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本周微軟亞洲研究院院友會召開“讓世界充滿 AI-人工智能研討會”，曾在微軟亞洲研究院學習、工作過的 200 余位來自海內外學、業界人士出席了本次會議，分享他們在人工智能領域的最新研究成果以及對未來的展望。
我總在思考，如果當一個風口到了的時候，我再進入這個風口，我會沒有滿足感。
我始終在想，下一個機會在什么地方？它現在可能處于邊緣狀態，但我相信某個邊緣的機會，會成為一個未來的機會，而這個未來的機會就是下一個風口。
這個思考過程非常痛苦，因為需要不斷否定自己，去挑戰自己，而且不被大多人理解。
驅動人工智能進展的三大因素...
深度學習為何取得成功？...
曠視科技首席科學家孫劍：登上“人工智能之月”，我們爬樹還是造火箭？
大家提到人工智能的前景，共識是目前感知智能已經做的很不錯了，但仍舊沒有明確的思路去做認知智能。
Face++曠視科技的研究團隊現在集中精力在做感知智能。我們的基本思路很簡單：做技術，做產品，做數據，希望讓三者形成正循環來推動人工智能的發展。
我在 Face++ 和微軟做的事...
從感知智能走向認知智能...
大腦皮層給人工智能的啟示...
到底什么是互聯網圖形？
如果我們看看周圍，可以看到很多成功的例子。
Internet與文字結合時效果很好：出現了網絡文學、微博、Wikpedia等。
Internet與圖片結合時效果也很好：出現了Instagram、美圖秀秀、500px等。
Internet與視頻結合時效果也很好：出現了Youtube、愛奇藝、網絡直播、網紅等。
回頭再看看Graphics，卻好像什么都沒發生，就這樣過了十年，那么到底出了什么問題呢？
有傳言說，如果你站在風口，就算你是一頭豬也能飛起來。可是我這么瘦的一個人，站了這么久，怎么還沒飛起來，這到底出了什么問題？
我做了一些粗淺的研究，認真想了一想。我發現，飛起來這件事，不是什么都可以，要滿足兩個條件：
第一、要Everyone
內容最好是每一個人都能產生、都能創造，那么有了網絡大家就可以互相交流，你的內容就會有海量增長。
第二、要Everywhere
隨著移動平臺的發展，如果你這個內容的產生和消費能互聯到每一個平臺上，讓大家在任何地方都能生產消費，這時候你就真的飛起來了。
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除了微軟亞洲研究院院友會之外，這周也有不少大牛有了新的動向。
本周，谷歌對外宣布斯坦福大學人工智能實驗室主任李飛飛，和前 Snapchat 研究主管李佳（音譯），這兩位華裔女科學家將擔任谷歌云機器學習部門的負責人。
李飛飛和李佳所加入的部門正好由格林領隊，格林是何許人也？格林是硅谷出了名的女強人，人稱“硅谷女王”，去年開始正式執掌谷歌云服務部門。格林說到：
最令人欣喜的一點是李飛飛和李佳均為女性。在人工智能領域，各大高校和技術公司的重要研究崗位上一直缺乏女性。她們兩人代表著人工智能熱門領域的、世界領先的研究科學家、實踐者和領導者。像谷歌、Facebook 和 IBM 等公司都把人工智能當做戰略研究方向，尤其是讓計算機更迅速地處理海量數據任務的深度學習技術。
李飛飛也在今年早些時候談及到 AI 領域缺乏女性這一問題，她提到：“如果你是一臺計算機并且讀完所有與人工智能有關的文章，然后將文章中提到的人名都摘錄出來，我敢保證女性屈指可數。”
據悉，李佳將在感恩節過后正式到谷歌工作，李飛飛將從2017年初開始工作。
之前一直盛傳曹旭東從商湯科技離職創業的消息，今天這個消息正式坐實。曹旭東向雷鋒網表示，其離職創業的項目叫做Momenta，團隊核心成員包括曹旭東（CEO），孫剛（研發總監），任少卿（研發總監），夏炎（研發總監）。此項目致力于打造自動駕駛大腦，核心技術是基于深度學習的環境感知、高精度地圖、駕駛決策算法。產品包括不同級別的自動駕駛方案，以及衍生出的大數據服務。
據曹旭東介紹，Momenta有世界頂尖的深度學習專家，圖像識別領域最先進的框架Faster R-CNN和ResNet的作者，ImageNet 2015、MS COCO Challenge 2015多項比賽冠軍。團隊來源于清華大學、麻省理工學院、微軟亞洲研究院等，有深厚的技術積累和極強的技術原創力。
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