升效率和優化產品體驗。這些產品中不乏億級的用戶和內容，抖音每天有 7 億多用戶以及豐富的圖文短視頻內容，番茄小說每天也有近 1 億用戶。
這還僅僅是字節內部產品的使用。
悄然間，OPPO小布助手、榮耀 MagicBook 的 YOYO 助理、華碩筆記本電腦豆叮AI助手、極氪汽車的座艙大模型等均已接入字節的大模型服務。
基于豆包大模型，字節在今年2月上線了 AI 應用開發平臺“扣子”。僅僅三個月過去，招商銀行、海底撈火鍋、超級猩猩、獵聘、飛鶴等企業已經在扣子上搭建智能體并應用。復旦大學、浙江大學等名校也為課程和實驗室搭建了 AI“助教”。
從 C 端的豆包 APP 用戶，到 B 端的千行百業，豆包大模型不僅使用量大，應用場景之豐富也可見一斑。根據火山引擎總裁譚待介紹，目前，豆包大模型日均處理文本 1200 億 Tokens，生成 3000 萬張圖片。
業內普遍認為，一般而言，大模型的使用量越大，效果也就越好，這給了豆包大模型更大的底氣。“大的使用量，才能打磨出好模型。”譚待也直言。
豆包“擊穿最低價”，大模型或將進入新浪潮
無論是 C 端用戶使用體驗，還是 B 端應用場景，真正落地成為全民應用的基礎都需要足夠低的價格。
這就好比，4G 網絡普及加速了流量成本降低，并促成智能手機的普及，又進一步加速了視頻等終端 APP 的爆發式增長。
對于當下企業而言，使用大模型能夠促成效率的提升幾乎是確認的，但大模型的投入一直以來都非常大，而企業在投入一個新的創新領域時，必然首先要考慮成本問題。
或許正是由于價格因素，過去一年多，大模型雖然引發了全行業的熱潮，但真正投入使用的仍然只有少數企業。
在這一背景下，豆包大模型此次官宣的價格能夠成為行業焦點也就不足為奇了。
5月15日的發布會上，譚待宣布豆包大模型價格的那一瞬間，掌聲響徹整個會場，也將這場發布會推向高潮。
火山引擎總裁譚待公布豆包大模型定價
豆包大模型的價格有多驚人？
豆包主力模型 Pro-32k 版本模型推理輸入價格只有 0.0008元/千Tokens，0.8 厘就能處理 1500 多個漢字，比行業同等模型便宜 99.3%；128k 型號價格為 0.005元/千Tokens，比行業價格低 95.8%。
更形象的說法是，根據火山引擎公布的價格計算，以 Pro-32k 版本為例，一元錢就能買到 125 萬 Tokens，大約 200 萬個漢字，相當于三本《三國演義》。
看到這樣的價格，不少人覺得，豆包大模型在“以虧損換市場”。但在會后的媒體采訪中，譚待表示：“用虧損換收入是不可持續的，我們從來不走這條路子。敢于定價這么低，是因為我們對優化推理成本的技術能力很有信心。”
關于為什么定這樣的價格，譚待表示是基于兩方面因素：一是能做到，二是需要這么做。
一方面，通過模型結構的優化、分布式推理、混合調度等舉措，極大壓低了大模型的推理成本。模型調用量越大，成本優化空間就越大。以字節業務為例，飛書的主要流量高峰在工作時間，抖音在下班后休閑時間的流量更高，這些不同業務的大模型推理，能根據業務特點錯峰使用，把資源利用率跑得很高，就可以降低成本。
另一方面，今年以來，大模型能力得到極大提升以后，應用將是一個非常重要的環節。當下市場，很多企業有嘗試大模型的想法，但因為不確定性的風險，多少有些畏手畏腳。只有價格降低到一定程度，試錯成本足夠低，更多的企業才會加入到大模型的應用中。
不久前，零一萬物 CEO 李開復表示，大模型推理成本每年降低十倍，這在過去兩年已經發生，優化得好更是可以降低二三十倍。
看來，字節對模型推理成本優化的預期也是非常樂觀，降價所考慮的就是讓大模型盡快在更多應用場景落地。
以大模型應用最廣泛的內容產業為例，視頻平臺往往需要在浩如煙海的劇本中，篩選出優質且適合轉換成影視項目的劇本。
假設，現在某公司計劃利用大模型做一個 AI 劇本助手，幫助平臺把幾十萬字的劇本提煉出核心要點，并進一步評估劇本可行性。如果想打磨出足夠好的效果，可能需要 100 億 tokens 的推理輸入。過去，完成這一項目，負責人需要從公司申請 100 多萬預算，這對一個中小企業而言并不算少。現在，還是這件事，使用豆包大模型，則只需要 8000 塊錢。顯然，這是一個幾乎所有公司都能接受的價格。
換言之，曾經，很多創意想法可能因為大模型應用成本被拒之門外；現在，豆包大模型將價格打下來以后，成本極低，企業和創業者們不再因此而受到束縛，就更有機會找到好的落地場景，整個行業的蛋糕也會越做越大，從而形成價格低→ 使用量大 →落地場景豐富→應用效果好的正向循環。
經濟學上，有一個專業術語叫做規模經濟，意為在一定產量范圍內，伴隨產量增加，平均成本不斷降低的現象。其原因在于，產量增加會帶來一個結果，每多生產一單位產品的成本（邊際成本）不斷降低。
回到科技領域，同樣存在類似的效應。互聯網出現以后，流量成本不斷降低，信息的分發成本幾乎接近 0，今日頭條、抖音都是其中的受益者。而現在，大模型正在加速 AI 應用的新一輪浪潮。
a16z 的合伙人 Martin Casado 曾在演講中提到，從基本的經濟分析來看，大模型將創造的邊際成本降到了零，比如創建圖像和語言理解。
業內都在期待大模型重塑互聯網產品，這一切的前提是，它的價格足夠低。現在，豆包大模型已經打了個樣。
豆包“遇上”火山方舟，一場大模型的自我革新
在驚訝于低價的同時，不少企業可能擔心模型的推理效果是否能夠滿足使用需求。
關于這一點擔憂，其實答案在前文中已經有所暗示。不少用戶應該都已經使用過字節面向 C 端的 AIGC 產品豆包，效果如何相信每個人都有體會。若是效果不好，它的用戶數也不可能在短短一年間沖到同行業產品 TOP1。
又如，字節最近推出的 AI 分身創作產品星繪，大家也可以上手使用體驗。
除了 AI 原生應用，抖音、今日頭條、飛書等不少字節的產品都大量的使用了大模型。今日頭條內嵌的 AI 工具不僅為用戶提供了對話功能，還有筆記創作、夢境解讀、創業指導等能力。
如今，不少互聯網企業在發布大模型產品時，動輒喜歡加一句“超越 GPT 4”之類的說法。但整個發布會，豆包大模型都沒有提到 GPT，這反而顯示出譚待以及豆包整個團隊的自信。
在被問及，豆包大模型和 Open AI、谷歌等海外公司的差別時，譚待笑著說道：“我可以很實事求是地講，openAI肯定還是全球第一， anthropic、Gemini 也都做得非常好，這個差距首先是要承認的。”
與此同時，譚待也表示，雖然有差距，但是我們追的速度還是可以的。豆包的原生應用和體驗越來越好，用戶量也越來越大，這是比較重要的。一個最佳實踐是，越來越多的人去做更多的應用，反過來又可以驅動技術的進步，從而形成一個正循環。而這些，國內目前還沒有形成，但從今天以后，它可能會越來越快。
除了豆包等 C 端大模型產品，字節跳動還針對大模型推出了新一代 AI 應用開發平臺——扣子專業版，具備低門檻、個性化、實時性、多模態等優勢，并集合海量的 AI 資源、豐富的發布 API 服務。招商銀行、海底撈等不少傳統企業，都成為扣子的用戶。
基于扣子和豆包大模型，招商銀行搭建了可以推薦餐飲優惠門店的“掌上生活”bot，以及能匯總市場行情的“財富看點”bot。
通過使用豆包大模型，海底撈搭建了顧客評價分析模型，并將其應用于服務質量、菜品質量、經營管理的優化迭代。
在下午大消費分論壇上，海底撈信息科技部負責人楊炫之分享了海底撈的 AI 系統建設，他提到，AI 在餐飲企業的應用主要包括三方面，基于圖文作業的重復性勞動（即廣告文案等）、成熟模型的預測類工作（貨品預測需求等）、相對開放的信息收集。
楊炫之在分享最后坦言，對于海底撈這樣的傳統企業而言，大模型帶給更多的是便利性，或者說我們基礎工作的替代，應用范圍可能沒有那么大。
回到大模型服務側，作為大模型服務平臺，火山方舟為模型訓練、推理、評測、精調等提供了全方位功能和服務。在過往的一年多時間里，字節自身已經充分使用體驗，支撐了字節的大模型的豐富生態。
火山方舟 2.0 版本，升級了插件、系統承載能力等多個維度。
以 RAG 知識庫插件為例，火山方舟 2.0 內置了字節跳動多年實踐沉淀的大規模高性能向量檢索能力，百億級別數據可以實現毫秒級檢索，支持秒級索引流式更新，可以實現新增數據能夠實時檢索。知識庫插件也內置了豆包向量化模型，文檔解析環節集成了飛書優秀的文檔解析能力，支持pdf、doc、ppt、excel、txt、markdown等多種復雜類型文檔解析能力。
系統承載能力方面，火山方舟 2.0 實現了萬卡公有云GPU資源池、5秒接入新建精調模型、3分鐘內完成千卡擴容等效果。
譚待表示，全新升級的火山方舟 2.0 不僅提供了抖音、今日頭條的搜索和內容插件等豐富的生態資源，還有著充沛的算力資源和極致彈性，保障客戶的業務穩定。
前文提到的扣子專業版，已經集成在火山方舟，提供企業級 SLA 和高級特性。
回到起點，豆包已經在 C 端取得了看起來還不錯的效果；在 B 端，豆包大模型一上線就因價格而廣受關注，火山方舟與豆包大模型會交出怎樣的答卷？
結果，或許已經呼之欲出。
雷峰網原創文章，未經授權禁止轉載。詳情見轉載須知。
