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作者丨郭 思
編輯丨陳彩嫻
AI 科技評論獨家獲悉，月之暗面近日正在進行 2 億美元融資，本輪投資由螞蟻和阿里集團共同投資，投前估值預計 15 億美元。據了解，月之暗面團隊成員人數在100人至200人之間。
團隊創始人楊植麟是一個90后，本科畢業于清華大學計算機科學與技術系，博士就讀于全美自然語言處理排名第一的卡內基梅隆大學語言技術研究所（LTI)，師從蘋果AI研究負責人Ruslan Salakhutdinov、谷歌首席科學家William Cohen。在博士期間，楊植麟用4年時間完成了一般6年才能完成的博士課程，并連續作為第一作者發表了兩項關鍵研究成果——Transformer-XL和XLNet。Transformer-XL 成為首個全面超越 RNN 的注意力語言模型，相關論文是 NeurIPS 2019 與 ACL 2019 的最高引論文之一；XLNet 則在 20 項任務上超越谷歌 BERT 模型。截至目前，楊植麟本人學術引用量自2019年起已超2萬余次。
楊植麟個人谷歌學術界面
此外，團隊的聯合創始人周昕宇與吳育昕，均為清華大學校友，具備深厚的技術底蘊。團隊現已匯聚了來自 CMU LTI、Google、Meta（原Facebook）、Amazon等全球頂級學術機構及科技公司的諸多海外高層次人才，共同致力于前沿AI技術的研發與創新。AI 科技評論獲知，月之暗面在人工智能領域持有明確立場，特別是在大語言模型的應用與融合方面，楊植麟的理解獨到，堅定走 To C 道路，路線也一直是產品驅動。技術優勢上，月之暗面最為稱道的則是 Kimi Chat 的長文本基礎技術能力。
11月，Kimi Chat宣布全面對外開放，不再限制內測資格，能高效處理約20萬漢字的上下文。楊植麟曾在演講中表示，規模化是通向AGI的核心，而隨著模型不斷迭代，長文本會逐漸取代微調，成為定制模型的關鍵技術。但通過滑動窗口、降采樣、小模型等技術捷徑實現上下文窗口延長，都是“技術捷徑”。
目前符合大模型技術原理的做法是通過對數據的無損壓縮，以真正提升模型能力。近期頻繁霸榜熱門游戲應用“哄哄模擬器”受益于月之暗面的技術支撐。該模擬器設計了各類情侶互動情境，由AI角色模擬真實對話，通過系統計算的“原諒值”動態反饋用戶的溝通技巧。哄哄模擬器在短時間內迅速走紅，在線用戶人數突破一萬，快速消耗了過億 tokens。創始人王登科透露，為應對龐大的 token 消耗需求，哄哄模擬器團隊已與月之暗面展開深度合作，全面采用其API接口，實際效果優于此前使用的GPT系列技術，尤其在遵循指定文本格式及刺激用戶互動方面表現出色。
這個成功案例凸顯了月之暗面在中文語境理解和C端用戶體驗上的顯著優勢。知情人士透露，月之暗面預計下月或將低調推出媲美 GPT-4 級別的新模型，直接整合至 Kimi Chat并同步發布兩款相關應用，但不會過多張揚，而是以實際行動展現其技術領先性。2024年已過去一個月，月之暗面蓄勢待發，大模型領域的競爭已然掀起狂瀾，群雄并起。其余大模型企業融資及發展情況如何？歡迎添加作者微信（lionceau2046）交流，互通有無。
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