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      林德康:做語音助手,這條路是最好的

      本文作者: 六爺 2017-10-31 17:30
      導(dǎo)語:“只要是自己喜歡做這件事,就不會輸,只會有贏得更多或更少的問題。”

      回國創(chuàng)業(yè)一年半,林德康幾乎每個禮拜都會去看一次母親,母親經(jīng)常問他,現(xiàn)在公司怎么樣,把 Google 的工作辭了后不后悔?林總是笑著說,現(xiàn)在很好。

      類似的問題還有不少人問過。8 年 Alberta 大學(xué)教授,12 年 Google Research 科學(xué)家,林當(dāng)時的選擇無論在工作層面,還是在生活層面,都跳出了自己的舒適區(qū)。

      這一點(diǎn)與他交流也能感知。林說話時總會出現(xiàn)奇怪的停頓,他小組成員邢家遠(yuǎn)就說,“德康老師斷句特別明顯,說話時總要先想一想,內(nèi)心活動一定是‘這句話在中文里怎么說’。”

      總之,在很多人看來,林原本有更好的選擇。

      有人曾在知乎上問,NLP(自然語言處理)界有哪些神級人物?作為華人圈屈指可數(shù)的 ACL Fellow 之一,林德康(DeKang LIN)的名字被多人提及。有人還補(bǔ)充道,“DeKang LIN. 從 Google 回國,竟然沒選擇去清華教書,也沒接受 BAT 的邀請,而是做了一個小小的 Startup,奇點(diǎn)機(jī)智。”

      當(dāng)事人顯然不認(rèn)為這個決定有多不劃算。林告訴雷鋒網(wǎng),在硅谷時就經(jīng)常有創(chuàng)業(yè)的想法,也和很多人聊過,雖然離開 Google 是個很難的決定,但一旦有了能讓自己“exciting”的想法,下決心還是挺快的。

      林德康:做語音助手,這條路是最好的

      伙伴

      2014 年,林德康好友鄔霄云從 Google 離職,為創(chuàng)業(yè)做著各種準(zhǔn)備,到年底開始組建自己的團(tuán)隊(duì)。

      林和鄔相識于 2006 年,那時候鄔剛加入Google ,和林一樣,也是 Google 研究院的科學(xué)家。同為華人,再加上工作與生活的交集,兩人走得很近。據(jù)奇點(diǎn)機(jī)智軟件工程師 Scenny 所說,“德康老師跟霄云合作的 8 年中,是他們 Team 里最親密的人。”

      這似乎不難解釋,為什么林最終會選擇和鄔一起創(chuàng)業(yè)。但實(shí)際上,林加入奇點(diǎn)機(jī)智時,已經(jīng)是公司成立一年以后,這么長的決策過程在一定程度上可以說明,二人會師并不是一件理所當(dāng)然的事情。

      “霄云單對單(說服)能力特別強(qiáng),”邢家遠(yuǎn)說,公司的技術(shù)骨干幾乎都是被他一個個說服加入,有人甚至是在完全不認(rèn)識的情況下通過搭訕而來。但即使如此,在一些初創(chuàng)員工看來,鄔想拉林入伙幾乎不可能。

      Scenny 是奇點(diǎn)機(jī)智第一個員工。2014 年年底,他同時拿到了 Facebook 和 Google 的 offer,通過朋友找到鄔霄云時,想讓對方幫忙挑一下組。當(dāng)時鄔推薦 Scenny 去林的小組,也跟他說了自己要做的事情。

      “如果看簡歷的話,德康老師肯定不會選我。”Scenny 說,“Google 錄取的人,簡歷會放到一個池里,所有 Team 的 Leader 可以在這里招人。德康老師是研究院出來,基本上只招 PHD,所以按照他的標(biāo)準(zhǔn),我覺得他不可能招一個北大本科生。”

      雖然鄔隨時與 Scenny 同步把林挖來的進(jìn)展,并表示,“德康 80% 的概率會出來創(chuàng)業(yè),如果他回中國,100% 會來奇點(diǎn)。”但在 Scenny 看來,林加入奇點(diǎn)的可能依然極低,所以即使自己已經(jīng)加入奇點(diǎn),他也和林談好了日后加入 Google 的事情。

      轉(zhuǎn)機(jī)出現(xiàn)在 2015 年下半年。

      林之前的猶豫在于奇點(diǎn)的業(yè)務(wù)方向,他告訴雷鋒網(wǎng),“霄云一開始做的是深度分享,這樣的話,我其實(shí)摻和不上什么,所以就沒有關(guān)注。”而奇點(diǎn)機(jī)智開始做輸入法后,Scenny 能明顯感覺到,在公司里見到林的頻率越來越高了。

      直到 2015 年圣誕前夕,鄔回美國和林在 Google 總部見面,并表示公司業(yè)務(wù)將轉(zhuǎn)向語言助手時,林才終于下決心離開 Google。“創(chuàng)業(yè)很難,如果不是全職做,成功率很低很低。”林告訴雷鋒網(wǎng),他的目標(biāo)也一直很清晰——將自然語言處理技術(shù)應(yīng)用到實(shí)際生活中,讓用戶感覺這個有用。

      不過,這還解釋不了為什么不留在 Google。

      一個很正確的決定

      時至今日,學(xué)術(shù)大牛進(jìn)入企業(yè)已經(jīng)成為一種潮流,但林在 2004 年加入 Google 前,這種事極為罕見。

      2003 年 10 月,還在 Alberta 任教授的林開始考慮學(xué)術(shù)假去向,于是聯(lián)系了 Google 研究總監(jiān) Peter Norvig,Peter 對此十分歡迎,林便將二人往來郵件作為申請材料交給了學(xué)校,并很快獲得了批準(zhǔn)。

      可等到來年 3 月,學(xué)期快結(jié)束時,林又聯(lián)系了微軟研究院。他曾經(jīng)在夏季假期待過微軟亞洲研究院,相對 Google 來說,與微軟的人更熟,對方動作也快,次日便發(fā)來了 offer。

      另外,微軟研究院在西雅圖,Google 研究院在舊金山,學(xué)術(shù)假將近一年,林考慮到家人不會隨自己一起過去,與埃德蒙頓( Alberta 大學(xué)所在地)有直飛航班的西雅圖顯然更方便一些。于是他向 Peter 表明了自己的選擇,但沒想到 Peter 對他說,“別急著做這個決定,你過來看看,把家人也帶來看看。”

      今天或許很難想象學(xué)術(shù)界與工業(yè)界之間的涇渭分明,但在十多年前,林還在 Alberta 大學(xué)任教時,“當(dāng)教授就意味著一輩子在學(xué)校,一般會一直干到退休。”也有朋友對林說,二十歲就能看到六十歲。

      林倒沒有覺得這有多不好,“至少在學(xué)校做的事情都挺有意思,那樣的生活讓人滿足,只不過不知道后面會撞到什么機(jī)會。比如 Google。”他說。

      林至今毫不掩飾第一次到 Google 時的興奮,“我特別喜歡這個地方,大家做的事情也特別棒,好像能將 NLP(自然語言處理)應(yīng)用得更直接。”Peter 順勢問他,愿不愿意全職過來,而不僅僅是學(xué)術(shù)假。就這樣,拜訪變成了面試,雙方很快達(dá)成了一致。

      如果沒有 Peter 這番邀請,林去微軟研究院便是定局,而如果去了微軟,據(jù)林估計(jì),學(xué)術(shù)假結(jié)束后,自己最終還是會回到學(xué)校。所以現(xiàn)在回想起自己當(dāng)時的選擇,林認(rèn)為,“這是一個很正確的決定”。

      沒有“記憶”的Google

      “Dekang(德康),you have a PhD,dont you?”Alberta 前同事發(fā)現(xiàn)林在 Google 沒有獨(dú)立辦公室后戲謔道。這句話在某種程度上點(diǎn)出了林從 Alberta 到 Google 的變化。當(dāng)然,他喜歡這種變化。

      即使同樣是發(fā)表論文,在 Alberta 和 Google 差別很大。林告訴雷鋒網(wǎng),在學(xué)校是必須發(fā)表論文,因?yàn)槟鞘敲磕甑目己藰?biāo)準(zhǔn),但在 Google,沒人鼓勵你寫,也沒人不讓你寫。動機(jī)是推動類似 TensorFlow 這樣的開源項(xiàng)目,對行業(yè)做貢獻(xiàn),占領(lǐng)從業(yè)者認(rèn)知。

      而在操作層面,“發(fā)表學(xué)術(shù)論文一定要說服別人,所以得花很多時間把其他的可能性再做一遍,這種事純粹是為了寫文章,而在 Google 寫論文,只要說服自己,這樣的文章反而是確實(shí)想說的,而不是浪費(fèi)時間。”

      雖然累計(jì)發(fā)表了 90 余篇論文,論文也被引用過 14000 余次,但林已經(jīng)不記得自己最后一次以第一作者署名發(fā)表論文是什么時候了。

      這與他加入 Google 的初衷有關(guān),也是他 2013 年從 Google Research 轉(zhuǎn)到工程部門的原因。“真正有用的東西,自然而然就不想寫文章,產(chǎn)品是最能體現(xiàn)研究成果的,如果能把產(chǎn)品做出來,為什么還要寫文章幫助別人復(fù)制你的產(chǎn)品?”

      Google Research 沒有產(chǎn)品出口則無疑讓林感到尷尬,當(dāng)他還在研究院做問答系統(tǒng)時,必須找工程部門談產(chǎn)品化,“但 Google 的人都很聰明,什么東西都覺得自己能做出來,所以不愿意用別人的方案,即使用了也比較外圍。”

      更讓人崩潰的是,“工程部門的產(chǎn)品周期都比較短,時間長了這撥人就去做別的東西,而找到下一撥人一起做時,這中間是沒有記憶的,又要解決很多同樣的問題。”談到這些,林離開 Google 的原因便呼之欲出了。他告訴雷鋒網(wǎng):

      “大公司慣性很大,Google 做語音助手也是,主要是把已有的服務(wù)放到對話框里,這種事最容易,大家也喜歡做,要是做一個全新的東西,其實(shí)總要踩這個人的腳,或者那個人的腳。要是在一個創(chuàng)業(yè)公司,我們就可以完全掌控,自己想做什么就做什么。”

      于是 2016 年 3 月,新年過后,林德康辦好了 Google 的離職手續(xù),4 月以 CTO 身份正式加入奇點(diǎn)機(jī)智,5 月便代表公司對 A 輪投資人說,“我們要做語音助手,而不是深度分享。”

      這條路是最好的

      林德康接受雷鋒網(wǎng)采訪那天,科技圈頭條是 AlphaGo Zero 完虐 AlphaGo,“無監(jiān)督學(xué)習(xí)論”甚囂塵上。林否定了這種論調(diào),并表示,即使 19 × 19 的棋盤可能性再多,也有邊界,而對包括自然語言交互在內(nèi)的 AI 來說,最難的地方便是不知道邊界在哪。

      所以奇點(diǎn)機(jī)智的語音助手——小不點(diǎn),一直沒以仿人的姿態(tài)示人,與 Siri、Cortana 相比,交互的針對性也更強(qiáng),“小不點(diǎn)是在應(yīng)用里幫用戶做事,應(yīng)用場景很明確,猜中用戶意圖的概率會高很多。”

      雖然用完全不同的方式,實(shí)現(xiàn)了自然語言技術(shù)的產(chǎn)品化,但林毫不避諱與巨頭處在同一賽道的殘酷。在他看來,語音助手不可能在很窄的領(lǐng)域成功,要么很大,要么不存在。至于小不點(diǎn)會成為炮灰還是殺出血路,他沒有直說,而是告訴雷鋒網(wǎng),

      “從歷史的角度看,Siri 這種接后臺服務(wù)的語音助手發(fā)展慢,多少年也覆蓋不了多少功能,我們比它快很多。而語音助手只要幫助用戶的頻率足夠高,哪怕它不是全能,用戶也更愿意用。”

      實(shí)際上奇點(diǎn)也不可能像大公司那樣做平臺,做生態(tài),雖然林身上有不少光環(huán)加持,但他始終保持一份創(chuàng)業(yè)者的自覺,“如果我們像 Google、蘋果那樣搭一個平臺,誰來接入?”所以無論從哪個角度看,林都認(rèn)為,小不點(diǎn)現(xiàn)在走的這條路,“是最好的。”

      “當(dāng)然,失敗的可能性也大,”林笑道,“如果失敗概率小的話,這個事也輪不到我們來做。”而在他看來,炮灰與否又與他個人選擇的正確性毫無干系,“因?yàn)槌晒Φ牟豢煽匾蛩靥啵詫斱A來說沒什么參考價值,反正只要是自己喜歡做這件事,就不會輸,只會有贏得更多或更少的問題。”

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