3
雷鋒網「新智造」按：雷鋒網正在啟動“新智造成長榜2017”評選活動，我們將對人工智能與機器人行業進行大規模報道、梳理和調研，并聯合數十家著名投資機構根據這些創新公司的技術實力、商業能力和成長性進行深度評選，最終從多個領域分別選出一些極具潛力成長性的創新公司。本文為雷鋒網「新智造」報道的一家人工智能企業創業故事，報道對象為易道博識，講述對方如何在大浪潮下緊抓住機會，并實現產品落地。如果你想參與我們的評選，可點擊「報名」鏈接，或通過郵箱xinzhizao@leiphone.com聯系我們！
易道博識是一家專注于人工智能機器視覺的小型公司，不過它并非資歷尚淺的初創企業，而是已經成立了4年，并且盈利3年的創新型企業。之所以能在絕大多數人工智能企業還在靠融資燒錢的時候就已經開始自給自足，創始人朱軍民對新智造給出的理由是，易道博識一直是通過分析行業客戶需求來進行技術研發，為他們提供人工智能技術和智能行業解決方案來解決客戶的需求痛點，而易道博識的方向是致力用人工智能幫助行業客戶實現商業自動化，讓更多的工作業務流程逐漸走向自動化、智能化、多樣化、安全化。
一開始，易道博識選擇用深度學習做OCR(Optical Character Recognition，光學字符識別)。一個原因是，朱軍民畢業于中科院自動化所模式識別與智能系統專業，也曾在漢王從事研發工作十幾年，在2009年底離開漢王時是漢王OCR核心部門的總監，在OCR領域經驗頗豐；另一個原因是當時深度學習的發展，尤其是2012年Alex在Imagenet的圖像分類比賽上提出的Alexnet網絡結構模型讓深度學習在圖像領域有了突破性的進展，也讓朱軍民覺得用深度學習提高OCR的識別效率是可行的。
在易道博識之前，朱軍民用的是傳統方式做OCR，主要分為六個模塊：版列分析、二值化、行切分、字切分、單字識別、后處理，這種情況下有可能切錯，造成數據丟失，而用卷神經網絡CNN和LSTM，現在降低到三個模塊：行定位、行識別、后處理，直接識別出整行，而且沒有二值化，信息丟失是最少的。另外，傳統方式下用OCR識別卡證，拍一張照才能識別，而且識別一張需要六七秒上十秒時間，體驗非常差，就是因為它的OCR核心特別慢，做圖像處理、分析特別慢，易道博識用深度學習加速后，處理分析一幀圖像的平均時間在100ms左右，這個時候可以實現直接在視頻流里將身份證識別出來，因為用手機拍照由抖動導致重新拍照是很正常的事情，而用視頻流識別不用按拍照按鍵，它自己在合適的時候就直接識別出來了，而且它還能判斷圖像是否完整，是否有遮擋，用戶體驗會大大提升。
在其基于深度學習的OCR技術逐漸成熟后，易道博識開始用深度學習技術進行2D人臉識別和3D人臉識別的開發。
朱軍民透露在還未發布的5.0產品版本中，易道博識則實現了不固定框識別，此前的版本在識別卡證時需要卡證擺正在攝像頭固定的框中，而現在是自動找框，然后擬合一個框出來，只要攝像頭對準，面積差不多，不管什么角度，都可以識別。朱軍民向新智造透露該版本會在不久后推出，不過目前已經在公民身份核查中心使用。
易道博識很早就開始與公民身份核查中心合作，包括人臉核查，查該人是否是中國的合法公民以及身份識別驗證。與核查中心的合作對易道博識進入互聯網金融起到關鍵作用。易道博識的金融領域客戶包括銀行、證券、P2P、保險、消費金融等，這些行業對風控安全要求很高，所以業務流程中會涉及到大量的認證，比如開戶，就需要對開戶人員的身份進行識別認證，一般是查姓名、身份證號、住址、出身年月，也就是簡要核查，即比對這些信息。另外就是比對人臉，要做到人證合一，保證是本人在進行業務辦理，這個時候涉及到三張人臉，現場拍的人臉，身份證上的人臉，以及公安庫中留存的高清人像照片，當現場拍的人臉照片與身份證上的照片比對成功后，需再和當事人留存在公安庫中拍身份證時的照片進行比對，朱軍民向新智造表示關鍵在于公安庫中的高清人像照片，因為身份證上的照片是可以被修改的，比如貼一張照片上去，但是公安庫的高清人像照片是沒辦法修改的。這樣就能確保辦理業務用戶的真實身份，防范金融欺詐。
有了公安庫的數據支持，易道博識針對互聯網金融的解決方案就比較完善，不僅有OCR識別，也有人臉識別認證。朱軍民向新智造表示想要拿到公安部的人臉系統接口極其不易，目前國內到拿到的屈指可數。從2015年3月份第一個互聯網金融方案正式推出，易道博識的客戶已經涵蓋華為、中國人壽、民生銀行、微眾銀行、廣發銀行、江蘇銀行、中國平安、華泰證券、長江證券、渤海證券、天風證券、華信證券、匯添富、鵬華基金、豐田金融、牛股王、萬達集團、飛貸、積木盒子等幾百家大型銀行、證券機構、互聯網金融公司。
朱軍民向新智造表示，易道博識之所以能盈利開始賺錢，除了不斷的科研投入技術積累和對行業客戶的痛點需求精準分析，也是因為易道博識一直專注于做一家技術提供商，而非集成商。集成商可以把體量做大，但利潤率就會減少，人員的成本也會增加，在身份識別或人臉比對市場，一年也就一二十億人民幣的規模，對于集成商來說，這樣的市場規模太小，他們不可能在這么小的市場投入大量資源做精，這也就給了易道博識這樣的技術提供商以機會。朱軍民向新智造表示業內比較受關注的兩家人工智能企業在去年也推出了自己的互聯網金融方案，不過效果并不好，這主要跟他們的定位有關，“他們一開始就定位于一家互聯網公司，讓開發者調用他們的API，但是沒有多少含金量，因為開發者很多都是個人開發者，而企業的數據很重要，不可能調用你公網的API。在互聯網金融里，數據安全非常重要，銀行卡、身份證、人臉的數據都是私密性的，客戶怎么可能放在你的公網API比對，至少要放在自己的服務器上比對，或者放在手機上，或者交到第三方權威性的公安部的端口上比對，而不是公網上，要保證客戶信息不被泄露。所以說在互聯網金融，做公有數據肯定做不起來，一定要走私有數據，至少是客戶自己管理自己的數據，這樣才有用戶用他們的產品。“
朱軍民計劃讓易道博識繼續走技術提供商的路線。雖然互聯網金融還在持續爆發中，但他深知這個池子遲早有溢滿的一天，所以他很早就在其他領域進行布局，在他看來只要是人工智能能代替人類完成繁重又機械化的工作，都能成為易道博識的業務，也就是他強調的商業自動化，他希望提供更加完整、一體化的商業自動化系統，去用到更多商業領域，深入到人們生活的方方面面，給人們生活帶來更多便捷。目前易道博識的產品已經包括：3D人臉識別、2D人臉識別、銀行卡識別、身份證識別、行駛證/駕駛證識別、護照識別、發票識別、銀行表單識別、支票識別、營業執照識別、條碼識別、手寫識別等，后續會拓展更多的產品業務，另外，易道博識還推出了針對生產線以及表格表單的識別方案。
為了降低研發成本，易道博識推出了工具生產工具的方案，通過模板訂制，可以生成身份證識別模塊、駕駛證識別模板，甚至是表單識別模板，“因為現在OCR的需求千奇百怪，你不可能在做完身份證識別模塊后又去做駕駛證識別模塊，把所有的東西做一遍，我們做一個工具，它能夠識別所有證件，就是讓工具產生工具，我要識別哪些東西，選出來后對應的工具自動生成。這樣可以大大提升我們的研發效率，讓我們有更多時間去研究新的技術產品。”朱軍民對新智造說道。
朱軍民向新智造表示，2017年證券業商業自動化的業務會爆發，而易道博識的目標是把大部分的證券公司都拿下。為了實現這一目標，他們在16年做了一些布局，比如為證券業量身定制了OCR+身份驗證的智能解決方案，并在一些證券論壇會議上，把方案推給了證券公司。另外，易道博識在去年年底也首次嘗試了融資，數額在數千萬，一方面為了擴大業務，實現商業自動化更好的布局，另一方面也是為了上市之路鋪路。
雷峰網原創文章，未經授權禁止轉載。詳情見轉載須知。
