中科院自動化所與亮亮視野成立第一視角計算聯合實驗室，發布 Laffe 計算基礎庫

雷鋒網 AI 科技評論消息，9 月 12 日，中科院自動化所與 AR 企業亮亮視野聯合宣布，雙方將攜手合作，成立「第一視角計算聯合實驗室」，聚焦第一視角計算前沿課題的研究和成果落地，研究范圍包括視覺智能感知技術，深度神經網絡壓縮和加速技術等。

在聯合實驗室成立之際，亮亮視野同時發布第一視角計算基礎庫 Laffe。據悉，Laffe 是一個第一視角計算基礎庫，在 VPU/NPU 上，對卷積神經網絡推理計算能力進行了深度優化，部分算子的計算速度提升了 1 倍到 10 倍不等，可以支持各種主流深度學習框架如 Caffe/MxNet/TensorFlow 訓練的模型在智能眼鏡上快速部署。

中科院自動化所徐常勝研究員表示，希望與亮亮視野聯手，發揮各自在人工智能技術和應用場景上的優勢，實現互補，以科技成果產品化和市場化為目標，創造廣泛的商業和社會價值，樹立產學研合作的典范。亮亮視野創始人吳斐則表示，通過共建聯合實驗室，將會聚焦先進技術的落地，解決更多技術上的難點與挑戰。接下來，他們將會與更多地全球頂尖 AI 科研機構共同推動創新，為行業注入新的發展動力。

借聯合實驗室掛牌之際，中科院自動化所和亮亮視野聯合舉辦首屆第一視角智能交互高峰論壇，會上，多位人工智能領域專家學者和產業界人士就第一視角「智能感知交互的未來」進行主題研討。

何為第一視角主動感知？人類在觀察世界的時候，都是自主通過眼睛來觀察，這便是經常所說的第一視角。「第一視角」天生具備無法比擬的獲取數據與知識的潛能，以其為代表的智能眼鏡，在感知的基礎上引入了人的因素，對未來的 AI 發展打開了新的局面。

在「第一視角計算：感知到推理」分論壇上，北京航天航空大學李波教授、清華大學朱文武教授、中國科學院大學黃慶明教授、浙江大學鄭臻榮教授就多個問題展開探討。

就「被動感知到主動感知的的轉變對第一視角計算帶來了哪些技術挑戰」這一問題，黃慶明表示，主動感知對實時性的要求更高，此外，對存儲能力和計算能力都提出較高要求，另外，主動感知時，需要考慮引入人的注意力機制。

李波也說到，第一視角的想法很好，但這時候，需要對場景進行分析理解，還要做到信息的實時準確傳輸，對設備的功耗、體積、重量等都提出了更高的要求，在技術層面上也對算法提出了更高的要求。這里面有很多問題值得進行深度研討。

而對于「主動感知產生的數據信息，是否有一條路徑轉換為知識」這一疑惑，朱文武說到，數字驅動是目前比較成功的方法，把這些信息做成知識圖譜，從數據里面提取知識。但知識一般是離散的，數據一般都是連續的，這種情況下，我們正從數字驅動向知識驅動過渡，我們現在還做不到純粹的知識驅動方法，不過可以嘗試把數字驅動和知識驅動的方法和知識大數據相結合。

鄭臻榮則表示，通過主動感知產生的數據信息，存在很多冗余。如何把這些冗余信息提取到你所需要的知識中，這是需要做的工作。在這方面光學可以與 AI 結合，利用神經網絡訓練模型，獲得光學特有的特征。

談到「從整個多媒體領域發展的角度來看，第一視角交互將扮演什么樣的角色」這一問題，朱文武表示，中國在人工智能 2.0 的時候，提出人工智能人機混合，不再是單純的機器智能。現在機器沒有完整的推理能力，在這種情況下，人機混合智能將能充分發揮其作用。

鄭臻榮則說到，交互從最早的鍵盤到手機，發展到現在語音、虹膜等各種各樣的方式，隨著交互技術的發展，精度會越來越高，運用會越來越廣。利用第一視角交互獲得的各種信息將發揮越來越重要的研究價值和應用價值。

在「AI 商業化之路：技術到落地」分論壇上，復旦大學金城教授，中科院自動化所研究員董未名，明略數據創始人吳明輝，英特爾中國研究員首席研究員張益民等多位學界業界人士參與探討，議題涉及如下多個方向，諸如第一視角交互技術如何在人工智能領域「落地生根」，未來將會有哪些新的人工智能與商業場景結合的形式出現等。雖然產業界人士和學術界人士的側重點各有不同，但大家對一個觀點保持一致——希望在未來，能夠把更多地科研成果轉化為落地應用，投入到行業和產業中來。

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