ACL 第一天：Tutorial鐘愛深度學習，唯一一個workshop關注女性群體｜ ACL 2017

雷鋒網AI科技評論按：計算機語言學和自然語言處理最頂尖的會議之一ACL 將于2017年7月30日至8月4日在加拿大溫哥華舉行。雷鋒網 AI 科技評論將赴前線帶來一手報道，并對論文及大會概況進行梳理。

今天是預熱 tutorial 環節，也是 ACL 會議延續至今的傳統，旨在幫助研究領域的新手們了解計算機語言學與自然語言處理的核心技術，同時也會介紹目前這些分領域的一些前沿內容。

今年的 Tutorial 主席是科羅拉多大學的 Jordan Boyd-Grabe 和柏林洪堡大學的 Maja Popovic，他們經與組委會甄選和分析，最終定下了 7 月 30 日 tutorial 的六個主議程。

早上的三個 tutorial 分別是自然語言處理于精準醫療的應用、多模式機器學習及深度學習于語義合成的研究；下午的三個 tutorial 則分別為深度學習在對話系統上的應用；深度學習在多詞表達與組合的研究、以及眾包問題的探討。

Tutorial 1: Natural Language Processing for Precision Medicine

在本次 tutorial 中，研究者將圍繞精準醫療這個機遇巨大的領域，對 NLP 目前存在的數據集、醫療資源和實際問題進行了解，并降低 NLP 研究人員在醫學領域應用的門檻。

Tutorial 2 : Multimodal Machine Learning

多模式機器學習通過整合多種交互模型（語言、聲學、視覺信息），初步解決了一些人工智能的想法。不過，由于數據的結構多樣化及數據間可能存在的偶然性，給該研究領域帶來了挑戰。該 Tutorial 基于 CMU2016 年的春季課程，以及 CVPR 2016 和 ICMI 2016 的兩個 tutorial 整合而成，對機器學習和深度神經網絡的基本概念進行了講解，并描述了多模態機器學習的五大挑戰，包括：1）多模式表示；2）翻譯和映射；3）模態對齊；4）多模態融合；5）共同學習。

Tutorial 3: Deep Learning for Semantic Composition

NLP 的一大核心問題在于通過習得表征建模文本的含義。近幾年來，研究者們對分布式方法表示出了極大的興趣，不同粒度的文本被編碼為數值向量。因此在本次 Tutorial 上，Xiaodan Zhu 和 Edward Grefenstette 組織大家一起了解了神經網絡的語義組合建模知識。

Tutorial 4: Deep Learning for Dialogue Systems

在過去十年的研究中，口語對話系統最為人熟知的應用莫過于虛擬助手了。一個經典的對話系統通常非常復雜，或是流程呈現模塊化的特點。盡管近年來，深度學習的發展助推了對話系統的發展，但在本次 tutorial 上，除了介紹它所取得的成果，Yun-Nung Chen, Asli Celikyilmaz 和 Dilek Hakkani-Tur 也提及了深度學習在應用于對話系統的困難與挑戰。

相關介紹可參考： http://deepdialogue.miulab.tw.

Tutorial 5: Beyond Words: Deep Learning for Multi-word Expressions and Collocations

深度學習在 NLP 上的應用呈現令人驚喜的成果。以往大多數研究都采用稀疏詞袋模型的表征方式，但現在有很多工作采用了分布式表示，通過構造「神經嵌入」的方式對每個單詞或文檔用向量表示，這個 Tutorial 介紹了一種名為「MWEs」（Multiword Expressions）的表達方式。

Tutorial 6: Making Better Use of the Crowd

NLP 社區是應用眾包模式的早期領域之一。但實際上研究者對這個領域中的工作者依然有著很多誤解和不了解。在這個 tutorial 上，組織者 Jennifer Wortman Vaughan 從多個方面向觀眾們闡述眾包平臺的成員組成，并且打破大家對他們所形成的刻板印象。

從上面幾個Tutorial的概況不難看出，本屆 ACL 的 tutorial 對深度學習在各項技術上的應用尤為關注。人言 tutorial 可謂是研究者們最為關心的前沿問題，看來所言非虛。

而今天唯一一個workshop的議題也非常有意思——“WiNLP：Women  & Underrepresented Minorities in Natural Language Processing”，主要探討的是對女性或少數群體在 NLP 研究中的狀況。實際上，女性作為研究人員的“稀有動物”，設立這樣一個 workshop 也毫不為奇。以 AAAI 2017 為例，就有關注女性群體的議程出現，甚至還有專門針對女性學者的早餐會。這從一定程度上反映了女性群體依然在研究領域上享有較少的話語權——如果不是這樣，也就不會有“關注女性研究者”的呼聲存在了。

不過有意思的是，當天下午的 workshop 中，在座的不乏女性，也有“萬紅叢中一點綠”的男性嘉賓。

在當天的議程結束后，進行了非常愉快的 welcome reception 晚宴。第一天的議程就此結束，正會明天即將拉開帷幕，敬請期待雷鋒網 AI 科技評論帶來的報道。

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