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【雷峰網(wǎng)(公眾號(hào)：雷峰網(wǎng))】“這一年時(shí)間過得太快了。”
2023 年 12 月 AI 科技評(píng)論在搜狐網(wǎng)絡(luò)大廈見到智譜AI COO 張帆時(shí)，張帆如是說。
張帆在 2023 年 3 月加入中國(guó)大模型領(lǐng)域“當(dāng)紅炸子雞”智譜負(fù)責(zé)商業(yè)化，他感慨：“大模型不僅把知識(shí)給壓縮了，還把時(shí)間給壓縮了。”最直接的體現(xiàn)是，在過去的 9 個(gè)月，張帆以每個(gè)月見大約 100 家客戶的速度在推進(jìn)智譜的大模型商業(yè)化，2023 年結(jié)束時(shí)，張帆團(tuán)隊(duì)已拜訪了上千家客戶。
最大的褒獎(jiǎng)來自競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的敬畏。去年下半年，一位前大廠 VP 就曾對(duì) AI 科技評(píng)論表示，當(dāng)他準(zhǔn)備入局大模型創(chuàng)業(yè)時(shí)，了解完智譜的市場(chǎng)步驟后，他的“創(chuàng)業(yè)信心打了 9 折”，原因是他們“才剛起步創(chuàng)業(yè)做技術(shù)，人家（智譜）就已經(jīng)是一個(gè)商業(yè)化公司。”
商業(yè)化作為一道分水嶺，將智譜與中國(guó)大多數(shù)的大模型公司區(qū)分了開來。2023 年 4 月份，AI 科技評(píng)論在北京見到張帆時(shí)，張帆就告訴 AI 科技評(píng)論，他預(yù)測(cè)中國(guó)的大模型發(fā)展“上半年是融資戰(zhàn)，下半年是價(jià)格戰(zhàn)”，但直到下半年，大模型 To B 與 To G 的賽場(chǎng)上，依然只有寥寥身影，智譜便是其中之一。
關(guān)于智譜商業(yè)化的“激進(jìn)”，業(yè)界的一個(gè)解讀是上一代 AI 公司的教訓(xùn)讓科技投資者普遍耐心不足，因此他們給這一代大模型公司的盈收時(shí)間長(zhǎng)度縮短了一半。但從 2023 年大模型的整體落地來看，這一解讀并非事情全貌，部分明星公司也仍對(duì)外稱“將重點(diǎn)放在技術(shù)打磨上”。
在 AI 科技評(píng)論看來，智譜商業(yè)化更快的原因主要有二，一是實(shí)力，二是洞識(shí)。
模型上，據(jù) AI 科技評(píng)論觀察，目前除了智譜，國(guó)內(nèi)還沒有出現(xiàn)第二家大模型公司能以平均每 3 個(gè)月迭代一次的速度來更新模型能力。2023 年，智譜分別在 3 月、6 月、10 月推出 ChatGLM、ChatGLM2 與 ChatGLM3。2024 年 1月又迭代了新一代基座大模型 GLM-4。
節(jié)奏上，也鮮少有人關(guān)注到，智譜從 2023 年 3 月就開始組建商業(yè)團(tuán)隊(duì)。
盡管過去一年智譜因?yàn)樽逿o B、To G 的商業(yè)模式而被外界誤解為“上一代視覺 AI 公司的翻版”，但經(jīng)過一年的實(shí)踐，故事開始出現(xiàn)新的走向：由于大模型技術(shù)的 AGI 特性，即使是聚焦在大客戶服務(wù)，智譜的商業(yè)模式也有所不同。一位早期投資智譜 AI 的投資人更是告訴 AI 科技評(píng)論：
“過去的科技浪潮啟示，在未來的五到十年，大模型的機(jī)會(huì)首先還是在基座。”
2023 年 10 月，在與 AI 科技評(píng)論探討大模型開源與商業(yè)化時(shí)，智譜AI CEO 張鵬脫口而出：“誰說創(chuàng)業(yè)公司不能賺錢？”
作為中國(guó)最早的大模型開源團(tuán)隊(duì)之一，智譜曾被問及“非盈利”技術(shù)開源與“商業(yè)化”模型銷售之間的平衡關(guān)系，張鵬認(rèn)為人們對(duì)于學(xué)者創(chuàng)業(yè)的看法過于保守。而實(shí)際上，不僅是非盈利性質(zhì)的技術(shù)開源符合智譜學(xué)者創(chuàng)業(yè)的基因，商業(yè)化思考也是智譜發(fā)展的持續(xù)動(dòng)力。
1996 年，清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系知識(shí)工程實(shí)驗(yàn)室（“KEG”實(shí)驗(yàn)室）成立，以機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘?yàn)橹饕芯糠较颉?006 年起，團(tuán)隊(duì)開始研究大數(shù)據(jù)挖掘與知識(shí)圖譜，并孵化了科技情報(bào)大數(shù)據(jù)挖掘與服務(wù)系統(tǒng)平臺(tái) AMiner 系統(tǒng)。隨著 AMiner 的不斷成熟，張鵬等人開始思考商業(yè)化，于是在 2019 年 6 月將 AMiner 單獨(dú)拆分出來、成立了一家公司，也就是如今的“智譜 AI”。
據(jù)透露，智譜從成立的第一天起就有收入，團(tuán)隊(duì)氛圍一直是“一邊研究技術(shù)、一邊開拓市場(chǎng)”。在智譜的研究重心還在數(shù)據(jù)挖掘與科技情報(bào)分析時(shí)，智譜所服務(wù)的客戶群體就已經(jīng)覆蓋了國(guó)內(nèi)的科研機(jī)構(gòu)、科技型企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)乃至海外科技公司。換言之，“智譜從成立起就擁有 To B 基因。”智譜 AI 總裁王紹蘭說。
2020 年 6 月 OpenAI 發(fā)布 GPT-3 是智譜的一次重大轉(zhuǎn)折點(diǎn)。也是在 2020 年，智譜創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)將研發(fā)重點(diǎn)從數(shù)據(jù)挖掘轉(zhuǎn)向語言大模型。
2021 年年底至 2022 年是智譜創(chuàng)立以來商業(yè)化色彩最淺的一年，理由也是要研究千億大模型。智譜認(rèn)為中國(guó)已有的萬億多模態(tài)大模型底層能力仍然只相當(dāng)于一個(gè)百億大模型，于是 2021 年年底開始在智譜找錢、找卡開發(fā)千億大模型。但當(dāng)時(shí)國(guó)內(nèi)市場(chǎng)并不關(guān)注大模型，直到啟明創(chuàng)投、君聯(lián)資本與高瓴資本“冒險(xiǎn)”，智譜才成功拿到一筆融資，并率先在 2022 年 8 月研發(fā)出中國(guó)最早的千億大模型之一。
換言之，智譜“創(chuàng)業(yè)”在找錢、做技術(shù)的歷程上都要領(lǐng)先于大多數(shù)大模型公司約半年，商業(yè)化節(jié)奏更快自然也是情理之中。也是由于技術(shù)的先發(fā)優(yōu)勢(shì)，ChatGPT 出來后，智譜僅用兩個(gè)月就開發(fā)了 ChatGLM。
據(jù)熟悉智譜節(jié)奏的投資人透露，從 2023 年 2 月開始，智譜創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)如張鵬等人就表現(xiàn)出有別于多數(shù)創(chuàng)業(yè)學(xué)者的商業(yè)熱情，“很早提出要做私有化部署與 API。”也是從 2 月開始，張鵬等人開始對(duì)外尋找商業(yè)化負(fù)責(zé)人，前大搜車 CTO、連續(xù)創(chuàng)業(yè)者張帆加入，開始組建智譜大模型的商業(yè)化團(tuán)隊(duì)。
據(jù) AI 科技評(píng)論了解，截至 2023 年 11 月中旬，智譜 AI 的商業(yè)化團(tuán)隊(duì)從最初的十幾人迅速發(fā)展到上百人，從售前到售后、包括解決方案均建立了完善的團(tuán)隊(duì)。指揮分配上，智譜的商業(yè)化也是“一把手工程”，盡可能覆蓋更多行業(yè)，在 Q2 就完成了商業(yè)模式的探索。
私有化模型是智譜商業(yè)化的關(guān)鍵轉(zhuǎn)折點(diǎn)。智譜推出私有化部署這一更具有中國(guó)特色的解決方案后，受到了行業(yè)客戶的廣泛歡迎。但也由于過去 AI 落地中，“私有化”與“定制化”的關(guān)聯(lián)過于緊密，智譜商業(yè)化遭到了業(yè)界的討論與關(guān)注，被質(zhì)疑是否會(huì)成為“上一代 AI 公司的翻版”。
張帆告訴 AI 科技評(píng)論，過去一年的探索啟示，大模型的商業(yè)化不會(huì)重復(fù)上一代 AI 公司的老路。由于智譜研究的是通用大模型，智譜向客戶提供的是“標(biāo)準(zhǔn)化的技術(shù)產(chǎn)品與服務(wù)”（即 GLM 大模型），然后再讓各行各業(yè)的客戶在智譜的標(biāo)準(zhǔn)通用大模型上微調(diào)，開發(fā)出滿足各自所需的終端產(chǎn)品與應(yīng)用。
換言之，智譜通用大模型扮演的是數(shù)字化時(shí)代的“ AGI 中臺(tái)”，是大模型時(shí)代的“基礎(chǔ)模型商”。在智譜，SaaS 的行業(yè)鴻溝并不太深。
關(guān)于 AGI，張鵬贊同一種說法，即大模型存在三個(gè)模型層，分別是 L0（基礎(chǔ)模型）、L1（行業(yè)模型）、L2（面向更加細(xì)分場(chǎng)景的推理模型），三者并不獨(dú)立，行業(yè)模型（L1）和細(xì)分場(chǎng)景的推理模型（L2）理論上是基于通用模型（L0）增強(qiáng)出來的，智譜要做的就是盡全力做好 L0，賦能伙伴和客戶做好 L1 和 L2。
針對(duì)不同的用戶需求，智譜現(xiàn)在總結(jié)出四種主要的商業(yè)模式：API、云端私有化、本地私有化、。
智譜的商業(yè)體系是一個(gè)金字塔形狀：最底層是開源層，ChatGLM 擁有上千萬次下載量；往上第二層是 API 層；第三層是云端私有化，面向中型企業(yè)，中型企業(yè)不僅有使用模型的需求、還有將自身數(shù)據(jù)作為競(jìng)爭(zhēng)壁壘的需求；第四層是本地私有化，面向?qū)Π踩砸髽O高的企業(yè)。據(jù)知情人士透露，比較小的單子、智譜只用一兩周就能交付完。
同時(shí)，智譜不是一個(gè)模型打天下，而是擁有完備的大模型矩陣：語言模型、代碼模型、多模態(tài)大模型，參數(shù)上涵蓋開源的 6B 到商業(yè)化的 12B、32B、66B、130B，用于部署在手機(jī)與汽車等端側(cè)的 1.5B、3B，對(duì)話產(chǎn)品 ChatGLM 與角色扮演的 CharacterGLM 等。
從 To B 的角度來看，與一家擁有完備模型矩陣的大模型獨(dú)角獸合作，就意味著合作成本的降低。
此外，在大模型的商業(yè)浪潮中，智譜的定位實(shí)際也符合一個(gè)大的科技浪潮的發(fā)展規(guī)律。以互聯(lián)網(wǎng)為例，互聯(lián)網(wǎng)的起點(diǎn)是芯片的誕生，芯片成熟后跑終端（如小型機(jī)與 PC），終端成熟后跑軟件（如甲骨文等公司紛紛在 80 年代成立），軟件成熟后進(jìn)入 PC 網(wǎng)絡(luò)時(shí)代、后來是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代……
科技浪潮從來是先基建、后應(yīng)用。若 AGI 也是一個(gè)新的浪潮，在最開始的五到十年，基座大模型也將是最蓬勃的市場(chǎng)。
2024 年 3 月 14 日，距離智譜發(fā)布千億對(duì)話基座模型 ChatGLM、并開源 ChatGLM-6B 已經(jīng)過去一年時(shí)間。在 ChatGLM 的一周年期，智譜對(duì)外發(fā)布了一批商業(yè)化案例 ，給行業(yè)提交了一份商業(yè)化狂飆的成績(jī)單，也驗(yàn)證了智譜在商業(yè)化上的前瞻性。
據(jù)智譜商業(yè)化負(fù)責(zé)人張帆透露，在過去的一年里，智譜的商業(yè)化取得了遠(yuǎn)超預(yù)期的成績(jī)，包括圈定了超過 2000 家生態(tài)合作伙伴，與超過 200 家客戶進(jìn)行了深度共創(chuàng)。
過去一年里，智譜商業(yè)化團(tuán)隊(duì)完成了重點(diǎn)標(biāo)桿客戶的業(yè)務(wù)拓展，據(jù)智譜發(fā)布的這份商業(yè)化案例合集，包括了智能汽車、金融、咨詢、數(shù)字營(yíng)銷等諸多領(lǐng)域的應(yīng)用案例。
數(shù)字營(yíng)銷領(lǐng)域的巨頭分眾傳媒，擁有中國(guó)最?的?外媒體?絡(luò)，分眾用戶覆蓋4億中國(guó)城市主流消費(fèi)人群，龐大的廣告業(yè)務(wù)意味著所有廣告編寫都需要由專業(yè)廣告編輯完成，人力成本高，效率低。同時(shí)，銷售收集、整理?告主體的產(chǎn)品信息?作量?，信息不全?。
基于上述場(chǎng)景，分眾傳媒在智譜大模型基礎(chǔ)上，微調(diào)開發(fā)了“眾智AI”營(yíng)銷行業(yè)大模型，共使用了5000條微調(diào)數(shù)據(jù)，如：品牌、產(chǎn)品、?告?案。
如上圖所示，分眾公司通過輸入客戶產(chǎn)品相關(guān)的信息，模型就能輸出符合分眾?告?格的?告語。
?告?案對(duì)于基礎(chǔ)模型的要求極?， 需要基礎(chǔ)模型已經(jīng)學(xué)習(xí)過?告相關(guān)的的內(nèi)容， 并且?告?案本?對(duì)于語?的運(yùn)?更加嚴(yán)謹(jǐn)、復(fù)雜，對(duì)于模型的基礎(chǔ)能?有更?的要求。通過測(cè)試對(duì)比，微調(diào)后的GLM模型生成的廣告，相比較于GPT-4，更加簡(jiǎn)練、準(zhǔn)確，風(fēng)格和語言運(yùn)用更貼近分眾的風(fēng)格。
智能汽車是很多大模型落地時(shí)瞄準(zhǔn)的一大領(lǐng)域，因?yàn)楝F(xiàn)在的車控場(chǎng)景追求越來越智能化，能精準(zhǔn)地與用戶完成交互、提升用戶體驗(yàn)成為一大賣點(diǎn)，而大模型的能力剛好可以升級(jí)這塊。
智己汽車是上汽集團(tuán)旗艦品牌，是阿里巴巴智慧賦能，專注打造的高端純電智能車，智己汽車聚焦「智能化」。基于智譜的GLM系列基座模型和智己提供的座艙內(nèi)的預(yù)料數(shù)據(jù)，智己汽車微調(diào)得到“IM生成式大模型”，深入挖掘海量座艙交互體驗(yàn)數(shù)據(jù)并構(gòu)建最新模型智能體能力框架進(jìn)行整體升級(jí)換代，與端側(cè)大模型協(xié)同配合，將綜合復(fù)雜場(chǎng)景進(jìn)行云上分流，實(shí)現(xiàn)更豐富的多模態(tài)AIGC智能化場(chǎng)景。
傳統(tǒng)?機(jī)系統(tǒng)對(duì)于語?指令理解率受限，??需要明確指令才能執(zhí)?操作，當(dāng)??有更加自由的說法時(shí)，車機(jī)無法理解用戶的真實(shí)意圖，智譜GLM系列?模型通過AI技術(shù)使?更少的語料?持座艙更多的意圖，賦予座艙更準(zhǔn)確、更流暢的語?識(shí)別功能，以及更豐富的知識(shí)儲(chǔ)備和語義理解能?。
金融領(lǐng)域也是AI 落地的必爭(zhēng)之地。華泰證券基于智譜的GLM系列?模型，疊加了40-50G?融專業(yè)書籍、資訊、百科、法規(guī)、上市公司公告等?融專業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)?增量訓(xùn)練，以及投研、客服場(chǎng)景上萬條?質(zhì)量指令集進(jìn)?指令微調(diào)，形成華泰?融?模型1.0，落地到智能客服場(chǎng)景，相較于通??模型效果提升10~20%。表現(xiàn)出明顯的金融領(lǐng)域優(yōu)勢(shì)。
華泰證券之前傳統(tǒng)的運(yùn)營(yíng)模式，是基于傳統(tǒng)知識(shí)庫(kù)機(jī)器?和模板引擎等能?，已經(jīng)初步構(gòu)建多場(chǎng)景的客服服務(wù)體系。但仍存在產(chǎn)品形態(tài)孤?、意圖識(shí)別泛化性不?、缺乏多輪會(huì)話理解能?等問題，導(dǎo)致客?使?體驗(yàn)不佳，未充分形成?站式財(cái)富管理助?形式的服務(wù)能?。
添加了基于智譜GLM系列模型微調(diào)后的華泰?融?模型1.0能力后，華泰證券新一代的財(cái)富管理助手“漲樂財(cái)富通APP”終端??的體驗(yàn)感變好，解決了傳統(tǒng)技術(shù)無法對(duì)意圖進(jìn)行精準(zhǔn)識(shí)別、無法與客戶之間進(jìn)行多輪交互的問題，擁有了加強(qiáng)和用戶的交互體驗(yàn)和一站式服務(wù)的能力。
華泰證券測(cè)試對(duì)比發(fā)現(xiàn)，智譜的模型對(duì)于多輪多意圖的語義理解能?，以及?檔精準(zhǔn)有效的總結(jié)，在國(guó)內(nèi)外模型能?中領(lǐng)先。
除了數(shù)字營(yíng)銷、智能汽車、金融，智譜還在互聯(lián)網(wǎng)、傳統(tǒng)制造業(yè)等多個(gè)領(lǐng)域，跟金山辦公、蒙牛等多家公司通過模型私有化、API調(diào)用完成GLM系列模型的商用落地。
根據(jù)客戶的反饋，這些B端用戶愿意選擇智譜的模型主要是因?yàn)槟Ｐ托Ч茫踩珿LM系列模型表現(xiàn)領(lǐng)先其他模型，導(dǎo)致生成結(jié)果效率高、準(zhǔn)確率高，帶來用戶增長(zhǎng)、效率提升。
有人曾告訴AI科技評(píng)論，智譜極大可能會(huì)成為中國(guó)大模型第一股，因?yàn)橹亲V在三方面領(lǐng)先其他公司：一是商業(yè)化快，二是算力多，三是生態(tài)在不斷完善。
對(duì)于今天的成績(jī)，CEO 張鵬認(rèn)為，智譜最大的特色是從核心技術(shù)出發(fā)到整個(gè)商業(yè)化落地過程都有自己的想法，堅(jiān)持自主可控的核心技術(shù)，以生態(tài)為主來做商業(yè)化落地。
但大模型賽道沒人能夠松懈，即便強(qiáng)如智譜，今天大模型技術(shù)進(jìn)步的陡峭曲線還沒有放緩的跡象——大模型與上一代的AI技術(shù)不一樣，比如視覺 AI 在人臉識(shí)別上，識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)到 90+%、超越人眼就已經(jīng)是一項(xiàng)里程碑的技術(shù)，但大模型是活的，這項(xiàng)技術(shù)的能力還在不斷擴(kuò)張，如 2024 年剛開始，Sora 便驚艷四座，未來 OpenAI 還有多少“王炸”，大家都在等。最終大模型的能力能達(dá)到什么水平、誰都不知道。
在張鵬看來，智譜商業(yè)化最大的攔路虎還是在技術(shù)。如果智譜真已經(jīng)做到了 GPT-4 或者 GPT-5 的水平，很多商業(yè)化上的問題，如效果不好、價(jià)格高昂，甚至連商業(yè)模型都不用再考慮，只提供 API 就行。
技術(shù)的突破意味著算力之爭(zhēng)，粗暴點(diǎn)說，誰的卡多，誰能訓(xùn)練出“中國(guó)的GPT-4”“中國(guó)的Sora”的機(jī)會(huì)更大。
張鵬預(yù)測(cè)，2024 年智譜所面臨的挑戰(zhàn)是非常艱巨的。一方面，2024 年 OpenAI 在超級(jí)認(rèn)知、超級(jí)對(duì)齊上的技術(shù)會(huì)實(shí)現(xiàn)新的突破，這要求智譜不斷迭代技術(shù)，跟進(jìn)世界領(lǐng)先腳步；另一方面，2024 年大模型會(huì)迎來商業(yè)化落地潮，智譜的商業(yè)化競(jìng)爭(zhēng)壓力也會(huì)加大。
大模型商業(yè)化之路方興未艾。
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