12月19日，人工智能頂級論文報告會暨 CAAI 青年科技成果獎報告會將于哈工大（深圳）開幕

雷鋒網 AI 科技評論按：12 月 19 日（周三），由中國人工智能學會主辦，中國人工智能學會青年工作委員會承辦，哈爾濱工業大學（深圳）與雷鋒網協辦的「人工智能頂級論文報告會暨 CAAI 青年科技成果獎報告會」將于深圳大學城拉開帷幕。雷鋒網 AI 科技評論將作為協辦媒體，提供現場報導，為大家帶來第一手資訊。

本次報告會分為兩部分，一是人工智能頂級論文報告會，二是 CAAI 青年科技成果獎報告會。

會議時間： 12 月 20 日 8:50-17:15

會議地點：深圳大學城哈工大 F 棟國際報告廳

報名鏈接：http://u6.gg/gxJm6

PS：本次活動費用全免，并提供茶歇環節。

會議議程如下：

人工智能頂級論文報告會

本次報告會共涉及到 7 場論文解讀，涵蓋 EMNLP、AAAI、IJCAI、ACL、ECCV 等多個學術頂會和期刊，詳細議程如下：

8:50-9:00 報告會開幕

9:00-9:20 盧瑤 哈工大（深圳）

報告題目：Structure Optimization of the Convolutional Neural Networks

論文來源：

Super Sparse Convolutional Neural Networks. AAAI 2019

Auto Adaptive Regularized Convolutional Neural Networks. IJCAI 2018

9:20-9:40 王星 騰訊 AI Lab

報告題目：Effective Approaches to Exploiting Deep Representations for Neural Machine Translation

論文來源：

Exploiting Deep Representations for Neural Machine Translation, EMNLP 2018

Dynamic Layer Aggregation for Neural Machine Translation, AAAI 2019

9:40-10:00 鄭卓彬 清華大學

報告題目：Self-Enhanced Approaches for Deep Reinforcement Learning

論文來源：

Self-Supervised Mixture-of-Experts by Uncertainty Estimation, AAAI 2019

Self-Adaptive Double bootstrapped DDPG，IJCAI 2018

10:00-10:20 林秋鎮 深圳大學

報告題目：Multiobjective and Many-Objective Optimization using Evolutionary Algorithms

論文來源：

An Effective Ensemble Framework for Multiobjective Optimization, IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 2018.

A Clustering-based Evolutionary Algorithm for Many-objective Optimization Problems, IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 2018.

10:20-10:40 茶歇

10:40-11:00 徐靜云 華南理工大學

報告題目：Neural Short Text Classification Models

論文來源：

Improving Short Text Modeling by Two-Level Attention Networks for Sentiment. DASFAA 2018

Incorporating Context-Relevant Knowledge into Convolutional Neural Networks for Short Text Classification. AAAI 2019

11:00-11:20 彭寶霖 香港中文大學   

報告題目：Improving dialogue policy learning from agent and user perspective.

論文來源：

Deep Dyna-Q: Integrating Planning for Task-Completion Dialogue Policy Learning. ACL 2018

Adversarial Advantage Actor-Critic Model for Task-Completion Dialogue Policy Learning. ICASSP 2018

11:40-12:00 李夏 北大

報告題目: Recurrent neural network for image processing

內容來源:

Recurrent Squeeze-and-Excitation Context Aggregation Net for Single Image Deraining

ECCV 2018 

12:00-14:00 午間休息

青年科技成果獎報告會

青年科技成果獎報告會將于下午召開，與論文報告會類似，同樣會有 7 場報告。具體議程如下：

14:00-14:25  

題目： 基于幾何拓撲的網絡眾包策略研究

報告人：許倩倩 副研究員中國科學院計算技術研究所

摘要:  隨著互聯網及無線寬帶網絡技術的迅猛發展，網絡眾包因其具有成本低、參與人員廣泛、數據量大等優點，提供了大數據時代下通過群體來完成主觀評測的新途徑。本次報告將圍繞網絡眾包策略研究中所涉及的若干關鍵問題展開討論，主要包括：1）以相關幾何拓撲學理論（組合Hodge）為基礎，建立針對比對測試數據的統計排序算法；2）設計基于隨機圖的采樣機制，利用拓撲約束得到采樣率的下界，可節省成本30%以上；3）發展在線加速算法，為網絡眾包實驗中的動態序列數據提供高效處理手段，可加速300倍以上；4）構建適合眾包大數據的統計抑噪和異常樣本檢測算法；5）提出基于mixed-effect model的用戶行為分析分析函數，有效降低預測誤差。

14:25-14:50

題目: 神經網絡機器翻譯理論與應用

報告人：涂兆鵬 騰訊 AI Lab

摘要：機器翻譯是人工智能的終極目標之一，其中核心的語言理解和語言生成是自然語言處理的兩大基本問題，極具挑戰性。近幾年來，隨著深度學習技術的發展，神經網絡機器翻譯取得了巨大進展，其生成的譯文接近自然句子，成為了主流模型。但是由于當前神經網絡的不可解釋性，無法保證原文內容完整傳遞到譯文，使得神經網絡翻譯模型存在譯文忠實度問題（即“達而不信”）。本次報告介紹我們改進模型架構和訓練框架的系列工作，通過提升模型對源句理解和目標句生成的能力，改善神經網絡翻譯模型忠實度低的問題。

14:50-15:15 

題目：基于計算智能的復雜系統信息感知與行為分析

報告人：馬里佳 深圳大學助理教授 

摘要： 隨著互聯網技術的迅速發展，復雜系統可以通過一種非結構化復雜網絡數據形式進行表達。此外，信息存儲與感知技術的發展提供了大量可供研究的復雜系統網絡數據。通過對這些數據的魯棒性理論模型分析、算法設計、以及應用驗證等多種分析方法可推動多個學科的結合和綜合發展。我們通過計算智能方法的建模與優化設計，能夠高效求解海量、動態、異質、非結構化網絡大數據的信息感知學習與行為分析問題，并有效應用于實際大規模復雜系統。 

15:15-15:40

題目：文本情感分析技術理論及其應用

報告人：趙妍妍 哈爾濱工業大學副教授

摘要：社交媒體是以社會網絡為基礎，互聯網用戶發表和分享信息為主要形式的在線交互媒體。在這些信息中包含大量的用戶情感文本信息，并通過社交媒體影響現實世界。因此，對社交媒體中的情感文本進行全面、深度的語義分析有著重要的理論意義和應用價值。本次報告將結合文本情感表達和社交媒體的特點，探索面向社交媒體文本的情感分析計算理論及技術集成平臺。主要包括：(1)情感分類技術及其應用，（2）細粒度多層次的情感信息抽取技術，（3）情感回復生成技術，（4）基于文本情感分析技術的集成平臺介紹，如：微博情緒地圖、微博熱點事件追蹤，以及面向產品評論的情感分析系統等，（5）基于文本情感分析技術的其他應用介紹。

15:40-16:00 茶歇

16:00-16:25

報告人：楊敏 中國科學院深圳先進技術研究院助理研究員 

題目：基于多任務學習的文本自動生成技術研究

摘要：文本自動生成是自然語言處理領域的一個重要研究領域，也是人工智能走向成熟的一個重要標志，具有極大的挑戰性。受人類多任務處理能力的啟發，本項目提出了基于多任務學習的文本自動生成新框架，通過聯合優化相關任務，共享相關任務之間的特征，有效提升文本自動生成的效果以及模型的泛化能力；并結合人類閱讀認知和信息理論，提出了類人信息分層建模機制，為自然語言的深入分析提供了新的視覺。

16:25-16:50

題目：基于雙目視覺的危化品安全監測系統

報告人：劉學君

摘要：由于危險化學品倉儲企業所涉及的物質具有易燃、易爆、易揮發等特點，具有較大的危險性，現階段我國主要是以人工視頻監控為主，急需危化品倉庫內部貨物安全儲存狀態監測與預警。團隊近年來一直致力于研究雙目視覺的危化品堆垛測距與預警系統，實現對堆垛安全“5距”（跺距、墻距、柱距、燈距、梁距）的監測和測量，雙目立體視覺的測量過程主要包括圖像獲取、相機系統標定、特征提取、特征匹配、三維重建等序列步驟，并搭建云平臺系統進行用戶與管理者的方便訪問。

16:50-17:15

題目：社交網絡信息可信度計算

報告人：韓旭 首都師范大學講師

摘要：隨著社交網絡的迅猛發展，虛假信息的來源愈加豐富，傳播愈加簡單、快速，影響范圍愈加廣泛，使得其危害性也極具增加。因此，迫切需要進行面向社交網絡的信息可信度分析和評估機制的研究。通過計算社交網絡的信息可信度來及早判定虛假信息、及時鎖定信息發布源、并阻止網絡上虛假信息的傳播，從而最大程度降低其所造成的危害。本人工作主要圍繞信息源、信息內容等方面對信息可信度進行建模計算：首先，從用戶可信度定義出發，提出了一種基于觀點的用戶可信度計算模型；其次，針對社交網絡短文本特性，提出了一個基于深度學習的中文短文本不確定性判別模型；同時，針對用戶評論的時序變化特點來對信息可信度建模，并在此基礎上，提出了一種基于強化學習的謠言早期檢測模型。 

附：AAAI 2019 召開在即，雷鋒網 AI 科技評論也將在第一時間進行會議報道。如果你也有論文被 AAAI 錄用 ，歡迎在 AI 科技評論微信后臺留下你的聯系方式，我們將與您聯系，并進行更多交流！

雷峰網版權文章，未經授權禁止轉載。詳情見轉載須知。