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      AI 也有音樂細胞,流行樂古典樂都難不倒它

      本文作者: 夏睿 2016-09-23 18:02
      導語:創意編碼器、數據可視化工具和交響樂作曲家,你能想到這三者之間有什么聯系嗎?

      AI 也有音樂細胞,流行樂古典樂都難不倒它

      foxnews

      編者按:

      音樂是人類心靈對話的方式之一,它的存在就和人類本身一樣久遠。

      迄今為止,人們發現的最早的樂譜已有 4000 多年的歷史,鐫刻在一個蘇美爾人(蘇美爾文明是全世界已知最早產生的文明)泥板文書的碎片上。

      今天,隨著知識的不斷積累和迭代,生產方式已經歷三次變革,并且正處在第四次工業革命當中。而這一改變,也注定了當代音樂的創作形式從口頭相傳,并鐫刻在泥板文書上,進化為利用第四次工業革命的核心技術和設備——人工智能和計算機。通過它們,人們將能延續對于音樂,這個能凈化靈魂的語言永無止境的追求和夢想。

      | AI 成為編曲家:譜出不一樣的世界

      本周二,一首名為 Symphonologie: the Music of Business 的交響樂在盧浮宮金字塔內首次上演。

      這首曲子由 Accenture Strategy 創造,演奏時運用了 50 件管弦樂器。 Accenture Strategy 稱,這首曲子結合了人類思想和人工智能。通過這場演奏,他們想以音樂的方式來表現科技與商業給人們帶來的感受。

      youtube

      Accenture Strategy 的團隊首席執行官 Mark Knickrehm 說:“我們將詞語轉化為注解,再把注解轉化為交響樂。因為平時在與客戶一起工作時,我們之間會產生一種共同的情感,現在,我們想用音樂喚起這種情感?!?/span>

      這首曲子包括三個部分。第一部分是商業的聲音( The Voices of Business ),反應了商業在數字化時代的存在狀態;第二部分是科技崛起( The Rise of Technology ),展現科技的興起對商業造成的沖擊和瓦解;第三部分是新的數字時代(  A New Digital World ),表現出科技為商業所帶來的美好未來。

      演出結束后,Knickrehm 在記者發布會中表示:“這支交響樂以一種前所未有的方式,表達出人們對當今商業世界的恐懼還有希望。Accenture Strategy 希望利用科技為大家開啟一種新的方式,帶領大家了解這個世界。而這次交響樂演奏還只是剛開始?!?/p>

      | 其他互聯網公司的成果

      用人工智能譜出各種各樣的音樂,這么有趣而又高科技的事怎么會少的了 Google 呢?

      在今年 5 月 23 號的 Moogfest 音樂科技節上,Google Magenta 的科研人員 Douglas Eck 宣布人工智能作曲能力為第一個研究對象。Magenta 團隊現場展示了一個數字合成程序,對人工智能系統輸入一些簡單的音符后,讓其根據這些音符的排列特點,編寫出更為完整豐富的曲子,并彈奏出來。

      而國內互聯網巨頭——百度,在音樂領域也毫不示弱。

      今年7月,百度聯手尤倫斯當代藝術中心在“勞森伯格在中國”展覽現場舉辦了主題為“ AI 科技與藝術之夜”的活動。百度通過人工智能技術,將美國藝術大師羅伯特·勞森伯格《四分之一英里畫作》的其中兩聯分別譜成了 20 余秒的鋼琴曲。這個頗有些音樂細胞的人工智能還能根據梵高的《星夜》、徐悲鴻的《奔馬圖》創作曲子。

      | AI 譜曲方法的演進

      • 早期的方法

      其實,早在 1987 年就出現了一款“音樂智能實驗”軟件。

      這個人工智能音樂作曲系統能從作曲家的作品中識別出不同類型的重現結構,然后以新的排列使用這些結構,以此產生一份“同樣風格下”新作品。它編寫的具有巴赫風格的贊美詩幾乎可以亂真。當然,那個時候它也只會模仿,而不會真正意義上的創作。具有“深度學習”能力的人工智能音樂軟件可輔助人們作曲,它導入諸多音樂大師的傳世之作,培養能即興創作的“活的作曲家”。它會改變人們原有的靈感創作模式,并能解碼人類在音樂上的創造力,在與人的溝通上也很人性化。

      • 現代的方法

      不過,人工智能要實現真正意義上的作曲,就必須將作曲轉化為算法。不要以為音符就那么幾個,但將這些音符及其“變體”排列組合起來,數量大得驚人。人工智能要充分理解音階、和聲、節奏、風格、結構等音樂創作的基本邏輯和規則,才能構建精確的算法體系。即便能構成一條理想的旋律線,還要在配器選擇、各聲部特色、效果等方面完美定義,這樣才能創造出美妙又富有內涵的音樂。不過,比人工智能作曲本身更難的是,如何將人的審美觀告訴人工智能,畢竟音樂這種藝術是現實世界的抽象表現,是高度智慧與人類情感關聯的產物。音樂家的獨特思維、感性的心理活動和專屬音樂形象是很難用人工智能模仿實現的。

      在音樂表演和制作方面,已經出現了能模仿所有樂器的“神器”。它能根據人們的演奏、設置,隨心所欲地模擬任何樂器的聲音,如鼓、吉他、鋼琴、西塔爾琴和尤克里里等。它還可以連接到智能手機、平板電腦或普通電腦上,并與常見的音樂軟件協同工作。它可以在瞬間從鼓聲切換到小提琴,讓音樂家學會之前根本沒接觸過的樂器,并改變作曲家的作曲方式。虛擬歌手軟件是對音樂軟件的人格化。其歌聲合成器內置了一些由聲優提前錄好的聲音,人們只需輸入歌詞和旋律,就可以用軟件自帶的聲音合成電子音樂歌曲。隨著大量人聲數據的積累和技術的不斷完善,虛擬歌手軟件“唱”得越來越自然,達到“神形兼備”的境界。

      AI 譜曲的未來

      人工智能確實讓音樂創造者看到了一個新的世界。

      過去,人們總是對冷冰冰的機器充滿懷疑:機器是純粹理性的,它能創造出充滿美感而又賦含深刻意義的音樂作品嗎?它能逃離模仿人類的命運,創造出屬于它自己風格的音樂作品嗎?

      現在,隨著大數據積累量日益龐大,機器算法層次越來越復雜,計算機也比以前更能夠理解人類的審美品位和創作意圖,進而從大量“垃圾”作品中挑選出“天才一般的”作品。 Symphonologie 就很好的證明了這一點。

      未來,相信人工智能將為人類帶來更多震撼心靈的音樂作品。而下一個偉大的“莫扎特”,也許就存在于一臺小小的計算機中!

      延伸閱讀:

      除了周董,我們還能聽人工智能寫的歌

      你可能不信,機器人已經在學爵士樂了

      計算機寫的說唱歌曲,唱起來好難的樣子

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