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眼下人工智能創業正如火如荼，不論是在中國還是美國，各種創業項目都層出不窮。看過了不少國內的人工智能創業ideas，這一次讓我們來看看來自硅谷的人工智能到底帶來了哪些新創意？
10月28日，雷鋒網來到深圳的創新谷咖啡，參加創新谷&追夢者基金攜手硅谷創業者聯盟舉辦的2016年秋季中美項目交流會。來自硅谷的項目團隊與多家投資機構早已準備就緒，交流會現場也座無虛席，現在讓我們來看下這些項目到底帶來了哪些新的創意。
Pat團丟在智能語言方面做了很深的處理，推出一個新的語言叫NLU（自然語言理解）。其在智能語義理解方面實現了較大的突破，無論是在對話還是在文字處理中。
主講人Wibe Wagemans提到：
可以把Pat想象成一個一周歲大的小孩，明年它可能就有五周年小孩的水平。但是現在所有的機器學都沒有辦法和一個三歲的小孩對比。
想象一下，今天如果跟我們的機器說你打電話給他吧，但是突然我不想打給他了，我打給另外一個人。這對于人來講是很簡單的事情，但是對機器來講是很難做到的事情。我們找到了最精端的五個教授研究出這樣一個NLU的東西，它會改變這個自然語言理解現狀。
醫療技術現在變得非常普及，中國醫院的現狀是人滿為患，現在世界統計每年的醫療影像在50億張左右，而且還在飛速的增長。以前只要拍一張片子，現在做CT、核磁共振等，醫生完全看不過來。
我們用人工智能解決兩個問題
大醫院里面提高醫生的效率
小醫院里面輔助沒有專業知識的醫生
美國的醫療成本非常高，一個放射科醫生一年工資在四五十萬。美國解決這個問題的辦法就是把美國的影像片子都送到印度，讓印度先讀，讀完以后再送過來，印度看完之后美國醫生看一下簽名就可以了。很多人說我們這個人工智能是不是代替了醫生，在我看來替代了印度醫生的工作但是替代不了美國醫生的工作。
美國有美國的市場，中國有中國的市場。中國的特點就是體檢市場，醫院病人數量是絕對的多，差不多一般的三甲醫院一天一萬號病人，一天三百號病人。
醫生一天可能看幾百張片子，還得不間斷地看。對于人工智能完全不存在這個問題，我們把它放在網上，出誤差率非常小。運用人工智能技術，在醫院里面不需要幾十萬幾百萬的醫療器械，只要把東西放在云上，醫院把數據傳輸上來，我們在15-30秒內把我們判斷的結果給醫生，讓他確認或者否認就可以了。
我們做了一年以后準確率在90%，而且正在不斷的提高。
當今世界存在一個很重要的問題是每天這個世界上每個人都產生了很多內容，從來沒有產生過這么多內容，而現在搜索的方法并沒有提供一個很好的解決方案，而且很難去規模化。
現在，我們用神經網絡的方法去做搜索，比正常的搜索要便宜20倍，且10倍以上的關聯性，比正常的搜索要快10倍。
我們最近做了一個視頻搜索的項目，某品牌想知道1995年開始在互聯網上哪些視頻里面用過它們的品牌，如果用我們的搜索引擎，可能一秒鐘就可以把所有的結果體現出來，且搜索質量非常高。
這是一個全新的方法，目前的搜索實際上是非常碎片化的，大多數人都是在用戶搜索方面來做文章。實際上在其他的市場上，搜索應用也非常的需要。比如說企業級的搜索
這個其實是發展非常快的，公司用企業級的搜索來找公司內部的文件或者進行數據分析。
還有一個隱藏的就是架構上的搜索
這個實際上就是說你每當打開一個APP，它都會在上面有一個搜索小框，可以用它來進行搜索。
目前我們實際上并沒有去專注于用戶級的搜索，主要是專注在企業級和架構上的搜索。
我們目前要做的項目是打造一個年輕人家居智能管家，作為智能管家的新入口就是一個音箱。
Amazon Echo在美國已經賣了400萬臺，在美國家庭的滲透率達到5%。Google這個月也推出了類似的產品，可以通過語音放音樂、控制智能家電、問問題、叫Uber、定外賣。
在技術上，我們通過自然語言的識別實現了語音交互。提到自然語言的識別，這個事情本身是很難的，但是我們把它局限在家居控制領域，在一個家庭環境范圍內可以把它做得很好。
目前已經上線了APP叫一拍遙控，通過拍照就可以連接設備，就是拍你的搖控器。這個是在云端上做人工智能的圖像識別處理，目前數據庫很全，大部分會用到的設備都包括。
Integem主要解決的是AR通信問題，目前制作AR的內容和策略技術方面有很大的困難，把人實時融入AR還是非常有挑戰的技術。
Integem擁有七項獨特專利，利用先進的增強技術可以實時高效的實現人物提取，無需用戶參與，對視頻拍攝背景要求低及無需“綠屏”，可以多人多角度多方位同步直播。
TravelFlan是專門為旅客設置的人工智能系統。
2015年在大中國地區有接近1.2億游客，他們總消費超過幾千億人民幣，這個數字還在迅速增長。在這么龐大的市場里面，我們還是有看到很多做得不夠好或者可以進步的地方。
在信息流通方面，網上的信息越多，對游客來說價值并不會越來越高。針對這個問題，TravelFlan在服務過程中首先不需要下載任何APP，只要有手機上網就可以隨時隨地24小時使用TravelFlan的服務。我們服務有Facebook、微信、蘋果APP等接口。客戶對我們提出問題，后臺會對他做基本分析，比如他的年齡、性別，在問題里面提取關鍵字，然后最短時間內給出客戶建議。
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